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公开(公告)号：CN114429421A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011097719.3
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T3/40 , G06T3/60 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01R31/327 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种面向调度业务场景的刀闸状态检测方法，包括：传感器读取刀闸状态、图像识别刀闸状态、状态对比等步骤。本发明提供的面向调度业务场景的刀闸状态检测方法，具有很高的正确识别率，并且计算复杂度相对不高，具有较高的运行效率，因此可以被快速、大量地部署于电力行业，可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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公开(公告)号：CN117671587A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311641419.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的电力设备缺陷检测方法、系统，包括以下步骤：首先，对采集的电力设备图像进行图像增强，构建自监督样本集，并从中挑选出高质量设备异常图像进行标注，构建有监督样本集；其次，设计包含分层嵌入模块、局部感知模块和动态注意力聚焦模块的新型ViT网络，并通过对比学习在自监督样本集上训练新型ViT网络，得到预训练模型；然后，抽取出预训练模型中编码器部分，添加FPN网络和检测头网络，构建设备缺陷检测网络，并冻结编码器的权重，利用有监督样本集对网络进行微调；最后，对体积大于设定值的设备缺陷检测模型，使用知识蒸馏进行压缩和加速。本发明能够在少量标注样本情况下提升电力设备缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN114297869A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111677448.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F9/50 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种电力边端模型的性能分析方法，包括：获取电力边端模型数据文件及其模型类型信息；根据模型类型信息获取测试样本数据，并确定模型关联的测试过程参数；运行预先构建的模型运行环境，加载电力边端模型数据文件；将测试样本数据作为已加载的模型的输入数据，运行模型，得到模型输出的分类结果；按照所述测试过程参数，采集所述电力边端模型运行过程的测试过程参数数据；根据所采集的测试过程参数数据，确定所述电力边端模型的性能。本发明能够对电力边端模型进行准确可靠的性能分析，为边端模型的优化提供参考依据，以更好的用于电力应用中，提升电网安全运行质量。
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公开(公告)号：CN112101365A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010945373.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像处理的电力设备关键特征提取方法及系统。本发明将红外热读数映射成红外热像灰度图，对红外热像灰度图进行预处理，解决红外热像常见的噪声困扰，降低图片质量要求，再采用二值化操作提取出热点区域，有效降低计算量并突出热点区域轮廓，最后对热点区域进行提取，有效获得可靠性高的特征参量。
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公开(公告)号：CN111930982A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010696172.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网图像智能标签方法，该方法包括：获取电网区域环境图像，基于电网区域环境图像，通过预先训练好的电网图像分类模型，获取所述网区域环境图像的类别属性分布信息；根据电网区域环境图像、电网区域环境图像的类别属性分布信息，通过预先训练好的电网图像分割模型，获取电网区域环境图像的属性分割图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940782A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410964544.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种QR二维码矫正修复方法及系统，修复方法是对位置编码后的图像进行特征提取，得到低分辨率图像特征和高分辨率图像特征；根据低分辨率图像特征，预测变形场和灰度场，对变形场和灰度场进行嵌入操作，得到全局畸变和灰度特征；根据变形场对低分辨率图像特征进行弹性变换，得到弹性变换低分辨率图像特征；将低分辨率图像特征、全局畸变和灰度特征、弹性变换低分辨率图像特征和高分辨率图像特征进行特征融合；反卷积融合后的特征，得到矫正变形场和矫正灰度场，对二维码图像进行修复。本发明由整体至局部的学习过程，对矫正位移较大的畸变具有更好的效果，且将灰度场和变形场作为模型的两个输出，提高了二维码图像的成像质量。
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公开(公告)号：CN116245807A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211703829.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力设备表面异常变化的检测方法、装置及介质，其方法包括获取任一时刻电力设备的表面图像作为待检测图像；获取电力设备的基准图像；将待检测图像和基准图像输入训练好的变化检测网络模型，得到变化检测结果；其中，所述变化检测网络模型的训练包括：获取不同时刻电力设备的表面图像作为待训练图像；基于基准图像对各待训练图像进行异常变化的标注，生成标注图像集；构建基于自注意力机制的变化检测网络模型；通过标注图像集训练变化检测网络模型；本发明能够有效提升电力设备表面异常变化的检测精度，及时发现电力设备疑似故障，保障电力设备安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117934360A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211282021.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 一种基于红外图像的变电站电力设备热缺陷检测方法，对不同设备采集的红外图像，使用分类器判定电力设备的温度状态，对存在热缺陷的红外图像分别进行视觉显著性检测和去噪增强，得到显著图像以及增强图像；基于聚类算法对增强图像和显著图像进行像素区域分割，分别划分为环境区域、正常区域和过热区域；根据显著图像的划分结果，对增强图像划分出的过热区域进行边界修正，提取划分出图像中电力设备热缺陷部位。本发明结合显著性检测和图像增强两种方法优势，通过深度方法判定是否存在热缺陷，通过非深度方法定位与分割热缺陷部位，兼具实时性与准确性需求，通过视觉显著性检测约束热缺陷区域范围，能有效避免热缺陷误报，同时更符合人工诊断逻辑。
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公开(公告)号：CN111898422A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010563168.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备辨识方法，包括：构建电力设备数据库；通过公共数据库对Faster RCNN网络模型进行预训练；通过电力设备数据库对预训后的Faster RCNN网络模型继续训练得到训练完成的Faster RCNN网络模型；通过训练完成的Faster RCNN网络模型对设备图片进行辨识，本发明构建电力设备数据库以及通过对Faster RCNN网络模型进行预训练和再训练，在训练样本十分有限的情况下完成用于辨识电力设备的Faster RCNN网络模型的训练，有效的防止了过拟合现象，提高了电力设备的辨识精度，从而可以及时发现电力场景中的异常状况，间接的减少了安全隐患。
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公开(公告)号：CN115801892A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211405169.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种边端设备资源调度方法包括：获取边端设备资源；将获取的边端设备资源划分为计算单元和管理单元；根据计算单元的资源数量建立计算资源池；将算法服务拆分为算子，再将算子预置到计算单元中编排为算法链模板；将待计算的算法任务和算法链模板进行匹配后计算；通过管理单元实时监控算法链模板上各算子的计算资源使用情况，并根据使用情况对计算资源池中资源进行调度，本发明能够大幅提高边端设备的利用率。
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