公开(公告)号：CN116384216A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211736671.5

申请日：2022-12-31

申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 ,  杭州辰青和业科技有限公司

发明人： 龚迪阳 ,  单大可 ,  唐雅洁 ,  艾倩文 ,  倪筹帷 ,  马瑜涵 ,  林达 ,  李志浩 ,  陈哲 ,  汪湘晋 ,  章雷其 ,  张雪松 ,  赵波

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F113/04 ,  G06F119/06

摘要： 本发明实施例公开了基于短时云图像素表征的基于短时云图像素表征的分布式光伏超短期功率预测方法。所述方法包括：获取云图数据；对所述云图数据进行处理和预测，以得到预测结果；对所述预测结果进行特征区域定位，以得到特征描述子；将所述特征描述子与影响因素融合，以得到融合结果；将所述融合结果输入至径向基神经网络内进行地表辐射预测，以得到地表辐射预测结果；将所述地表辐射预测结果进行光电转换，以得到功率预测结果。通过实施本发明实施例的方法可实现准确预测分布式光伏超短期功率。