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公开(公告)号：CN108200005A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710828411.3
申请日：2017-09-14
摘要： 本发明公开了一种基于非监督学习的电力二次系统网络流量异常检测方法，包括如下步骤：S1，采集二次系统中设备的日志信息，并进行预处理，得到历史训练数据；S2，采用历史训练数据对SOM网进行训练，并通过交叉检验获取最终检测模型；S3，实时采集二次系统中设备的日志信息得到输入向量，将输入向量输入最终检测模型，根据输入向量的状态值得到当前网络流量的状态值。该方法可以及时有效地发现网络流量异常，提高网络异常的处理效率，有效减少网络异常带来的损失。
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公开(公告)号：CN107835087B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201710827658.3
申请日：2017-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网宁夏电力公司
IPC分类号： H04L41/06 , H04L41/069 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于频繁模式挖掘的安全设备告警规则自动提取方法，包括如下步骤：S1，采集电力二次系统中不符合安全策略的告警日志信息；S2，对告警日志信息进行关联分析挖掘频繁项集；S3，对频繁项集中的特定日志类型标识进行统计，根据统计的特定日志类型标识挖掘新的告警规则。该方法对于遇到现在没有告警规则对应的新的告警信息时，可以进行规则提取和处理，可以有效的对电力二次系统中不符合安全策略的告警日志信息进行识别和告警，提高了电力二次系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN109145431A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810928968.9
申请日：2018-08-10
申请人： 国家电网公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC分类号： G06F17/5009 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种监控电力二次系统运行状态的建模方法及装置，包括：提取预先得到的训练数据集中的第一训练数据，计算第一训练数据对应的第一训练向量分别与预设初始神经网络模型中每一初始神经元的权重向量的欧几里得距离；获取最小欧几里得距离对应的第一初始神经元，基于第一训练向量，更新与第一初始神经元相邻的各初始神经元的权重向量；若第一训练数据不为训练数据集的最后一个训练数据，提取第二训练数据对应的第二训练向量，直至训练数据集的所有训练数据被提取完毕，得到训练神经元模型；计算训练神经元模型中的每一神经元的邻接区域值；基于计算邻接区域值与预设的邻接阈值，标记该神经元。可以有效对电力二次系统运行状态进行监控。
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公开(公告)号：CN107835087A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710827658.3
申请日：2017-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网宁夏电力公司
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/06 , H04L41/069 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于频繁模式挖掘的安全设备告警规则自动提取方法，包括如下步骤：S1，采集电力二次系统中不符合安全策略的告警日志信息；S2，对告警日志信息进行关联分析挖掘频繁项集；S3，对频繁项集中的特定日志类型标识进行统计，根据统计的特定日志类型标识挖掘新的告警规则。该方法对于遇到现在没有告警规则对应的新的告警信息时，可以进行规则提取和处理，可以有效的对电力二次系统中不符合安全策略的告警日志信息进行识别和告警，提高了电力二次系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN108989305A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810752112.0
申请日：2018-07-10
申请人： 国家电网公司华东分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种数据共享系统、方法及装置，其中，该系统中包括：管理模块、云端存储模块以及至少一个用户终端模块。管理模块可以提取至少一个用户终端模块的用户属性并为其分别配置用户密钥；至少一个用户终端中的第一用户终端模块可以根据其确定的已授权的用户属性对用户数据进行加密后发送至云端存储模块存储；至少一个用户终端模块中的第二用户终端模块根据用户密钥对从云端存储模块获取已加密的用户数据后进行解密。通过这种方式，可以有效的降低数据在云服务数据外包造成的信息泄漏的风险，进而保障了云服务使用者的信息安全。
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