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公开(公告)号：CN109472430B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810316903.9
申请日：2018-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统维护技术领域，具体涉及一种优化保电车辆携带的备品的方法。一种优化保电车辆携带的备品的方法，其特征在于，包括以下步骤：A)导入电网拓扑结构和保电任务，采用溯源法获得保电目标设备集合；B)导入备品站和库存备品，构建每个备品的配型集合；C)计算每个备品所在备品站与配型集合的距离作为配型距离；D)将配型距离大于设定阈值的备品装入保电车辆携带；E)将保电车辆调度到与所携带备品的配型集合距离最短的位置。本发明的实质性效果是：综合考虑保电任务和备品准备情况，对保电车辆所携带的备品进行优化选择，能够提高备品运送至故障设备的效率。
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公开(公告)号：CN109472430A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201810316903.9
申请日：2018-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统维护技术领域，具体涉及一种优化保电车辆携带的备品的方法。一种优化保电车辆携带的备品的方法，其特征在于，包括以下步骤：A)导入电网拓扑结构和保电任务，采用溯源法获得保电目标设备集合；B)导入备品站和库存备品，构建每个备品的配型集合；C)计算每个备品所在备品站与配型集合的距离作为配型距离；D)将配型距离大于设定阈值的备品装入保电车辆携带；E)将保电车辆调度到与所携带备品的配型集合距离最短的位置。本发明的实质性效果是：综合考虑保电任务和备品准备情况，对保电车辆所携带的备品进行优化选择，能够提高备品运送至故障设备的效率。
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公开(公告)号：CN117937747A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311796599.X
申请日：2023-12-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于智慧盖板的场馆供电资源应急预调度方法。为了克服现有电力设备资源调度方法无法对节点或设备运行故障进行全面地分析，不能够根据设备故障的综合优先级完成资源调度，从而引起资源浪费或调度不及时的问题，本发明基于智慧盖板实时场内各节点的供电资源运行数据和时间段等多个维度，预测节点故障并上报智慧盖板开预调度；建立综合优先级预测故障节点在预调度过程的重要程度，根据综合优先级对故障节点依次进行资源预分配；依照实际故障情形将预分配实际化或释放预分配资源。根据故障以及节点自身的相关优先级做出综合性判断，实现对场馆故障设备的快速、合理化资源调度。
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公开(公告)号：CN118316064A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410112496.5
申请日：2024-01-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
摘要： 本发明公开了一种分布式新能源接入的电网功率控制方法，克服现有技术中存在的分布式新能源接入时三相并网设备易损坏且功率控制能力的控制效率低的问题，包括以下步骤：基于功率补偿器，建立分布式新能源接入电网时三相并网设备的控制模型；获取电网系统运行参数，计算分布式新能源接入时提供给电网的发电功率；计算电网系统产生的功率值，提取功率相位并计算功率角，生成功率控制指令。结合电网系统运行过程中的电力参数，给出了分布式新能源接入条件下维护电网系统稳定的功率控制方法，提高了功率控制效率，防止三相并网设备损坏，提高了电网系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117974099A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311783352.4
申请日：2023-12-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于智慧地钉的场馆供电路径保障方法。为了克服现有技术对复杂供电路径供电保护方法决策不佳耗费资源的问题，本发明浮标本体包括将智慧地钉的参数接入管控看板，管控看板显示电力分区，集中监管智慧地钉电力状况；建立K‑means聚类模型识别智慧地钉所在电力分布区域和分布情况；设置分布情况异常指标，对异常指标区域改变供电结构。与智慧地钉结合，将探查到的参数快速传输至面板，实现对复杂的供电路径分区监管，利用K‑means聚类模型确定异常参数所在分区位置，进而判断直接进行区域调控还是单个设备维护，保证资源利用的最大化。
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