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公开(公告)号：CN111413601A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010393041.7
申请日：2020-05-11
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于超声阵列的架空线局部放电定位装置和定位方法，通过超声传感器阵列，可收集到同一超声信号源在多个传感器位置处的超声信号，进而可由不同传感器的位置及其收集的超声信号强度，进行后续分析从而实现定位目的。该装置包括超声传感器、超声检测调理滤波整形电路、模数转换电路和ARM处理器。装置工作时，处于地面的超声阵列面朝架空线布置，其上的八个超声传感器均可采集到架空线中局部放电的超声信号，通过多路复用方案，实现同一位置进行十六次采集，采集到的超声信号经由后续调理电路的特征频率选择、滤波和整形，得到个超声传感器处的超声信号强度，这些数据信息可以通过ARM进行数值计算，从而分析得出局部放电超声源的位置。
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公开(公告)号：CN113141008B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110442818.9
申请日：2021-04-23
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，该方法包括：1)利用电力系统实际生产运行所累计的数据记录；2)建立配电网最大新能源消纳能力评估模型；3)通过求解此模型计算最大新能源出力值作为标签集，进而形成完整数据集；4)建立配电网消纳能力评估的图卷积神经网络模型，并将3)中的数据集处理，使用其训练该深度网络；5)将待求的电网运行方式量化处理，通过训练好的网络可以快速准确计算最大新能源出力值，进而计算得到全年的配电网新能源出力持续曲线和系统最大新能源消纳电量。本发明相比传统的时序仿真方法提升了计算效率，具有应用创新性和工程实用性。
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公开(公告)号：CN112736894A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011376386.8
申请日：2020-11-30
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合建模方法，包括：步骤一，对建立最终模型所需要的数据进行整理，包括：风电的预测数据，不可调度电动汽车充放电情况的历史数据，可调度电动汽车的出行以及规模数据，以及电力系统相关参数；步骤二，利用风电预测数据生成风电出力多场景，并利用K‑means聚类分析法得到不可调度电动汽车的典型负荷曲线；步骤三，利用蒙特卡洛方法对可调度电动汽车的行为进行随机模拟，并生成EV充电聚集商的相应参数；步骤四，考虑风电出力多场景和可调度电动汽车的充电聚集商模式，以及不可调度电动汽车负荷，形成基于场景分析的考虑EV充电聚集商的二阶段随机机组组合模型；步骤五，根据实际数据并利用步骤四建立的二阶段随机机组组合模型，使用CPLEX求解器求解该MILP‑UC问题，并由求解结果确定机组组合和备用安排方案。
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公开(公告)号：CN112581312A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011521702.6
申请日：2020-12-21
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电功率预测误差分布分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质，获取风功率历史实际出力数据与对应时刻预测数据，获取所述风功率未来预测数据，对所有数据按照容量进行标幺化后，依照精度要求将所有数据按照预测提前期分类；对某一类别下数据进行分箱，计算不同箱中实际出力数据的均值和标准差以及预测数据的均值作为统计值，对所有统计值进行参数拟合，确定实际出力数据均值与预测数据均值、实际出力数据标准差与实际出力数据均值之间的关系；本发明的分析方法是基于beta分布提供的功率预测误差分布分析方法，实现了考虑预测提前期的对风电功率预测误差分布的准确实用的分析方法。
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公开(公告)号：CN113325280A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110580900.8
申请日：2021-05-26
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
发明人： 杨鼎革 , 韩彦华 , 尚宇 , 牛博 , 刘强 , 高健 , 李泉浩 , 孙浩飞 , 吴经锋 , 丁彬 , 陈予伦 , 李文慧 , 袁福祥 , 李良书 , 万康鸿 , 张冠军 , 王辰曦 , 唐露甜
