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公开(公告)号：CN114091724A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111203582.X
申请日：2021-10-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明公开了一种供电设备负荷及寿命预测模型构建方法，解决了现有技术的不足，所述的供电设备负荷及寿命预测模型为ES‑LSTM网络模型，包括三部分的构建：S1：对供电设备负荷及寿命预测模型输入训练数据；S2：对供电设备负荷及寿命预测模型的子模型进行构建，子模型为采用经典长短期记忆网络模型(LSTM)的子模型；S3：对融合网络进行构建，对任意两个子模型在各自输入数据上捕捉到的规律进行有机融合。此设计进一步提升预测精度。
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公开(公告)号：CN114629046B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210231691.0
申请日：2022-03-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于输电线路的间隔棒预绞线安装的移动平台，包括机架，所述机架包括底座和两个横梁，所述横梁与底座之间设有连接板，所述连接板与所述底座转动连接，所述底座上设有电推杆，所述电推杆控制所述连接板转动，所述机架上设有行走轮和绞丝盘，所述行走轮包括分别连接在两个横梁上的左半轮和右半轮，所述左半轮和右半轮拼接后形成所述行走轮，所述绞丝盘包括分别连接在两个横梁上的左绞丝盘和右绞丝盘，所述左绞丝盘和右绞丝盘拼接后形成所述绞丝盘，所述横梁上设有驱动器和导轨，所述绞丝盘安装在所述导轨上，所述驱动器控制所述绞丝盘沿所述导轨移动，该移动平台可以自动完成绞线工作。
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公开(公告)号：CN108952553B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201810863795.7
申请日：2018-08-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种接地极线路等电位梯，包括挂梯、平梯和平梯连杆，所述挂梯的上端在两侧分别设有导线轮，所述挂梯下端的横杆上设有与挂梯横杆相垂直的转轴，所述平梯在一端的横杆上设有与平梯横杆垂直的转轴联接套，所述转轴安装到所述转轴联接套上后，所述转轴与所述转轴联接套转动配合，且挂梯平面垂直于平梯平面，所述平梯联杆的两端分别设有用于卡设铁杆主材的角钢挂钩，所述平梯联杆上固定设有两个用于卡设所述平梯的平梯卡座，所述平梯卡座上设有紧固螺钉。本发明提供了一种现场操作简单、作业人员进出方便的接地极线路等电位梯及其使用方法。
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公开(公告)号：CN115167530A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211097281.8
申请日：2022-09-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉科迪奥电力科技有限公司
IPC分类号： G05D1/10 , G06F16/51 , G06F16/58 , G06F16/587
摘要： 本发明提供一种基于多维传感的带电作业勘察数据处理方法及系统，包括：服务端获取带电勘察目标的目标属性信息，根据目标属性信息确定无人机的飞行状态信息；通过机载数据采集单元获取带电勘察目标的多维传感数据，根据多维传感数据得到带电勘察目标的数字孪生数据；智能控制终端提取孪生设备标签的电力设备种类、多维传感器信息；根据电力设备种类确定带电作业类型，根据带电作业类型确定相应的预设工作器具，基于智能控制终端对工作器具进行识别得到当前工具信息；若判断预设工作器具与当前工具信息相对应，智能控制终端基于当前工具信息、智能控制终端的人员身份信息以及相对应的孪生电力设备的孪生设备标签生成勘察数据，发送至服务端。
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公开(公告)号：CN114726740A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210645062.2
申请日：2022-06-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种台区拓扑识别方法、系统及智能融合终端，智能融合终端在确定满足拓扑识别条件时，依次控制各个智能感知单元产生特征电流信号，并将特征电流信号叠加到台区的电力系统的电流回路中；智能融合终端位于电力系统的目标设备上，每个智能感知单元位于电力系统的一个非目标设备上；在任一智能感知单元产生特征电流信号后，其它智能感知单元如果检测到特征电流信号，对特征电流信号进行解析并上报给智能融合终端，以便智能融合终端确定初始拓扑关系；智能融合终端根据各个智能感知单元的历史拓扑信息确定初始拓扑关系中的各个智能感知单元的可信度从初始拓扑关系中剔除可信度低的智能感知单元，得到本次识别到的目标拓扑关系。
