公开(公告)号：CN112330643B

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202011249543.9

申请日：2020-11-10

Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司

Inventor： 李黄强 ,  姚钦 ,  刘洋 ,  潘雅清 ,  汪文乙 ,  曹威 ,  杨世勇 ,  俞翰 ,  李镇翰 ,  李宇宸 ,  张伟奇 ,  方曼琴 ,  温馨蕊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了基于稀疏表示图像修复的二次设备状态识别方法，包括：采集二次设备的图像，对设备图像进行高光区域检测；对检测出的高光区域的设备图像块进行图像稀疏表示，修复图像；从修复的设备图像中提取二次设备的边缘轮廓，识别二次设备的状态。本发明采用二维最大类间方差法，对设备图像进行二值化，识别设备图像的高光区域、非高光区域。本发明对二次设备的图像的高光区域进行修复后，根据修复的设备图像自动识别二次设备的状态，大大降低了二次设备状态的误判率，使得二次设备状态的自动识别更加准确可靠，且提高了设备状态识别的效率，使电网的安全稳定运行更加有保障。

公开(公告)号：CN112330643A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011249543.9

申请日：2020-11-10

Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司

Inventor： 李黄强 ,  姚钦 ,  刘洋 ,  潘雅清 ,  汪文乙 ,  曹威 ,  杨世勇 ,  俞翰 ,  李镇翰 ,  李宇宸 ,  张伟奇 ,  方曼琴 ,  温馨蕊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于稀疏表示图像修复的二次设备状态识别方法，包括：采集二次设备的图像，对设备图像进行高光区域检测；对检测出的高光区域的设备图像块进行图像稀疏表示，修复图像；从修复的设备图像中提取二次设备的边缘轮廓，识别二次设备的状态。本发明采用二维最大类间方差法，对设备图像进行二值化，识别设备图像的高光区域、非高光区域。本发明对二次设备的图像的高光区域进行修复后，根据修复的设备图像自动识别二次设备的状态，大大降低了二次设备状态的误判率，使得二次设备状态的自动识别更加准确可靠，且提高了设备状态识别的效率，使电网的安全稳定运行更加有保障。