移动机器人的自定位方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118707542A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411099026.6

    申请日:2024-08-12

    摘要: 本申请公开了一种移动机器人的自定位方法、系统、电子设备及存储介质,所属的技术领域为机器人自动化技术。移动机器人的自定位方法包括:对惯性测量单元进行初始化,并记录惯性测量数据;对惯性测量数据进行插值处理得到第一位姿转换矩阵,利用第一位姿转换矩阵对点云数据进行坐标变换;对点云数据进行帧间匹配,得到点云特征匹配结果;对相邻的关键帧之间的惯性测量数据进行预积分,得到预积分结果;对GPS定位模块的测量值进行ENU坐标转换,得到ENU坐标数据;构建因子图优化模型,利用因子图优化模型对移动机器人的位姿信息进行全局优化,以便得到移动机器人在世界坐标系的定位信息。本申请能够提高移动机器人的自定位精度。

    一种三维激光扫描系统的自校准方法

    公开(公告)号:CN115289999A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211078448.6

    申请日:2022-09-05

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01B11/24

    摘要: 一种三维激光扫描装置的自校准方法,针对三维激光扫描装置刚搭建好时,由于其中的旋转结构和扫描探头部位存在安装误差,扫描精度较低的问题,以及缺乏统一的检定标准及规范,常规的标准模板法需借助额外的已校准好测量仪器,例如全站仪等,流程相对繁琐;为此本发明提出一种新的激光扫描系统校准方法,无需额外的测量仪器,仅借助一边长已知的方块作为标定物,在扫描方块得到的点云中,建立方块顶点之间的测量距离与待校准参数的关系,通过优化算法来找到一组合适的校准参数,使得方块顶点测量距离与方块实际边长最接近。由于不借助额外测量仪器,避免其他测量仪器本身的测量误差、标靶加工及安装带来的累计误差,提高了校准效率及扫描精度。

    一种三维激光扫描系统的自校准方法

    公开(公告)号:CN115289999B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202211078448.6

    申请日:2022-09-05

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01B11/24

    摘要: 一种三维激光扫描装置的自校准方法,针对三维激光扫描装置刚搭建好时,由于其中的旋转结构和扫描探头部位存在安装误差,扫描精度较低的问题,以及缺乏统一的检定标准及规范,常规的标准模板法需借助额外的已校准好测量仪器,例如全站仪等,流程相对繁琐;为此本发明提出一种新的激光扫描系统校准方法,无需额外的测量仪器,仅借助一边长已知的方块作为标定物,在扫描方块得到的点云中,建立方块顶点之间的测量距离与待校准参数的关系,通过优化算法来找到一组合适的校准参数,使得方块顶点测量距离与方块实际边长最接近。由于不借助额外测量仪器,避免其他测量仪器本身的测量误差、标靶加工及安装带来的累计误差,提高了校准效率及扫描精度。