二次设备可靠性评估方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116050153A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310069394.5

    申请日:2023-02-06

    摘要: 本发明提供了一种二次设备可靠性评估方法,属于二次设备评估技术领域。包括:构建二次设备可靠性评估集成模型,所述集成模型包括多个并行的个体判别器,所述个体判别器利用正常二次设备的运行数据进行训练,所述个体判别器训练的优化目标为最小化输入输出数据的重构误差;优化二次设备可靠性评估集成模型,剔除准确率较低的所述个体判别器,获得最优集成模型;将二次设备当前运行数据输入最优集成模型进行可靠性评估。本发明利用Bagging集成学习方法生成并行多个基础模型,综合多个个体判别器的判定结果来进行二次设备故障判定,能够提高模型整体的稳定性;并且本发明还通过集成模型优化方法对集成模型进行优化,能够提高二次设备可靠性评估的准确度。