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公开(公告)号:CN119240248B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411379095.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供了一种发芽小麦种子高通量智能检测方法与系统,属于图像检测技术领域,包括进料组件、出料组件和识别组件;所述进料组件包括进料台,所述进料台上侧设置有进料仓;所述出料组件包括底座,所述底座上侧设置有载料台,所述载料台上侧设置有载料盒,所述载料盒的一侧为出料挡板;所述识别组件包括光源,所述光源上侧设置有相机,所述相机的镜头位于光源的正上方;所述进料仓与进料控制器相连,所述进料台、载料台和出料挡板均与IO控制器相连。本发明采用自动分散种子的成像系统使种子图像的采集更加快速、高效,优化后的YOLOv7‑CFocal模型显著提高了发芽种子检测的准确性。
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公开(公告)号:CN119240248A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411379095.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供了一种发芽小麦种子高通量智能检测方法与系统,属于图像检测技术领域,包括进料组件、出料组件和识别组件;所述进料组件包括进料台,所述进料台上侧设置有进料仓;所述出料组件包括底座,所述底座上侧设置有载料台,所述载料台上侧设置有载料盒,所述载料盒的一侧为出料挡板;所述识别组件包括光源,所述光源上侧设置有相机,所述相机的镜头位于光源的正上方;所述进料仓与进料控制器相连,所述进料台、载料台和出料挡板均与IO控制器相连。本发明采用自动分散种子的成像系统使种子图像的采集更加快速、高效,优化后的YOLOv7‑CFocal模型显著提高了发芽种子检测的准确性。
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公开(公告)号:CN221594733U
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202323096947.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本实用新型提供一种用于快速采集发芽麦粒图像的装置,包括载物台、设置在载物台上的柔性振动台、竖直固定在载物台上的承重支架以及自上而下套设在该承重支架上的夹具一和夹具二;所述柔性振动台上设置有用于放置麦粒的载物盒;所述夹具一滑动连接有工业相机,所述夹具二滑动连接有LED环形光源;所述柔性振动台、载物盒、工业相机以及LED环形光源在竖直方向上同轴布置。本实用新型提供了一种快速采集发芽麦粒图像的装置,该装置结构紧凑、操作简便、采集速度快,能够有效解决传统检测方法速度慢、效率低、图像中麦粒之间易粘连的问题,从而为后期的发芽麦粒的准确判断以及穗发芽表型的高通量检测提供清晰、稳定的图像数据。
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