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公开(公告)号：CN109217170A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810866384.3
申请日：2018-08-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明提供一种接地极线路绝缘子和金具的更换工具，包括工具单体，每个工具单体包括丝杆、绝缘拉升件和用于卡设导线或绝缘子或联板的卡具，所述丝杆的下端与所述绝缘拉升件的上端固联，所述绝缘拉升件的下端与所述卡具固联，所述丝杆上设有操作把手，所述丝杆连接有支撑固定件。本发明提供了一种便于绝缘子和金具更换的接地极线路绝缘子和金具的更换工具。
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公开(公告)号：CN114629046A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210231691.0
申请日：2022-03-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于输电线路的间隔棒预绞线安装的移动平台，包括机架，所述机架包括底座和两个横梁，所述横梁与底座之间设有连接板，所述连接板与所述底座转动连接，所述底座上设有电推杆，所述电推杆控制所述连接板转动，所述机架上设有行走轮和绞丝盘，所述行走轮包括分别连接在两个横梁上的左半轮和右半轮，所述左半轮和右半轮拼接后形成所述行走轮，所述绞丝盘包括分别连接在两个横梁上的左绞丝盘和右绞丝盘，所述左绞丝盘和右绞丝盘拼接后形成所述绞丝盘，所述横梁上设有驱动器和导轨，所述绞丝盘安装在所述导轨上，所述驱动器控制所述绞丝盘沿所述导轨移动，该移动平台可以自动完成绞线工作。
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公开(公告)号：CN114371365A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210030652.4
申请日：2022-01-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种电缆缺陷定位方法、设备及存储介质，用以解决现有电缆缺陷定位方法，不能对电缆缺陷进行精确定位的技术问题。本发明的方法包括：信号发生器将第一预设探测信号由待测电缆首端输入，信号采集器在待测电缆首端采集第一预设探测信号的探测返回信号；对探测返回信号进行希尔伯特变换以获得变换信号，并基于变换信号及探测返回信号，确定待分析复数信号；其中，待分析复数信号用于分析待测电缆的缺陷位置；将待分析复数信号与第二预设探测信号进行相关性比较，以确定待测电缆的缺陷位置。本发明解决了现有电缆缺陷定位方法，不能对电缆缺陷进行精确定位的技术问题。
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公开(公告)号：CN112564098A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011387165.0
申请日：2020-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了基于时间卷积神经网络的高比例光伏配电网电压预测方法，包括：步骤1，对原始负荷数据进行数据预处理：基于多时间尺度，采用最大最小区间缩放法对电压时间序列数据进行归一化处理，得到完整的电压序列；步骤2，构造输入特征向量集：基于决策树的极度梯度提升树算法进行特征筛选，构造训练样本集，输出各特征权重，结合权重大小和电压预测模型情况筛选出不同的特征子集；步骤3，建立基于含高比例光伏配电网电压预测构架，训练时间卷积网络预测模型，得到电压预测结果。本发明通过将提取到的特征与时间结合，输入时间卷积神经网络模型的不同通道，得出预测结果，从而达到显著升高配电网电压预测的精度的目的。
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公开(公告)号：CN115115585A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210653681.6
申请日：2022-06-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/08 , H04L67/01 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要： 本发明涉及电缆诊断技术领域，公开了一种电缆故障诊断方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：各客户端获取本地故障数据作为模型训练数据；中心服务器随机选取若干个客户端，被选取的客户端基于故障识别模型训练本地故障数据，并将训练参数发送至中心服务器；中心服务器基于训练参数生成全局模型参数，并下发至各客户端；各客户端基于全局模型参数及故障识别模型诊断电缆故障。本发明的电缆故障诊断方法通过各客户端对故障数据进行模型训练，收集各客户端的训练参数，通过联邦学习的方式聚合训练参数生成全局模型参数，从而扩大样本数量，解决了数据孤岛问题，提高了模型识别的精度，降低了硬件成本。
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