-
公开(公告)号：CN115374404B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211288547.7
申请日：2022-10-20
IPC分类号： G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法，服务器确定数据库中第二企业标签所对应的历史的第二电能信息，根据第二电能信息进行计算得到第二企业标签所对应的一维电能计算信息；基于第三电能信息、第一电能信息进行计算得到行业电能趋势信息，基于行业电能趋势信息、一维电能计算信息进行多维计算得到与第二企业标签所对应的多维电能计算信息；服务器根据多维电能计算信息对第一电能数据进行修正得到第二电能数据，根据所有行业的第一电能数据和/或第二电能数据得到行业月度电能占比。本发明可以较为准确的预测企业丢失的电能数据，并对行业月度电能进行行业月度电能占比进行偏差的修正。
-
公开(公告)号：CN115062872B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210963853.X
申请日：2022-08-11
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的行业能耗预测方法及预测系统，服务器根据预测请求选中行业能耗路径中的一个节点作为预测目标节点，获取预测目标节点的所有上游节点和下游节点的上游能耗数据和下游能耗数据；服务器根据调控配置信息对上游能耗数据和/或下游能耗数据进行调控配置得到第一计算数据和/或第二计算数据，得到预测偏移值对预测目标节点的目标能耗数据进行偏移计算，得到行业能耗预测数据；基于行业能耗预测数据，以及预测目标节点内每个企业的第一行业标签、第二行业标签以及第三行业标签进行预测，得到每个企业的能耗预测信息。本发明可以相对准确的对某一个行业、以及行业下某一个企业的能耗进行相应的预测。
-
公开(公告)号：CN115062872A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210963853.X
申请日：2022-08-11
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的行业能耗预测方法及预测系统，服务器根据预测请求选中行业能耗路径中的一个节点作为预测目标节点，获取预测目标节点的所有上游节点和下游节点的上游能耗数据和下游能耗数据；服务器根据调控配置信息对上游能耗数据和/或下游能耗数据进行调控配置得到第一计算数据和/或第二计算数据，得到预测偏移值对预测目标节点的目标能耗数据进行偏移计算，得到行业能耗预测数据；基于行业能耗预测数据，以及预测目标节点内每个企业的第一行业标签、第二行业标签以及第三行业标签进行预测，得到每个企业的能耗预测信息。本发明可以相对准确的对某一个行业、以及行业下某一个企业的能耗进行相应的预测。
-
公开(公告)号：CN117112645A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310899138.9
申请日：2023-07-21
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/2455 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种用于电力大数据平台的数据处理方法，涉及电力数据处理技术领域，本方法包括步骤S1：通过数据采集装置获取用电信息，每隔15min的间隔周期向电网发送实时用电信息；接收来自数据采集装置发送的用电信息，利用数据存储装置进行存储得到电力网络中的应用数据；S2：获取电力网络中的应用数据；将应用数据按照预设汇总流程进行汇总处理，形成数据表格后将处理后的汇总数据发送并存储至大数据平台中；S3：将汇总数据进行可视化处理并实时进行显示。本方法能够提高电力数据收集和利用的效率，且能够准确实现对故障点进行预测。
-
公开(公告)号：CN115965111A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211320188.9
申请日：2022-10-26
摘要： 本发明提供了基于预测模型的企业碳耗年度预测方法及装置，所述企业碳耗年度预测装置包括数据分析模块、数据处理模块和数据库，所述数据处理模块与数据库连接，所述数据分析模块同时与数据库以及数据处理模块连接。所述企业碳耗年度预测方法具体为：调取企业的历史碳耗数据以及企业碳耗的影响因子及其对应数据，根据预设的若干个时间尺度对其依次进行划分，并进行匹配；构建预测模型，基于不同时间尺度的历史碳耗数据以及对应影响因子的对应数据对预测模型进行训练，基于预测模型获取企业碳耗年度预测结果。本发明能够基于不同时间尺度下的历史碳耗数据和企业碳耗的影响因子的对应数据来实现模型训练和优化，从而提高企业碳耗的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN115374404A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211288547.7
申请日：2022-10-20
摘要： 本发明提供一种基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法，服务器确定数据库中第二企业标签所对应的历史的第二电能信息，根据第二电能信息进行计算得到第二企业标签所对应的一维电能计算信息；基于第三电能信息、第一电能信息进行计算得到行业电能趋势信息，基于行业电能趋势信息、一维电能计算信息进行多维计算得到与第二企业标签所对应的多维电能计算信息；服务器根据多维电能计算信息对第一电能数据进行修正得到第二电能数据，根据所有行业的第一电能数据和/或第二电能数据得到行业月度电能占比。本发明可以较为准确的预测企业丢失的电能数据，并对行业月度电能进行行业月度电能占比进行偏差的修正。
-
公开(公告)号：CN112001522B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010632647.1
申请日：2020-07-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于STN状态网络的专变用户用能优化方法，包括：专变用户数据采集，并针对专变用户数据进行预处理；在基于STN状态任务网络所描述的生产流程中，通过对各节点设置合理的约束条件，建立专变用户用电管理模型；建立基于用电性质的专变用户用能优化模型，对专变用户用能优化。通过使用本发明，可以实现以下效果：相比于传统的用户需求侧管理或用户用能优化管理方法，本发明考虑了用户的生产计划与设备参数，具体给出了切实可行的用户生产方案，更具可操作性。
-
公开(公告)号：CN112286074B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011099713.X
申请日：2020-10-14
摘要： 本发明公开了一种非侵入式负荷电能仿真模拟方法，属于负荷电能仿真计量领域。本发明的一种非侵入式负荷电能仿真模拟方法，使用录波仪获取每个特定负荷设备的波形特征量，并使用加法原理，建立负荷模型数据，并通过动态畸变波形功率源建立数模同源的方式，为多设备负荷建立量值标准，不但可以用于负荷识别设备的算法验证，还可以为各种负荷识别算法建立各类电器设备的电能量的量值传递标准。进而，本发明能够对用电负荷进行准确模拟测量，实现准确的功率和电能比对，得到真实的用电负荷仿真库以及携带电能和功率信息量的用电负荷仿真输出。
-
公开(公告)号：CN112001522A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010632647.1
申请日：2020-07-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于STN状态网络的专变用户用能优化方法，包括：专变用户数据采集，并针对专变用户数据进行预处理；在基于STN状态任务网络所描述的生产流程中，通过对各节点设置合理的约束条件，建立专变用户用电管理模型；建立基于用电性质的专变用户用能优化模型，对专变用户用能优化。通过使用本发明，可以实现以下效果：相比于传统的用户需求侧管理或用户用能优化管理方法，本发明考虑了用户的生产计划与设备参数，具体给出了切实可行的用户生产方案，更具可操作性。
-
公开(公告)号：CN112308109A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010935918.0
申请日：2020-09-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F17/11
摘要： 本申请实施例提出了基于BIRCH聚类和高斯云分布的专变用户健康状况分析方法，包括确定对应专变用户运行健康状况的特征指标，基于已确定的特征指标从专变终端处获取专变用户数据；采用BIRCH聚类方法和高斯云模型形成专变用户运行标准高斯云分布图和实时高斯云分布图；导入专变用户数据，通过计算标准云图与实时云图之间的距离，确定专变用户运行健康状况。通过基于电力系统用电信息采集系统采集到的专用变压器用电数据，可以确定可以体现专用变压器运行健康状况的关键特征。进而基于BIRCH聚类方法和高斯云分布，实现达到一定准确率专用变压器运行健康状况评级。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
11 条记录 (耗时 0.068 秒)
