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公开(公告)号:CN115824040A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211151701.6
申请日:2022-09-21
申请人: 安徽建筑大学
摘要: 本发明公开了一种基于三维激光扫描的钢板组合梁桥检测方法,涉及桥梁检测技术领域。本发明包括如下步骤:三维激光扫描仪从不同角度对桥梁进行发射激光并将桥梁的反射信息进行存储;通过三维激光扫描仪获取桥梁的三维点云数据;对三维点云数据进行预处理;根据处理后的数据对桥梁进行快速建模;获取钢板组合梁桥构件建造数据;利用深度学习快速提取建造参数,与相关规范或标准参数限值比对;实现对钢板组合桥梁检测评估。本发明通过三维激光扫描技术,获取钢板组合梁桥构件建造数据,利用深度学习快速提取建造参数,与相关规范或标准参数限值比对,从而高效考核的开展检测成果的评估,提高了桥梁检测效率和精准度,降低了桥梁检测的工作量。
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公开(公告)号:CN115630859A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211192549.6
申请日:2022-09-28
申请人: 安徽建筑大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的钢板组合梁桥施工控制质量评估方法,涉及工程质量评估技术领域,包括:构建基于深度学习的Unet网络;收集历史周期内钢板组合梁桥建造质量和施工线形检测参数,构建训练所需的样本集;将训练集、测试集和验证集经过数据预处理之后对Unet网络进行训练、测试和验证,将训练完成的Unet网络标记为评估模型M;利用移动激光扫描技术,实时获取钢板组合梁桥建造质量和施工线形检测参数;将获取的建造质量和施工线形检测参数代入评估模型M,并与相关规范或标准参数限值比对,输出建造或施工控制质量的评估报表;为钢板组合梁桥智能建造、现场施工组装等提供精准的拼接依据;确保施工质量和安全。
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