一种用能区域长期碳排放的预测方法

    公开(公告)号:CN117151732B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202310998830.7

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明一种用能区域长期碳排放的预测方法,采集所述用能区域的宏观数据和微观数据,并执行以下步骤:先建立宏观预测模型,然后建立微观预测模型,进而建立组合预测模型,建立组合预测模型中两权重的最优求解模型,对最优求解模型进行迭代求解得到最优的两权重值,并对组合预测模型进行修正得到最终组合预测模型,将最终组合预测模型代入MATLAB软件进行迭代求解得到用能区域长期碳排放的预测值。由于本发明合理的结合了宏观预测模型和微观预测模型,同时对宏观预测模型和微观预测模型各自的权重采用了特殊的模型构造,使得可以迭代求解出最优的权重来分别发挥出宏观预测模型和微观预测模型各自的效果,使得用能区域的长期碳排放预测的结果更加准确。

    一种电力信息物理系统韧性计算方法

    公开(公告)号:CN115115188A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210634858.8

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明涉及一种电力信息物理系统韧性计算方法,其特征在于:构建电力信息物理系统的初始网络架构;构建信息系统与电力系统的节点多状态模型和支路状态模型,生成初始状态下电力信息物理系统的故障元件集合及有效网络;构建信息系统中的故障传播动力学模型;构建故障在电力系统中传播的节点功率平衡模型;构建故障在信息系统和电力系统间传播的病毒感染动力学模型;迭代求解获得故障在电力信息物理系统传播的稳定状态,计算电力信息物理系统的韧性指标。本发明通过综合分析电力系统与信息系统的运行结构差异,模拟故障在两个系统内部以及两个系统之间的传播机理,克服传统电力信息物理系统韧性研究的单一性和适应性问题。

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