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公开(公告)号：CN111680820A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010381231.7
申请日：2020-05-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中科技达科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种分布式光伏电站故障诊断方法，先收集各个光伏电站历史运行数据，建立各个光伏电站的出力数据的时间序列，收集各个光伏电站的历史故障诊断记录；再根据收集的各个光伏电站历史运行数据训练BP神经网络得到理论发电量的预测模型，利用决策树方法建立分布式光伏故障诊断模型；再通过监控光伏电站的各个光伏电站的出力数据，根据出力数据输入到理论发电量的预测模型中得到理论发电量，再将出力数据和理论发电量计算相关系数，将相关系数输入到分布式光伏故障诊断诊断模型对电站状态进行判断。通过上述障诊断方法能够实现对电站状态的判断。
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公开(公告)号：CN111680820B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010381231.7
申请日：2020-05-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中科技达科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种分布式光伏电站故障诊断方法，先收集各个光伏电站历史运行数据，建立各个光伏电站的出力数据的时间序列，收集各个光伏电站的历史故障诊断记录；再根据收集的各个光伏电站历史运行数据训练BP神经网络得到理论发电量的预测模型，利用决策树方法建立分布式光伏故障诊断模型；再通过监控光伏电站的各个光伏电站的出力数据，根据出力数据输入到理论发电量的预测模型中得到理论发电量，再将出力数据和理论发电量计算相关系数，将相关系数输入到分布式光伏故障诊断诊断模型对电站状态进行判断。通过上述障诊断方法能够实现对电站状态的判断。
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公开(公告)号：CN110414804B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910611360.8
申请日：2019-07-08
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于多维度响应特性的价格型需求响应建模方法，包括：基于消费者心理学模型与随机模型，分别建立计及不确定特征的可转移负荷响应量‑电价差关系模型、可平移负荷响应量‑电价差关系模型、可削减负荷使用率‑电价关系模型；根据可转移负荷宏观及微观时间响应特性，建立可转移负荷多维度响应特性模型；且根据可平移负荷宏观及微观时间响应特性，建立可平移负荷多维度响应特性模型。本发明建立的价格需求响应模型能更好地反映不同类型柔性负荷的多元响应特征，使进行电网调度的实际运行结果接近预期目标，为电力系统的优化调度过程提供参考价值。
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公开(公告)号：CN110414804A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910611360.8
申请日：2019-07-08
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于多维度响应特性的价格型需求响应建模方法，包括：基于消费者心理学模型与随机模型，分别建立计及不确定特征的可转移负荷响应量-电价差关系模型、可平移负荷响应量-电价差关系模型、可削减负荷使用率-电价关系模型；根据可转移负荷宏观及微观时间响应特性，建立可转移负荷多维度响应特性模型；且根据可平移负荷宏观及微观时间响应特性，建立可平移负荷多维度响应特性模型。本发明建立的价格需求响应模型能更好地反映不同类型柔性负荷的多元响应特征，使进行电网调度的实际运行结果接近预期目标，为电力系统的优化调度过程提供参考价值。
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公开(公告)号：CN112163012B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010928620.7
申请日：2020-09-07
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种电网线路故障选相方法、装置、电子设备和存储介质，属于电网故障诊断领域，所述方法包括：S1:获取故障期间电网线路对应的多个故障信息序列，所述故障信息序列包括电压信号时间序列、电流信号时间序列、有功功率时间序列和无功功率时间序列；S2:获取每两个所述故障信息序列中采样点的梯度相似性，并构建所述多个故障信息序列对应的梯度相似性矩阵；S3:对所述梯度相似性矩阵进行可视化处理，以构建所述多个故障信息序列对应的可视化图形；S4:将所述可视化图形输入卷积神经网络模型以对所述故障期间电网线路进行故障选相。本发明省略了标记故障发生时刻的步骤，简化了电网线路故障选相流程，同时提高了电网线路故障选相的准确性。
