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公开(公告)号:CN118332897A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410320805.8
申请日:2024-03-20
申请人: 大连理工大学 , 中冶焦耐(大连)工程技术有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01M13/045 , G06F119/02
摘要: 本发明提供一种融合多尺度与注意力机制的卷积神经网络的轴承寿命预测方法,属于信息技术领域,首先,采用基于对抗生成网络方法对原始训练数据集进行数据增强,以便在保留数据内在特征的同时,实现样本空间的扩展和丰富。其次,提出一种融合多尺度与注意力机制的卷积神经网络模块,其中,多尺度方法可以提取输入数据不同粒度的特征信息,同时注意力机制可以解耦不同尺度卷积后的通道退化特征敏感程度,增强通道特征的可解释性。该方法在工业装备预测性维护领域有广泛的应用价值。
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公开(公告)号:CN118332308A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410279783.5
申请日:2024-03-12
申请人: 中冶焦耐(大连)工程技术有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06N5/025 , G06N5/048
摘要: 本发明涉及一种多源数据驱动的干熄焦系统余热锅炉爆管诊断方法,步骤如下:准备多源数据,并对多源数据进行余热锅炉管道健康特征提取;基于余热锅炉爆管的发生与余热锅炉管道健康特征,使用模糊推理建立余热锅炉爆管诊断决策模型;结合模糊推理,当余热锅炉设备出现故障时进行实时故障溯源,给出故障原因。本发明的优点是:采用多源数据整合多个方面的数据资源,实现更加全面地提取管道特征;采用不同的特征提取算法对多源数据分别进行特征提取,能够获得锅炉爆管健康度特征;采用模糊推理的方式,实现了用近似推理代替了原本难以实现的精确条件判断,建立余热锅炉爆管诊断决策模型为判断爆管情况提供科学的依据。
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