基于图像识别的绝缘子掉串故障检测方法

    公开(公告)号:CN114359156A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111487299.4

    申请日:2021-12-07

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13 G06T7/136

    摘要: 基于图像识别的绝缘子掉串故障检测方法,以绝缘子图像为依据,利用二维最大熵改进Canny算子提取绝缘子图像的边缘特征,并通过改进Hough变换检测单片绝缘子,最终通过直线拟合统计绝缘子串上的椭圆个数,实现绝缘子掉串故障检测。本发明一种基于图像识别的绝缘子掉串故障检测方法,以绝缘子图像为依据,基于图像识别技术,通过二维最大熵改进Canny算子提取图像边缘特征,结合改进Hough变换和直线拟合,实现掉串故障检测,有效解决了传统巡检方法导致效率低下,准确率差的问题。

    提高水电外送能力的电网多资源协同控制方法

    公开(公告)号:CN110994622B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201911274723.X

    申请日:2019-12-12

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了提高水电外送能力的电网多资源协同控制方法,获取水电外送电网的运行数据,计算外送断面单一故障的线路转移比,对外送断面线路循环进行N‑1检验,判断出断面线路过载时,依序渐次进行联络线切除控制、主变压器切除控制、发电机切除,直至外送断面线路降载、安全稳定运行。此外,还包括同时切除联络线和主变压器的二级联合协调控制,同时切除联络线、主变压器、发电机的三级联合协调控制。本发明方法充分保证了水电外送过程中故障后稳定控制装置动作的可靠性以及减少发电机电源损失,可提高水电外送的能力,达到了较好的效果。

    一种分布式光伏入网的定容方法

    公开(公告)号:CN108599235B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201810360778.1

    申请日:2018-04-20

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 一种分布式光伏入网的定容方法,模型以光伏接入的网损收益最大、光伏接入后从主网购电收益最大、分布式光伏投入成本最小为目标函数,约束条件有节点电压约束、支路传输功率约束、节点光伏功率约束、主网购入电量功率约束,对联合系统运行模型进行潮流计算,对目标函数进行优化,即可得到各个节点的最优入网功率。本发明方法既避免了由于光伏容量小导致的经济效益不理想和电力系统稳定贡献率低的缺点,也避免光伏发电投入容量过大,光伏发电利用率低、节点电压越限和建设维护成本过高等问题。

    一种分布式光伏入网的定容方法

    公开(公告)号:CN108599235A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810360778.1

    申请日:2018-04-20

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 一种分布式光伏入网的定容方法,模型以光伏接入的网损收益最大、光伏接入后从主网购电收益最大、分布式光伏投入成本最小为目标函数,约束条件有节点电压约束、支路传输功率约束、节点光伏功率约束、主网购入电量功率约束,对联合系统运行模型进行潮流计算,对目标函数进行优化,即可得到各个节点的最优入网功率。本发明方法既避免了由于光伏容量小导致的经济效益不理想和电力系统稳定贡献率低的缺点,也避免光伏发电投入容量过大,光伏发电利用率低、节点电压越限和建设维护成本过高等问题。

    基于注意力机制的DWT-LSTM电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114219139B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202111487298.X

    申请日:2021-12-07

    摘要: 基于注意力机制的DWT‑LSTM电力负荷预测方法,采用离散小波分解方法对采集到的原始负荷数据进行分解,得到不同尺度负荷分量;引入注意力机制,根据各尺度负荷分量的重要程度进行自适应赋权,完成负荷数据的预处理;利用改进的PSO粒子群算法对LSTM长短期记忆神经网络模型参数进行寻优,得到优化后的LSTM模型;将赋权后的各负荷分量分别代入优化后的LSTM模型进行训练,得到各个负荷分量的LSTM负荷预测模型;将注意力机制处理后得到的负荷分量作为输入,输入到相应分量的LSTM负荷预测模型,即得到各个分量的负荷预测值,然后将各个分量的负荷预测值累加,即为下一时刻电力负荷的预测值。本发明方法能够在多因素交互影响的情况下,准确的预测电力负荷数据。

    基于注意力机制的DWT-LSTM电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114219139A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111487298.X

    申请日:2021-12-07

    摘要: 基于注意力机制的DWT‑LSTM电力负荷预测方法,采用离散小波分解方法对采集到的原始负荷数据进行分解,得到不同尺度负荷分量;引入注意力机制,根据各尺度负荷分量的重要程度进行自适应赋权,完成负荷数据的预处理;利用改进的PSO粒子群算法对LSTM长短期记忆神经网络模型参数进行寻优,得到优化后的LSTM模型;将赋权后的各负荷分量分别代入优化后的LSTM模型进行训练,得到各个负荷分量的LSTM负荷预测模型;将注意力机制处理后得到的负荷分量作为输入,输入到相应分量的LSTM负荷预测模型,即得到各个分量的负荷预测值,然后将各个分量的负荷预测值累加,即为下一时刻电力负荷的预测值。本发明方法能够在多因素交互影响的情况下,准确的预测电力负荷数据。

    提高水电外送能力的电网多资源协同控制方法

    公开(公告)号:CN110994622A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911274723.X

    申请日:2019-12-12

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了提高水电外送能力的电网多资源协同控制方法,获取水电外送电网的运行数据,计算外送断面单一故障的线路转移比,对外送断面线路循环进行N-1检验,判断出断面线路过载时,依序渐次进行联络线切除控制、主变压器切除控制、发电机切除,直至外送断面线路降载、安全稳定运行。此外,还包括同时切除联络线和主变压器的二级联合协调控制,同时切除联络线、主变压器、发电机的三级联合协调控制。本发明方法充分保证了水电外送过程中故障后稳定控制装置动作的可靠性以及减少发电机电源损失,可提高水电外送的能力,达到了较好的效果。