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公开(公告)号：CN109447335A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811228414.4
申请日：2018-10-22
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网项目两阶段决策优化方法及系统，其特征在于包括以下内容：对影响电网项目排序的因素进行分析，构建电网项目优化排序的评价指标体系；根据电网项目优化排序的评价指标体系，建立基于物元可拓的电网项目优化排序模型；根据电网项目优化排序模型，筛选出满足对应评价指标要求的电网项目，并获取筛选出的电网项目的基本信息；根据电网发展目标，预先建立基于Weingartner的电网发展辅助决策模型，并确定电网项目的约束条件；根据预先建立的电网发展辅助决策模型和筛选出的电网项目及其基本信息，基于电网投资限额，确定最优的电网项目或电网项目的组合，本发明可以广泛应用于决策优化领域中。
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公开(公告)号：CN117455115A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311479620.3
申请日：2023-11-08
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑可靠性指标的长周期容量需求计算方法、设备及介质，包括：获取待测区域若干年度的历史电力负荷数据；基于年度的历史电力负荷数据，将每周历史电力负荷进行排序；基于每周历史电力负荷排序结果拟合每周的日峰值负荷；根据预设的失负荷时间期望指标作为可靠性指标，结合日峰值负荷确定系统长周期容量需求。较于传统确定长周期备用容量确定方法，本发明对发电系统历史负荷数据进行统计分析，更加真实的反馈发电系统运行工况，且进一步确定了各周期内的峰值负荷以及进行排序，确定了发电系统长周期容量。
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公开(公告)号：CN109242233A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810652402.8
申请日：2018-06-22
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种配电网评价方法及装置，包括：确定需要评价的M个配电网的属性；确定与所述配电网的属性对应的评价指标；确定所述评价指标的权重和所述配电网的配电网综合评价结果；基于所述评价指标的权重，对所述M个配电网的所述评价指标进行排序，以及对所述配电网综合评价结果进行排序。可见本实施例方案实现了根据配电网的经济性指标对配电网进行评价。
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公开(公告)号：CN109086941A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810935717.3
申请日：2018-08-16
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明属于能源预测技术领域，尤其涉及一种能源消费预测方法，包括：采集包括历史能源消费量、人口数量、GDP、产业结构、能源消费结构、能源强度、碳排放强度以及进出口总额在内的样本数据；对样本数据进行无量纲化处理，并计算各个样本数据与能源消费结构的灰色关联度，根据灰色关联度的排序来筛选模型的输入因素；对待预测序列进行基于集成经验模态分解的序列降噪，得到多个IMF分量；运用改进的混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机的参数，并建立预测模型，对预测的结果进行重构，得到最终的能源消费预测结果。实验证明运用EMD-ISFLA-LSSVM模型对能源消费进行预测，预测效果显著。
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公开(公告)号：CN109214449A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810985402.X
申请日：2018-08-28
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明属于电网投资需求预测技术领域，尤其涉及一种电网投资需求预测方法，包括：通过德尔菲法构建电网投资预测的影响因素体系；计算各个影响因素与电网投资的灰色关联度，排序筛选出电网投资预测的主要影响因素作为预测模型的输入；采用差分进化改进的灰狼优化算法对支持向量机的参数进行优化，建立预测模型后对电网投资需求进行预测；实证分析证明了基于差分进化改进的灰狼算法对支持向量机优化的模型在电网投资预测方面具有很强的泛化能力和鲁棒性，可达到良好的预测效果，为电网投资预测领域的研究提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN109034625A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810852699.2
申请日：2018-07-30
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电网管理领域的一种电网建设项目可持续性评价方法，包括：步骤1、明确评价对象并选择评价指标：步骤2、建立最终评价指标体系并确定评价指标权重：步骤3、基于灰色关联度改进的理想点法，综合考虑评价对象与目标对象之间的接近性和相似性：步骤4、使用改进果蝇算法的最小二乘支持向量机算法对大量的电网建设项目的可持续性进行评价。本发明使用果蝇算法优化支持向量机的两个参数，在改进理想点法评价结果的基础上，使用改进后的最小二乘支持向量机模型对大量电网建设项目的可持续性进行评价，以达到快速准确进行大量同类项目评价的目的，减少复杂的专家打分和运算过程。
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公开(公告)号：CN108876110A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810512779.3
申请日：2018-05-25
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了属于公司运营效益综合评价技术领域的一种售电公司运营效益评价方法。所述方法首先采用ITM法对售电公司运营效益进行综合评价，得出相对接近度作为综合评价值。在此基础上运用MASO‑LSSVM智能算法优化参数，通过机器学习，泛化ITM综合评价中的专家打分，通过输入指标数据自动、快速计算出预测综合评价值。本发明通过MASO对LSSVM的参数进行优化，提高了LSSVM的分类精度。通过MASO‑LSSVM智能算法对售电公司运营效益进行综合评价，并通过自动运行和快速评价预测运营效益综合评价值，为售电公司未来提出更合理的运营发展模式提供决策依据，实现公司在售电市场上的可持续发展目标，同时，也为售电公司运营效益的综合评价提出一种新思路。
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公开(公告)号：CN108805743A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810513168.0
申请日：2018-05-25
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/06393
摘要： 本发明公开了属于电网企业售电公司运营效益综合评价技术领域的一种电网企业售电公司运营效益评价方法。该方法将序关系法与熵权法组合起来对运营效益评价指标赋权，首先基于改进的物元组合赋权模型对电网企业售电公司运营效益进行综合评价，将计算的最大综合关联度作为综合评价结果，并以此确定运营效益评价等级；将综合评价数据作为经IPSO优化后的LSSVM的输入，经机器训练实现对电网企业售电公司运营效益的快速综合评价。采用本方法对电网企业售电公司运营效益进行综合评价，可得出相对有效、可靠的评价结果，为电网企业售电公司运营效益综合评价提供了新的思路，在传统综合评价方法的基础上引入人工智能算法，能够实现自动运行和快速评价。
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公开(公告)号：CN107274051A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710296000.4
申请日：2017-04-28
申请人： 国网浙江省电力公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 施永益 , 王龙 , 牛东晓 , 施婧 , 王海潮 , 何鹤 , 王亿 , 王政 , 王锋华 , 夏洪涛 , 厉艳 , 章剑光 , 凌玲 , 周晟 , 姜焘 , 陈浩 , 王晓辉 , 张霞 , 颜虹 , 张利军
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06N3/126 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于遗传算法的变压器新增决策方法，该决策方法包括：获取用电容量参数；根据用电容量参数确定新增变压器的理论总容量；构建一目标函数，以新增变压器的理论总容量为约束条件，目标为最小成本支出；利用遗传算法优化求解得到新增变压器的台数和每台变压器的容量。通过上述方法，不仅能快速且有效的得出新增变压器的台数及其容量，既保证电力用户的电力需求，且保证新增变压器的成本最小化；同时，又保证新增变压器的工作稳定、不超载且安全运行，还降低了电网的无功损耗，提升变压器的工作效率。
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公开(公告)号：CN114386712A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210086777.9
申请日：2022-01-25
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明提供了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统，包括：获取待预测空调负荷预所在的区域信息；依据区域信息和预设的空调负荷预测模型，得到预测结果；其中，所述空调负荷预测模型为回归方程，所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素；所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响；本发明构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法。并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响，得到了空调负荷关于经济因素的回归方程，使空调负荷预测更加贴近现实生活。
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