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公开(公告)号：CN115932169A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211334020.3
申请日：2022-10-28
摘要： 本发明公开了一种氢气监控与预警系统及方法，一种氢气监控与预警系统，包括设置在室内场景的氢气浓度监测模块，氢气浓度监测模块远程通信连接有云端服务器，氢气浓度监测模块包括氢气监测传感器，氢气监测传感器连接有主控芯片，主控芯片连接有无线通信模块，后端服务器能够接收和处理氢气浓度监测模块发出的氢气浓度数据信息，并将氢气浓度数据信息进行处理后发送至用户终端。还提出一种氢气监控与预警方法；本发明能够实时监测室内空气中的氢气浓度，并传输至云端服务器进行分析处理，分析处理后的结果能够发送至用户终端进行查看，本发明具有监测数据准确、反应快以及实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN115995051A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211280096.2
申请日：2022-10-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/254 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于最小残差平方和法的变电站设备故障期识别方法；通过ISP算法积累，利用深度学习智能算法，结合安防大数据的基础，采集全球10多万个不同气候环境的分析样本进行学习，从而得到基于深度学习的高精度烟火识别算法，烟火识别率更好，对全球不同地区的环境适应性更好。同时，综合考虑帧插法与背景插法，更加准确检测出运动区域，然后将检测出的运动目标区域送入深度学习模型检测，通过数据降维处理减少计算量，保证检测的实时性，在深度学习环节使用Inception结构和全局池化层增加计算效率，使用Resnet残差块解决深层网络的退化问题，可以更好地提取特征，同时减少了参数，保证了检测过程的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115705695A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211399905.1
申请日：2022-11-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
发明人： 穆石磊 , 马爱军 , 凌秋阳 , 章璨 , 席俞佳 , 钱晓杰 , 杨昌益 , 张雷 , 王颂帅 , 朱月 , 吴娜 , 陈昱 , 马伟涛 , 陈永炜 , 胡宗宁 , 姜李平 , 孙冲 , 杜鹏远
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO的目标辨识及跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、进行第一目标检测，所述的第一目标检测用于检测电力设备；S2、第二目标检测，所述的第二目标检测用于检测所述的电力设备中的动态目标；通过第一级目标检测和第二级目标检测依次对输入的图像进行检测，分别根据不同的识别规则对图像进行识别，实现同时对电力设备动态和静态的识别；便于实现智能化巡检管控，提高巡视效率，提升巡视质量，减少因巡检人员疏忽误判导致的安全事故发生概率。
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