公开(公告)号：CN117806548A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311765504.8

申请日：2023-12-20

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 吴国栋 ,  张文婷 ,  胡全兴 ,  黄苗苗 ,  高博文 ,  涂立静

IPC: G06F3/06

Abstract: 本发明公开了一种基于IBN的高效分布式数据存储方法及系统，方法包括：根据IBN网络中数据分块存储的方式，将构成文件的数据块通过内容寻址形成多个集合，所述集合为构成文件的所有数据块的集合；根据IBN网络中节点的实时变化，通过IBN网络更新节点或者更新节点信息以形成新的集合；根据集合内的节点状态信息对该集合进行综合评价，并对集合进行排序；根据状态更新后的集合信息以及综合评价，得到在节点实时变化后所得出的最优集合。利用本发明实施例，能够提供更高效、可扩展和安全的分布式存储和路由方法，提供更去中心化的数据管理方法。

公开(公告)号：CN118536581A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410667615.3

申请日：2024-05-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 吴国栋 ,  鲍宪立 ,  李景霞 ,  高博文 ,  王云跃 ,  陈海斌 ,  涂立静

IPC: G06N5/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种融合异质路径嵌入与时间衰减的动态图推荐方法，包括以下步骤：步骤1、构建动态多路异构图；步骤2、当动态多路异构图中有新的边产生，通过路径重要性度量函数来评估动态多路异构图中每条路径的重要性并更新动态多路异构图；步骤3、构建动态关系增强表示更新器，得到每个用户节点、物品节点各自的特征表示；步骤4、构建动态时序信息扩散器，对每个用户节点、物品节点的特征表示进行更新；步骤5、根据步骤4更新后的用户节点、物品节点的特征表示，预测用户与物品下一刻产生交互的评分。本发明能够实时捕捉用户与推荐物品之间的交互行为。

公开(公告)号：CN118469738A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410618002.0

申请日：2024-05-17

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 吴国栋 ,  高博文 ,  鲍宪立 ,  王云跃 ,  黄苗苗 ,  李景霞 ,  涂立静

IPC: G06Q50/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06F21/64 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及生成对抗网络、人工智能生成内容和区块链存证技术领域，尤其是一种多模态农作物生长数据的生成及存证方法，步骤1、采集农作物生长过程中的多模态数据并进行预处理；步骤2、构建Conditional WGAN‑GP模型；步骤3、通过Conditional WGAN‑GP模型生成农作物生长多模态数据；步骤4、将生成的数据打包上链；本发明采用先进的生成对抗网络模型，并结合了丰富的历史农作物生长数据，包括多源传感器采集的环境参数、无人机拍摄的高分辨率农田图像、以及详细的农事活动记录文本等多模态信息。这些模型通过学习农作物生长过程中的时空规律和环境响应特性，能够生成具有高度真实感和多样性的虚拟农作物生长数据，涵盖从播种到收获的全周期生长状态及环境影响因素，通过区块链技术存证，保证了数据的可靠性和不可篡改性。