-
公开(公告)号：CN105373835B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201510662591.3
申请日：2015-10-14
申请人： 国网湖北省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F16/245 , G06F16/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于构造树模型的链路信息管理方法，包括如下步骤：S1，根据运维链接的链路信息实时构建链接对象树；S2，将多个链接对象树的集合作为森林，并为森林中的每个链接对象树设置索引信息；S3，当发现运维过程中的故障后，将故障转化为筛选条件，根据筛选条件以及设置的索引信息在森林中进行查询，将发生故障的链路信息展示出来。该方法可以对运维过程中的链路信息进行有效的管理，进而提高运维信息的安全。
-
公开(公告)号：CN105373835A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510662591.3
申请日：2015-10-14
申请人： 国网湖北省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于构造树模型的链路信息管理方法，包括如下步骤：S1，根据运维链接的链路信息实时构建链接对象树；S2，将多个链接对象树的集合作为森林，并为森林中的每个链接对象树设置索引信息；S3，当发现运维过程中的故障后，将故障转化为筛选条件，根据筛选条件以及设置的索引信息在森林中进行查询，将发生故障的链路信息展示出来。该方法可以对运维过程中的链路信息进行有效的管理，进而提高运维信息的安全。
-
公开(公告)号：CN108200005A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710828411.3
申请日：2017-09-14
摘要： 本发明公开了一种基于非监督学习的电力二次系统网络流量异常检测方法，包括如下步骤：S1，采集二次系统中设备的日志信息，并进行预处理，得到历史训练数据；S2，采用历史训练数据对SOM网进行训练，并通过交叉检验获取最终检测模型；S3，实时采集二次系统中设备的日志信息得到输入向量，将输入向量输入最终检测模型，根据输入向量的状态值得到当前网络流量的状态值。该方法可以及时有效地发现网络流量异常，提高网络异常的处理效率，有效减少网络异常带来的损失。
-
公开(公告)号：CN107770153A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710828885.8
申请日：2017-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司
发明人： 马骁 , 梁野 , 吕超 , 王景 , 高明慧 , 宁志言 , 霍雪松 , 裴培 , 王黎明 , 寿增 , 许睿超 , 狄跃斌 , 刘嘉明 , 眭冰 , 刘振东 , 高习斌 , 薛晓明 , 祁宁 , 朱宏超 , 许财智
CPC分类号： H04L67/06 , G06F16/116 , G06F16/13 , H04L63/0428 , H04L67/08 , H04L67/12 , H04L67/30
摘要： 本发明公开了一种基于协同安全防护模型的电力信息通用采集系统，包括配置文件解析模块、远程登录模块、信息处理模块和文件传输模块；其中，所述配置文件解析模块用于获取安全防护模型中各主机信息，并进行解密解析处理；所述远程登录模块根据解析出的主机信息进行多线程登录；所述信息处理模块将登录后远程主机返回的数据进行处理后生成格式化的JSON数据；所述文件存储模块将生成的所述JSON数据存储到通用提取的通道供用户使用。该系统通过将安全防护模型中各个主机传送的数据转化成统一的JSON格式的数据，并通过统一的通用通道提供给上层用户分析使用，屏蔽了底层的差异性，提高了对异构的安全防护模型的分析处理能力。
-
公开(公告)号：CN107770153B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201710828885.8
申请日：2017-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司
发明人： 马骁 , 梁野 , 吕超 , 王景 , 高明慧 , 宁志言 , 霍雪松 , 裴培 , 王黎明 , 寿增 , 许睿超 , 狄跃斌 , 刘嘉明 , 眭冰 , 刘振东 , 高习斌 , 薛晓明 , 祁宁 , 朱宏超 , 许财智
摘要： 本发明公开了一种基于协同安全防护模型的电力信息通用采集系统，包括配置文件解析模块、远程登录模块、信息处理模块和文件传输模块；其中，所述配置文件解析模块用于获取安全防护模型中各主机信息，并进行解密解析处理；所述远程登录模块根据解析出的主机信息进行多线程登录；所述信息处理模块将登录后远程主机返回的数据进行处理后生成格式化的JSON数据；所述文件存储模块将生成的所述JSON数据存储到通用提取的通道供用户使用。该系统通过将安全防护模型中各个主机传送的数据转化成统一的JSON格式的数据，并通过统一的通用通道提供给上层用户分析使用，屏蔽了底层的差异性，提高了对异构的安全防护模型的分析处理能力。
-
公开(公告)号：CN106357434A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610786684.1
申请日：2016-08-30
申请人： 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于熵分析的智能电网通信网络流量异常检测方法，包括如下步骤：S1，实时接收智能电网运行过程中产生的日志信息的特征值；S2，在时间阈值内，统计每个特征值出现的概率；S3，计算每个特征值的熵，并进行归一化处理，生成熵向量；S4，重复步骤S1～S3，计算当前时间阈值与上一时间阈值的熵向量的差值，并根据熵向量的差值以及网络流量攻击特点判断网络流量异常的类型。本方法获取熵向量的方法比较简单，可以有效地满足智能电网日志信息实时检测的需求。另一方面，该方法不仅能检测出日志异常，而且能根据获取的日志信息判断出异常类型，进而获取智能电网日志异常产生的原因，可以很好地满足智能电网的检测需求。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.102 秒)