公开(公告)号：CN117322412A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311525926.8

申请日：2023-11-16

申请人： 国网青海省电力公司 ,  国网青海省电力公司超高压公司 ,  国家电网有限公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 孟玮 ,  郭培恒 ,  苟晓侃 ,  田生祥 ,  贾明辉 ,  李杰 ,  姚斌 ,  邢政 ,  王磊 ,  王国鑫 ,  刘彬 ,  靳有军 ,  王晓龙 ,  田龙 ,  张兴宇 ,  李星涛 ,  保善全 ,  张剑波 ,  李天骄 ,  耿江海

IPC分类号： A01M29/08 ,  A01M29/16 ,  A01M29/10

摘要： 本发明公开了一种高压输电线路的驱鸟结构，所述空心转杆外侧中间安装三个连接杆，所述连接杆一端连接有螺旋叶片，所述空心转杆顶端外侧通过卡接片卡嵌有旋转顶座，所述旋转顶座顶端开设有若干顶座卡槽，所述顶座卡槽内侧卡嵌有反光杆卡座，所述反光杆卡座一端连接有反光杆，所述反光杆外侧包裹有反光片，本发明被反射的光会随着反光片的转动照射范围更加广泛，并且旋转顶座通过卡接片与空心转杆连接，能够大大降低驱鸟装置的重量，使得旋转更加省力，而空心转杆顶端的防雨反光帽能够防止雨水落入空心转杆内部，同时防雨反光帽外侧也开设有不规则平面，也能进行反光进行驱鸟。

公开(公告)号：CN116686819A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310881216.2

申请日：2023-07-18

申请人： 华北电力大学(保定) ,  国网青海省电力公司 ,  国网青海省电力公司超高压公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李天骄 ,  耿江海 ,  孟玮 ,  郭培恒 ,  苟晓侃 ,  田生祥 ,  贾明辉 ,  李杰 ,  姚斌 ,  邢政 ,  王磊 ,  王国鑫 ,  刘彬 ,  靳有军 ,  王晓龙 ,  田龙 ,  张兴宇 ,  李星涛 ,  保善全 ,  张剑波

IPC分类号： A01M29/08 ,  A01M29/16 ,  A01M29/10 ,  H02J7/35 ,  H02G7/00

摘要： 本发明公开了一种高压输电线路的驱鸟结构，所述空心转杆外侧中间安装三个连接杆，所述连接杆一端连接有螺旋叶片，所述空心转杆顶端外侧通过卡接片卡嵌有旋转顶座，所述旋转顶座顶端开设有若干顶座卡槽，所述顶座卡槽内侧卡嵌有反光杆卡座，所述反光杆卡座一端连接有反光杆，所述反光杆外侧包裹有反光片，本发明被反射的光会随着反光片的转动照射范围更加广泛，并且旋转顶座通过卡接片与空心转杆连接，能够大大降低驱鸟装置的重量，使得旋转更加省力，而空心转杆顶端的防雨反光帽能够防止雨水落入空心转杆内部，同时防雨反光帽外侧也开设有不规则平面，也能进行反光进行驱鸟。

公开(公告)号：CN118275454A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410422871.6

申请日：2024-04-09

申请人： 国网青海省电力公司超高压公司

发明人： 孟玮 ,  郭培恒 ,  苟晓侃 ,  田生祥 ,  贾明辉 ,  李杰 ,  姚斌 ,  邢政 ,  王磊 ,  王国鑫 ,  刘彬 ,  靳有军 ,  王晓龙 ,  田龙

IPC分类号： G01N21/94 ,  G01N21/88 ,  G01N21/01

摘要： 本发明公开了一种输电线路绝缘子鸟粪污秽图像采集装置，包括绝缘子，所述绝缘子的底部设置有支撑架组件，所述支撑架组件顶部安装有图像采集组件，所述支撑架组件顶部安装有立柱，所述立柱底部安装有固定夹，所述固定夹中部安装有紧固螺栓，所述立柱顶部安装有滑动长板，所述滑动长板两端部均安装有滑块，本发明通过灵活的放置绝缘子，多维度调节拍摄角度，实现对绝缘子的精准拍摄，后通过对拍摄的绝缘子图像进行标记、分割等处理，计算鸟粪覆盖情况，并与鸟粪污秽评级数据进行对比，确定鸟粪污秽评级，能够更加直观了解鸟粪污秽情况，帮助研究鸟类对绝缘子的影响，及时做出预测和预防，从而更好的为电力系统服务。

公开(公告)号：CN118097169A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311713419.7

申请日：2023-12-14

申请人： 国网青海省电力公司 ,  国网青海省电力公司超高压公司 ,  国家电网有限公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 孟玮 ,  郭培恒 ,  苟晓侃 ,  田生祥 ,  贾明辉 ,  李杰 ,  姚斌 ,  邢政 ,  王磊 ,  王国鑫 ,  刘彬 ,  靳有军 ,  王晓龙 ,  田龙 ,  张兴宇 ,  李星涛 ,  保善全 ,  张剑波 ,  马晓旭 ,  丁玉剑 ,  耿江海 ,  岳佳君 ,  马晓斌 ,  应洪 ,  付新程 ,  翟玉龙

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764

摘要： 本发明公开了一种基于改进UNet的输电线路绝缘子鸟粪污秽等级检测方法，涉及电力系统技术领域。本发明包括将以UNet为代表的深度学习语义分割模型引入电力领域，通过拍摄从输电线路上拆卸下的绝缘子，构建原始的输电线路绝缘子鸟粪数据集；利用labelme对数据集进行标注，通过较少的标注信息，带入模型进行迭代学习，获得当前数据集下的最优权重，用训练的最优权重对未标记数据集进行反向预测标注，同时保留预测信息，通过对预测的标注信息进行人工修改，获得最终的数据集等。本发明方法能够在非接触条件下快速准确的了解绝缘子上鸟粪累积程度，为技术人员分析绝缘子运行状态以及制定绝缘子的清洗维护计划提供技术依据。