公开(公告)号：CN119106926A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411285067.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心

Inventor： 李桂林 ,  李亚男 ,  贾高萌 ,  陈旭 ,  陈旭 ,  肖珂 ,  王奕萱 ,  朱曼曼 ,  李洁雯 ,  李赟

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的停电研判处理方法。该方法包括：采用基于深度学习的人工智能技术对天气监测数据进行数据时序分析，捕捉到天气数据的局部时序变化特征，进而通过对各个局部时域下的天气数据时序变化特征进行关联优化和时序聚合，挖掘出天气数据在全局时域下的时序动态变化模式，以此来进行智能停电预警。这样，可以有效地提高停电预警的准确性和及时性，有助于提前发现潜在的停电风险，以便于采取相应的预防措施。

公开(公告)号：CN119226978A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411316228.1

申请日：2024-09-20

Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心

Inventor： 李桂林 ,  陈旭 ,  陈旭 ,  李亚男 ,  王雍 ,  肖珂 ,  贾高萌 ,  杨鑫 ,  刘林曼 ,  王宇飞

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及停电故障判断领域，具体涉及一种多维度停电精准研判方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对故障报修工单、人工发布停电信息、配变终端停电事件数据、终端不在线数据、线路支线开关数据、电流截面曲线数据和10kV线路故障信号数据进行语义关联分析，基于多源数据的信息交叉查询验证，智能判断该停电故障的类型。这样，可以有效提高停电故障判断的准确性和效率，减轻相关人员的工作负担，并为营销客户服务提供更有力的技术支持。

公开(公告)号：CN119599427A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411583236.2

申请日：2024-11-07

Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心

Inventor： 文耀宽 ,  李桂林 ,  李亚男 ,  陈旭 ,  陈旭 ,  肖珂 ,  贾高萌 ,  吕丹 ,  刘怡琳 ,  黄晓光

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于电力系统动态评估技术领域，具体涉及基于机器学习的城市电力生命线动态风险评估方法。风险评估方法包括以下步骤：步骤S100，界定电力系统风险评估问题；步骤S200，数据输入层进行多源异构数据融合，收集和整合多源异构数据；步骤S300，特征提取层从整合后的多源异构数据中提取能够反映电力系统风险的风险特征，通过自动特征选择机制优化风险特征，形成特征向量；步骤S400，模型训练和评估层使用优化后的风险特征训练及调试风险评估模型，并评估模型性能；步骤S500，结果输出层动态显示风险评估结果。本发明风险评估方法具有足够训练样本、能够克服训练数据稀缺、特征优化困难和模型泛化能力不足，实现城市电力系统风险的准确识别和动态评估。