摘要： 本发明公开了一种基于有限元分析的GIS绝缘子缺陷电场仿真方法，包括以下步骤：构建绝缘子模型和GIS腔体模型，在所述绝缘子模型上构建绝缘子缺陷模型；对绝缘子模型和绝缘子缺陷模型进行参数设置并进行网格划分；在不同电压梯度下，调整绝缘子缺陷模型的类型、形状及位置，通过所述有限元分析软件进行仿真计算，获得绝缘子缺陷模型处的电场分布；对获得的电场分布进行采样获得电场最大值，将所述电场最大值与预设的环氧树脂击穿电场比较；其中，如果所述电场最大值较大，则对应绝缘子缺陷模型处发生局部放电。本发明能够解决现有技术存在的对于GIS绝缘缺陷局部放电产生原因判据不足以及对以往经验过于依赖的技术问题。
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公开(公告)号：CN113141008A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110442818.9
申请日：2021-04-23
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，该方法包括：1)利用电力系统实际生产运行所累计的数据记录；2)建立配电网最大新能源消纳能力评估模型；3)通过求解此模型计算最大新能源出力值作为标签集，进而形成完整数据集；4)建立配电网消纳能力评估的图卷积神经网络模型，并将3)中的数据集处理，使用其训练该深度网络；5)将待求的电网运行方式量化处理，通过训练好的网络可以快速准确计算最大新能源出力值，进而计算得到全年的配电网新能源出力持续曲线和系统最大新能源消纳电量。本发明相比传统的时序仿真方法提升了计算效率，具有应用创新性和工程实用性。
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公开(公告)号：CN112434866A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011380488.7
申请日：2020-11-30
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于广义斯塔克尔伯格博弈的电动汽车充电管理方法，包括：步骤一，收集并整理电网提供的初始电价和电动汽车的初始充电策略，为接下来模型的求解做准备；步骤二，建立电网和电动汽车之间的广义斯塔克尔伯格博弈模型，电网作为博弈的领导者制定电价引导电动汽车的充电行为，电动汽车作为博弈的追随者确定合理的充电策略并影响电价制定；步骤三，根据已知电价，利用固定步长的投影算法和最佳响应算法求得电动汽车充电量的广义纳什均衡；步骤四，根据电动汽车的充电策略确定电网电价；步骤五，重复步骤三和四，通过电网和电动汽车之间的不断博弈最终得到社会最优的广义斯塔克尔伯格均衡解，电动汽车制定合理的充电策略，效用函数的值达到最大，电网制定合适的电价，收益达到最大。
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公开(公告)号：CN111767656B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010632280.3
申请日：2020-07-03
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02H1/00 , H02H7/28 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种弹性配电网远动开关优化配置方法、存储介质及设备，获取配网系统所连变压器数据、配网负荷数据以及系统拓扑结构信息；应用鲁棒优化的CCG算法进行迭代，在每次迭代中，对于给定的远动开关配置方案，以切负荷功率最大为目标求解最严重的攻击方式，并将攻击方式包含进鲁棒优化的不确定集中，随后针对当前所得的由一系列攻击方式组成的不确定集，以电网切负荷功率最小为目标求解最优开关配置方案，通过不断迭代使电网在遭受最严重的攻击时能最大限度维持电力供应。本发明通过合理的开关配置，当电网遭到极端灾害事件的打击出现故障后，能及时操作开关隔离故障，减小停电范围及损失。
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公开(公告)号：CN113076986A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110333850.3
申请日：2021-03-29
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种过滤式与封装式评价策略相结合的光伏故障电弧特征选择方法，对待选的多特征集采用ReliefF算法进行处理，基于故障电弧特征相关度赋予给不同特征相应的权重，进而筛除权重较低的特征，若给定需要的特征个数，采用最大相关最小冗余算法可得到需要的最佳特征集，否则采用最大相关最小冗余算法得到一系列非冗余特征集，并采用分类器正确率与特征个数的多目标优化进行求解，得到最佳特征集。本发明通过结合多种特征选择方法构造出了满足不同需求的最佳数据集，充分挖掘了用于故障电弧数据分析的最佳特征，实现了故障电弧特征集合维数的降低，减少了分类器训练时间，有利于提高故障电弧检测算法的快速性与可靠性。
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