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公开(公告)号:CN116310840A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310526971.9
申请日:2023-05-11
申请人: 天地信息网络研究院(安徽)有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种融合多关键物候期光谱特征的冬小麦遥感识别方法,创造性地融合冬小麦多关键物候期光谱特征及其对应的遥感影像作为输入特征影像集,无需大量地面样本数据,仍然能够有效、准确地实现冬小麦的遥感识别;将输入特征影像集输入时序自注意力机制分类模型中,进行冬小麦在研究区域内的种植空间分布提取,然后进行后处理,得到冬小麦在研究区域内的种植空间分布图,时序自注意力机制分类模型结合多头自注意力模型、卷积神经网络以及可学习位置编码,实现了遥感影像时序信息的深度挖掘,以及不同关键物候期光谱特征之间的关联,从而有效提高冬小麦遥感识别精度。
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公开(公告)号:CN116485784B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310690286.X
申请日:2023-06-12
申请人: 天地信息网络研究院(安徽)有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于时序NDVI的冬闲田遥感提取方法,首先,基于样本遥感影像确定冬小麦与冬闲田对比物候线,其中对比物候线将冬小麦生长期划分为第一生长期和第二生长期;其次,获取包含研究区域的遥感影像并进行预处理,得到研究区域的耕地遥感影像;最后,针对耕地遥感影像,确定其冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值,逐像元地计算耕地遥感影像在第一、第二生长期内的NDVI均值,进而得到两个生长期NDVI均值的变化值,再与冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值进行比较,当NDVI均值的变化值低于NDVI区分阈值时,判断该像元属于冬闲田,从而得到研究区域的冬闲田分布信息,填补了冬闲田遥感提取的技术空白。
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公开(公告)号:CN116485784A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310690286.X
申请日:2023-06-12
申请人: 天地信息网络研究院(安徽)有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于时序NDVI的冬闲田遥感提取方法,首先,基于样本遥感影像确定冬小麦与冬闲田对比物候线,其中对比物候线将冬小麦生长期划分为第一生长期和第二生长期;其次,获取包含研究区域的遥感影像并进行预处理,得到研究区域的耕地遥感影像;最后,针对耕地遥感影像,确定其冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值,逐像元地计算耕地遥感影像在第一、第二生长期内的NDVI均值,进而得到两个生长期NDVI均值的变化值,再与冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值进行比较,当NDVI均值的变化值低于NDVI区分阈值时,判断该像元属于冬闲田,从而得到研究区域的冬闲田分布信息,填补了冬闲田遥感提取的技术空白。
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