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公开(公告)号：CN115841774A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211391157.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司技能培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站二次回路实操考核系统及方法，在数字电网给出故障后，将培训场景中所能包含的各种操作一个一个地在数字电网中进行操作，根据每个操作对数字电网产生的电气量的变化程度，并依据高斯模糊算法进行动态打分，然后学员根据培训故障对变电站二次回路中的元件进行实操，形成解决培训故障的操作集合，基于各操作的评分，整合得到培训考核最终得分。本发明可真实评价出学员消除故障的能力。
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公开(公告)号：CN119597787A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411623136.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司技能培训中心
IPC: G06F16/245 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于SA‑CNN‑BiLSTM的智能变电站虚回路自动生成方法，在SCD文件中，提取历史IED设备的IED设备信息及其包含的虚端子信息并存储在历史SCD数据库；构成语义相似度模型；基于语义相似度模型，找到待设计IED设备关联对对应的最终历史IED设备关联对，基于最终历史IED设备关联对对待设计IED设备关联对进行实例化。本发明通过DOM方式快速提取历史SCD文件包含的虚端子信息，并分类存储在数据库中，显著提升了查询与匹配速度。语义相似度模型能够有效提取语义特征并为其赋予更高的权重，语义识别成功率较高，在智能变电站虚连接自动设计中有良好效果。
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公开(公告)号：CN119598712A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411620557.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司技能培训中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自动识别和智能解析的二次智能设备模型选型方法，定义ICD模型文件的文件标识，创建智能变电站的ICD模型文件库，并确定ICD模型文件的标准ICD模型型号和文件标识；创建智能变电站工程设计信息表，定义智能变电站工程设计信息表的工程设计信息；基于智能变电站工程设计信息表对ICD模型文件库中的ICD模型文件进行自动选型，基于匹配的ICD模型文件自动生成IED设备列表，并自动配置IED名称和IED描述，集成SCD文件。本发明所提出的方法可显著提升智能变电站集成效率和质量，为智能变电站的发展建设提供参考。
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公开(公告)号：CN117236644A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311457418.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司技能培训中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电网实训管理技术领域，揭露了基于大数据智能分析的电网二次专业实训监测管理方法；依次对不同二次专业实训的所有学员在不同实训环节的实训环节分析结果进行联立计算获取二次专业学员对应的专业实训状态系数，可以对二次专业所有学员在不同实训环节的专业实训状态进行整体评估，通过将二次专业不同学员在不同实训环节的实训环节分析结果进行整合计算获取对应的整体实训不合格系数；根据不同二次专业的若干整体实训状态分析结果来对其整体实训状态稳定性进行分析和分类；本发明可以解决现有方案中电网二次专业实训监测结果不全面、不细致以及不能高效的动态调整实训方案的技术问题。
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公开(公告)号：CN119514586A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411622363.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司技能培训中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多重降维下应用红嘴蓝鹊算法的电网故障诊断方法，对高压电网转换为拓扑结构，将输电线路、变压器和母线三种元件看作检测的区段，将元件两端的断路器看作检测区段两侧的节点，节点为断路器，步骤2、确定各个区段不同故障状态下，各个区段两侧的节点状态期望值；基于区段两侧的节点的过流报警信息编码和各个区段不同故障状态下各个区段两侧的节点状态期望值，采用红嘴蓝鹊优化算法对故障诊断目标函数寻优，在最小化故障诊断目标函数的条件下，获取各个区段的故障状态，以及各个区段两侧节点的修正后的过流报警信息编码。本发明解决了高压电网下故障定位准确率低、速度慢的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119415592A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411027693.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司技能培训中心 , 武汉凯默电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网级故障数据同步分析方法，配置录波模拟量通道间的同源关系；同一变电站有同源关系的保护装置间两两进行时间偏差计算；不同变电站有同源关系的保护装置间两两进行时间偏差计算；计算出时间偏差的两保护装置构成一个两两保护装置集合，基于有保护装置交集的两两保护装置集合构建保护装置网络；将保护装置网络的所有保护装置的时间归算到与基准保护装置同步。本发明解决了电网故障分析数据自动同步问题，大大缩短停电时间，最大限度地减少停电带来的损失。
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公开(公告)号：CN114202157A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111335114.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司技能培训中心 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 本申请适用于考核评估技术领域，提供了一种安措考核试卷的生成方法、装置、终端设备及存储介质。所述生成方法包括：获取试题集，所述试题集包括具有第一标签的N个安措试题，其中，所述第一标签用于指示对应安措试题所属的考点，所述考点是指考察的知识点，N为大于1的整数；根据当前安措考核中的目标考点和所述第一标签，从所述试题集中提取候选试题，所述候选试题是指所述试题集中第一标签与所述当前安措考核中目标考点匹配的安措试题；基于所述候选试题，生成所述当前安措考核的考核试卷。采用上述安措考核试卷的生成方法，可以提高安措考核的试卷生成效率。
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公开(公告)号：CN114120358A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111331229.X
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司技能培训中心
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素引导深度学习的人员头戴安全帽识别方法，该方法是利用安全帽的单色特性，将超像素图像分割与预训练人体目标检测器相结合，提取出可能的候选图像区域，并通过结合人体目标检测器的深度网络对候选图像区域进行二次分类以及边框参数预测。由于提取出的候选图像区域的数量远少于整张图像的候选区域，因此对后续的深度网络判别能力的要求大大降低，从而大幅减少了对大量训练样本的需求。而后续的深度网络充分利用预训练人体目标检测器生成的上下文特征，减少了误报和漏报。
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公开(公告)号：CN113868902A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110995532.3
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司技能培训中心
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于对流换热系数计算变压器绕组热点温度的方法，将对流换热系数、顶层油温对热点温度进行建模，构建热点温度算法模型；将顶层油温对对流换热系数建模，构造基于顶层油温计算对流换热系数的函数模型，并进一步构建基于对流换热系数计算热点温度的算法模型；综合考虑所构建顶层油温计算对流换热系数模型存在的系统误差以及顶层油温和热点区域油温温差关系，对算法模型添加修正因子，并用最小二乘法进行参数寻优。本发明公开了一种基于对流换热系数计算变压器绕组热点温度的新方法，通过顶层油温计算绕组热点温度，对变电站中变压器热点温度监测，保障其安全运行有着良好的效果。
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公开(公告)号：CN113850016A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110936376.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司技能培训中心
Abstract: 本发明公开一种间歇工作模式下仿真变电站蓄电池剩余寿命预测方法，具体步骤包括：1)采集蓄电池工作状态信号，并获取电池容量退化原始数据；2)对蓄电池容量退化数据进行变分模态分解，得到不同尺度的子序列；3)基于优化核极限学习机建立各子序列预测模型，并采用蝙蝠算法优化KELM模型的正则化参数和核参数，获取子序列预测值；4)叠加子序列预测值，最终获取容量预测值，结合失效阈值估计蓄电池剩余寿命。本发明针对间歇工作模式下仿真变电站直流电源系统蓄电池退化非平稳和非单调特性，对容量退化数据进行模态分解，有效降低信号复杂性，并利用Bat优化子序列预测模型参数，更好地捕捉容量退化局部时序特征，从而提高电池剩余寿命预测精度。
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