一种特高压并联电抗器振动噪声计算方法

    公开(公告)号:CN109033626A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810823284.2

    申请日:2018-07-25

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种特高压并联电抗器振动噪声计算方法,考虑了电抗器振动噪声产生的过程,基于多物理场耦合的有限元理论,建立多场耦合的电抗器电磁‑结构‑噪声的全过程仿真模型,计算电抗器振动噪声。获得特高压并联电抗器各种尺寸及相关参数,建立真实数据的电抗器三维模型;在瞬态磁场中,采用虚位移法计算电抗器绕组和铁心所受电磁力;对电抗器所受电磁力进行FFT变换,获得其频率、幅值与相位;以FFT变换的电磁力为载荷激励,进行模态分析与谐响应分析,获得电抗器振动速度和振动特性;以电抗器振动速度为载荷激励,进行噪声分析,获得电抗器噪声分布。本发明为特高压并联电抗器的振动抑制和噪声减弱提供了理论依据,具有较好的应用价值。

    基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109376652A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811243284.1

    申请日:2018-10-24

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统,包括:获取基于经验模态分解法得到的故障特征样本空间;利用免疫系统淋巴细胞种群进化个体的多样性和抗体之间的相似程度、抗体浓度改进粒子的聚合适应度,获取融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法;利用所述将所述融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法对所述故障特征样本空间中的样本数据进行处理,完成故障诊断。本发明能够较好地实现故障数据聚类分析,随着迭代次数的增加,最佳适应度逐渐增大,数据聚类效果越好,解决粒子群优化算法早熟收敛、搜索精度不高、局部搜索能力差的问题。