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公开(公告)号：CN109447335A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811228414.4
申请日：2018-10-22
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网项目两阶段决策优化方法及系统，其特征在于包括以下内容：对影响电网项目排序的因素进行分析，构建电网项目优化排序的评价指标体系；根据电网项目优化排序的评价指标体系，建立基于物元可拓的电网项目优化排序模型；根据电网项目优化排序模型，筛选出满足对应评价指标要求的电网项目，并获取筛选出的电网项目的基本信息；根据电网发展目标，预先建立基于Weingartner的电网发展辅助决策模型，并确定电网项目的约束条件；根据预先建立的电网发展辅助决策模型和筛选出的电网项目及其基本信息，基于电网投资限额，确定最优的电网项目或电网项目的组合，本发明可以广泛应用于决策优化领域中。
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公开(公告)号：CN108805443A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810579713.6
申请日：2018-06-07
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06N3/0436 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电网性能综合评价方法和系统，其特征在于：包括以下步骤：1)从不同方面对影响电网性能的因素进行识别和分析，确定电网性能影响因素；2)根据评价指标体系构建原则，建立电网性能评价指标体系；3)运用熵值法对电网性能评价指标体系中的各评价指标进行赋权，建立基于熵值法的物元可拓综合评价模型，对电网性能进行综合评价。本发明规范性强，具有简便、定量严密的特点，因而，本发明可以广泛应用于电网性能评价领域。
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公开(公告)号：CN110599244A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910830134.9
申请日：2019-09-04
摘要： 本发明涉及基于系统动力学的电网投资规划预算系统，包括电量需求模块、投资规划决策模块、输配电价模块、电网利润模块；所述电量需求模块对电网未来的电量需求进行预测；所述投资规划决策模块对电网未来的计划投资与实际投资进行预测；所述输配电价模块确定未来电网每年的资产增量，对输配电价进行预测，并确定输配电利润；所述电网利润模块测算电网的保底利润和售电利润，进而得到电网的总利润；本发明能在输配电价改革环境下，综合考虑电量需求、投资规划、电网利润、投资能力之间的关联关系。
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公开(公告)号：CN108664586B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810426684.X
申请日：2018-05-07
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06F16/906 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种信息的获取方法，包括：当接收到对任意一个目标项目/设备的目标信息获取请求时，解析所述获取请求中包含的所述设备的指标；确定所述指标所属的分类类型；在所述分类类型中与所述指标存在关联的预设的指标数据库中查找与所述指标对应的各个数据；依据与所述指标对应的整合方法对所述各个数据进行整合，得到所述目标项目/设备的目标信息。上述的获取方法，只要确定获取的目标信息的类型，就可以直接得到对应的目标信息，避免了人工管控为主并且需要在多个环节甚至是不同数据平台之间流转才能最终获取对应的数据信息，导致最终获得的数据信息的偏差较大，准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN107888466A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711126625.2
申请日：2017-11-15
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H04L67/1097 , H04L12/2856 , H04L12/4633 , H04L61/6022 , H04L69/22 , H04L69/324
摘要： 本发明涉及一种基于LLDP的自组织分布式广域保护网络通信方法，其技术特点是包括以下步骤：将智能电气设备采集到的分布式广域保护信息依照链路层发现协议标准进行分类存储；封装链路层发现协议的报文；设置链路层发现协议处于TxRx工作模式；智能电气设备周期性地向邻居设备发送包含分布式广域保护方案的LLDP报文；判断设备的本地信息发生变化并处理；发现了新的邻居设备时，该设备将自动启用快速发送机制；智能电气设备对收到的LLDP报文及其携带的TLV进行有效性检查。本发明利用链路层发现协议的自发现性，能够实现广域保护中各节点自发组织成覆盖整个系统的通信网络，进而满足依据系统工况分布式广域保护自组织形成广域保护区域的数据交换要求。
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公开(公告)号：CN108664586A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810426684.X
申请日：2018-05-07
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种信息的获取方法，包括：当接收到对任意一个目标项目/设备的目标信息获取请求时，解析所述获取请求中包含的所述设备的指标；确定所述指标所属的分类类型；在所述分类类型中与所述指标存在关联的预设的指标数据库中查找与所述指标对应的各个数据；依据与所述指标对应的整合方法对所述各个数据进行整合，得到所述目标项目/设备的目标信息。上述的获取方法，只要确定获取的目标信息的类型，就可以直接得到对应的目标信息，避免了人工管控为主并且需要在多个环节甚至是不同数据平台之间流转才能最终获取对应的数据信息，导致最终获得的数据信息的偏差较大，准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN106127360A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610408985.0
申请日：2016-06-06
CPC分类号： G06Q10/0631 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用户特性分析的多模型负荷预测方法，使用线性回归算法与时间序列算法构建基于不同用户特性的负荷预测模型，通过具体数据分析算法构建数据模型得出基于用户特性分析的多因子负荷预测，通过线路负荷历史数据，微气象历史数据，地区GDP历史数据预测未来同期的线路负荷值；利用K‑Means聚类算法对线路负荷数据进行分类，将线路负荷数据根据用电类别分为居民用电线路、商业用电线路、工业用电线路。本发明充分考虑不同用电类型线路之间的区别，使得模型更加精确；综合考虑多影响因子对负荷的影响，通过提取多影响因子主成分，找出对负荷影响的主要因素，摒弃次要因素，利用数据分析算法构建基于主要影响因子预测模型。
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公开(公告)号：CN108629625A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810426255.2
申请日：2018-05-07
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： Y04S50/14 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供的月度售电量预测方法、装置及服务器，应用于电力系统技术领域，所述方法需获取电力数据服务器存储的月度售电量历史数据，根据获得的历史数据，预测目标月份的月度售电量基础值，同时，获取表征影响目标月份月度售电量的外界因素的附加因数，在获取月度售电量基础值及附加因数后，调用月度售电量多元线性回归预测模型，将月度售电量基础值和附加因数代入该回归预测模型，即可得到目标月份的月度售电量预测值，本发明提供的方法，在初步预测得到月度售电量基础值的基础上，引入附加因数，综合考虑外界因素对售电量的影响，实现对月度售电量的预测，使供电企业能很好地掌握售电市场的情况，为供电企业进行决策提供一定的依据。
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