-
公开(公告)号：CN118657560A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410685432.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0251 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态语义融合的图Transformer物品推荐方法，包括：1.提取物品的文本描述和图像内容；2.构建用户‑物品交互矩阵和用户‑物品模态交互矩阵；3.初始化用户、物品的特征向量，初始化物品的文本特征和视觉特征；4.通过多层图卷积网络分别得到用户、物品在协同过滤下的表示；5.通过模态自适应图Transformer模型分别得到用户在文本、视觉模态下的表示；6.建模用户与物品的最终表示；7.构建损失函数，得到最优模型；8.根据推荐模型向用户推荐最感兴趣的若干物品。本发明通过协同过滤技术增强多模态语义融合，可以有效利用多模态信息建模用户偏好，从而能提高推荐准确性。
-
公开(公告)号：CN117806548A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311765504.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于IBN的高效分布式数据存储方法及系统，方法包括：根据IBN网络中数据分块存储的方式，将构成文件的数据块通过内容寻址形成多个集合，所述集合为构成文件的所有数据块的集合；根据IBN网络中节点的实时变化，通过IBN网络更新节点或者更新节点信息以形成新的集合；根据集合内的节点状态信息对该集合进行综合评价，并对集合进行排序；根据状态更新后的集合信息以及综合评价，得到在节点实时变化后所得出的最优集合。利用本发明实施例，能够提供更高效、可扩展和安全的分布式存储和路由方法，提供更去中心化的数据管理方法。
-
公开(公告)号：CN117495489A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311446475.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/22 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于多链技术的大米产品推荐系统及推荐方法，系统包括：推荐系统链模块和大米供应链管理链模块；推荐系统链模块包括：DPos大米推荐系统链单元，包括推荐算法模块、用户身份认证模块、大米推荐流程标识符模块、智能合约模块、奖励和激励模块；推荐系统单元，包括智能数据提取模块、数据分析与预处理模块、数据训练和数据测试模块、强化学习推荐算法自适应选择模块、大米推荐模块、链上链下对比模块；大米供应链管理链模块包括：PBFT大米供应链管理链，包括多个节点，每一个节点代表一个参与方，用于系统根数据的上传与存储管理。利用本发明实施例，能够有效解决大米全产业链中数据处理的效率和安全难以兼得的问题。
-
公开(公告)号：CN118469738A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410618002.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及生成对抗网络、人工智能生成内容和区块链存证技术领域，尤其是一种多模态农作物生长数据的生成及存证方法，步骤1、采集农作物生长过程中的多模态数据并进行预处理；步骤2、构建Conditional WGAN‑GP模型；步骤3、通过Conditional WGAN‑GP模型生成农作物生长多模态数据；步骤4、将生成的数据打包上链；本发明采用先进的生成对抗网络模型，并结合了丰富的历史农作物生长数据，包括多源传感器采集的环境参数、无人机拍摄的高分辨率农田图像、以及详细的农事活动记录文本等多模态信息。这些模型通过学习农作物生长过程中的时空规律和环境响应特性，能够生成具有高度真实感和多样性的虚拟农作物生长数据，涵盖从播种到收获的全周期生长状态及环境影响因素，通过区块链技术存证，保证了数据的可靠性和不可篡改性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.081 seconds)
