公开(公告)号：CN112990007A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110272734.5

申请日：2021-03-13

申请人： 山东大学

发明人： 马昕 ,  澹台姝昱 ,  宋锐 ,  荣学文 ,  李贻斌

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种基于区域分组与内部关联融合的人脸表情识别方法及系统，所述方案基于人脸在自然条件下会受到不可预测的遮挡，对于有自然遮挡的正面人脸，无遮挡面部表情识别方法的识别效果较差的问题；通过提出的内在关联融合的卷积神经网络(Interrelated Fusion CNN，IRF‑CNN)，从局部区域、上下文、整体图像三个语义维度获取关键辨识度特征，并通过基于统计指标的类池化单元根据面片的关键程度合理分组，进一步聚焦面片局部与全局间的独立性以及互补性信息，有效提高了人脸表情识别的准确度。

公开(公告)号：CN112990007B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202110272734.5

申请日：2021-03-13

申请人： 山东大学

发明人： 马昕 ,  澹台姝昱 ,  宋锐 ,  荣学文 ,  李贻斌

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种基于区域分组与内部关联融合的人脸表情识别方法及系统，所述方案基于人脸在自然条件下会受到不可预测的遮挡，对于有自然遮挡的正面人脸，无遮挡面部表情识别方法的识别效果较差的问题；通过提出的内在关联融合的卷积神经网络(Interrelated Fusion CNN，IRF‑CNN)，从局部区域、上下文、整体图像三个语义维度获取关键辨识度特征，并通过基于统计指标的类池化单元根据面片的关键程度合理分组，进一步聚焦面片局部与全局间的独立性以及互补性信息，有效提高了人脸表情识别的准确度。