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公开(公告)号：CN118506509A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410734157.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明提出了一种煤堆温度异常区域监测预警方法，包括：S1，在用于堆放煤堆的地面钻孔，并将震动波接收传感器安置于钻孔内；然后根据钻孔列数打出地面凹槽，若有μ列钻孔则需要打出μ+1条地面凹槽，使任意一列钻孔以及任意一行钻孔通过地面凹槽相连；S2，在煤堆外表面上布置震动波震源：S3，采集震动波信号数据；S4，在采集完一个周期内n个震动波接收传感器接受m个震源发射的震动波的信号数据后，将震动波信号数据传输至震动波数据分析处理主机；数据分析处理主机对监测数据进行实时分析处理，将震动波信号转换为温度，从而根据温度进行预警。本发明方法能实现煤堆温度异常区域的高效监测预警及定位，预防煤自燃的发生。
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公开(公告)号：CN118506509B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410734157.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明提出了一种煤堆温度异常区域监测预警方法，包括：S1，在用于堆放煤堆的地面钻孔，并将震动波接收传感器安置于钻孔内；然后根据钻孔列数打出地面凹槽，若有μ列钻孔则需要打出μ+1条地面凹槽，使任意一列钻孔以及任意一行钻孔通过地面凹槽相连；S2，在煤堆外表面上布置震动波震源：S3，采集震动波信号数据；S4，在采集完一个周期内n个震动波接收传感器接受m个震源发射的震动波的信号数据后，将震动波信号数据传输至震动波数据分析处理主机；数据分析处理主机对监测数据进行实时分析处理，将震动波信号转换为温度，从而根据温度进行预警。本发明方法能实现煤堆温度异常区域的高效监测预警及定位，预防煤自燃的发生。
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公开(公告)号：CN115659609A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211238200.1
申请日：2022-10-11
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW‑DCRNN的化工园区噪声预测方法，属于信号与信息处理领域，解决化工园区长期全局噪声预测问题。将时间动态规整理论引入到扩散卷积递归神经网络中，建立由时间动态规整方法、扩散卷积递归神经网络、Kalman滤波构成的时空噪声预测网络模型。使用惩罚系数改进DTW算法，通过DTW模型重构神经网络的空间关系；使用Kalman方法结合车流量特征动态调整神经网络的输出噪声预测。该方法首先基于时间序列相似度重构空间关系，之后将各站点的数据送入模型中进行预测与动态修正，从而实现多站点噪声预测、长期噪声预测、全局噪声水平预测，进而能够提前规避噪声扰民、损害健康的风险。
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公开(公告)号：CN111366511A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010145281.5
申请日：2020-03-05
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G通讯的粉尘实时监测综合实验系统及实验方法，属于粉尘监控技术领域。其包括粉尘发生装置、粉尘监测装置、自动喷雾装置、5G通讯网络及计算机系统；粉尘发生装置，用于模拟形成各种浓度的粉尘环境；粉尘监测装置包括风筒及位于风筒内的粉尘传感器、风速传感器和滤膜采样装置，在风筒的尾端连接自动喷雾装置，自动喷雾装置的另一端依次连接有风机和静电除尘器；5G终端将各个装置中的数据通过5G通讯基站传输到云端，再通过云端传输至计算机系统，并通过计算机系统对云端进行实时调控。本发明基于5G通讯技术，真正实现了粉尘浓度实时测量，实时反馈，实时控制，实时降尘的一体化、自动化流程。
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