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公开(公告)号：CN112149967B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010925837.2
申请日：2020-09-04
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了基于复杂系统理论的电力通信网脆弱性评估方法和系统，属于配电网优化运行领域。通过考虑电力传感通信网布局原则，建立电力通信网拓扑模型；基于复杂系统理论，建立传感通信网节点脆弱性评估指标集；将电力通信网邻接矩阵代入节点脆弱性评估指标集，求得各节点的指标得分。采用层次分析法获得主观权重，熵权法和离差最大化法获得客观权重，基于不确定正态云组合权重法获得各节点脆弱性排序，根据排序结果，对脆弱度较高的节点进行重点关注，能够有效评估电力传感通信网各节点脆弱性，防止节点故障或收到攻击导致电网大范围故障，提高了电网可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN112763846B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202011540659.8
申请日：2020-12-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 牛荣泽 , 徐恒博 , 周宁 , 马建伟 , 彭磊 , 徐铭铭 , 王磊 , 孙芊 , 李丰君 , 王文博 , 孙海玉 , 李宗峰 , 王鹏 , 陈明 , 肖婷 , 马廷彪 , 牛雨 , 高远 , 姜祖明
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本申请公开了基于多数据源信息融合的配电线路智能停电判断方法，包括：获取电网设备台账数据、配变与线路对应关系以及电网拓扑信息；构建变电站‑线路‑配变的站线变对应关系；采集线路的电流跌落情况、线路所带配变停电情况等停电特征信息并鉴别线路停电事件；采集线路告警信息和报送停电信息并对线路停电事件进行停电分类判断；根据线路停电时段内所带配变的停电占比及电网拓扑信息确定线路停电范围；根据停电特征信息、停电分类及停电范围计算停电事件类型对应的停电指标，针对性开展线路停电治理工作。本发明基于大数据分析及多数据源信息融合，提高了配电线路停电监测的准确性，有利于针对性开展频繁停电线路治理工作。
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公开(公告)号：CN112952775B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110219785.1
申请日：2021-02-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明公开了一种含分布式光伏电源的配电网电压量保护方法，属于配电网继电保护技术领域，通过在开关安装处采集三相电压以及每条出线的三相电流，并基于此计算出正序电压和各出线电流的正序故障分量，判断出故障类型，并利用“距离故障点越近，电压跌落越严重”的原理生成以正序电压量为主判据，以正序电流故障分量相位比较为辅助判据的新型电压量的保护方案。本发明可靠性高，保护逻辑简单，灵敏度高，在正常运行状态下，该保护不会因光伏接入容量、接入位置及光伏电源的波动性而误动；在故障情况下，该保护不会因反向故障电流或电流幅值减小而拒动，有效提高配电网供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN110889598B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911095401.9
申请日：2019-11-11
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式发电项目优化配置方法，属于新能源发电优化配置技术领域，包括：建立分布式发电商响应行为模型；建立电力用户响应行为模型；建立电网企业响应行为模型；采用多下层双层规划模型转换方法将上述响应行为模型转化为单层多目标优化模型；利用多目标进化算法求解单层多目标优化模型，得到分布式发电市场化环境下各交易主体的行为决策结果。本发明方法结合分布式发电市场化相关政策及规范约束，建立各交易主体响应行为模型，可以切实反映分布式发电市场化环境中各主体利益诉求及行为模式，采用本发明方法得到的各主体行为决策结果更符合实际工程需求，有利于提高分布式发电市场运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN113742650A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110935919.X
申请日：2021-08-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种分布式传感数据处理方法及装置，获取配电网智能传感器实时采集的数据，并对所采集数据进行数据干扰点去除、数据矩阵构建、数据矩阵映射等环节的处理，根据不同的分类维度数据进行分类聚合，以提供给后续的分析诊断等功能模块使用。本发明通过对配电网分布式传感器监测的数据进行以上各环节处理，对海量的多维监测信息进行了规范化整理，剔除了可能由于干扰引起的部分不可信监测数据，并按照不同分类维度实现了数据的聚合，从而为配电网运行分析提供了切实可信、结构化的数据基础。
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