一种热电偶输入输出数学模型的建模方法

    公开(公告)号:CN117951982A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311669402.6

    申请日:2023-12-06

    申请人: 常州工学院

    摘要: 本发明属于温度检测和人工智能技术领域,尤其是一种热电偶输入输出数学模型的建模方法,针对现有技术中,查表法将热电偶整个动态范围内的非线性热电曲线存于内存中,根据热电偶的输出电势值,查表匹配来获得测量温度,这种方法不但计算量大,适应性不好,而且,由于一般非线性函数的计算较为费时,在微处理器测量系统进行实时计算时,可能会影响系统工作的实时性的问题,现提出如下方案,其包括S1:选用AD590电流型集成温度传感器。本发明结构简单,兼具模糊系统的模糊推理能力和BP神经网络系统的自学适应性能力,能够减小冷端温度误差和非线性误差对热电偶测温结果的影响,可提高热电偶测温系统的精度和自适应性,方便人们使用。

    一种铂电阻非线性补偿的算法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117951981A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311655682.5

    申请日:2023-12-05

    申请人: 常州工学院

    摘要: 本发明属于温度检测、人工智能技术领域,尤其是一种铂电阻非线性补偿的算法,针对现有的铂电阻存在非线性误差等,严重影响了其测量温度的精度问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:选取合适的CPU控制器,并在CPU控制器上设置LabVIEW软件开发平台,同时在LabVIEW软件开发平台上设置铂电阻测温系统;S2:采集不同环境温度下铂电阻测温系统的铂电阻的电阻输出值,得到一系列的训练测试样本;S3:在铂电阻测温系统构建非线性补偿数学模型。本发明对比一般的非线性补偿方法,这种算法采用启发式搜素,收敛速度快,能够对铂电阻的非线性误差进行补偿,可提高铂电阻测温系统的精度和自适应性。

    一种变压器故障诊断的智能方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117874484A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311655744.2

    申请日:2023-12-05

    申请人: 常州工学院

    摘要: 本发明属于变压器设备故障诊断技术领域,尤其是一种变压器故障诊断的智能方法,针对现有的效率和准确率较低的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:变压器多特征故障气体原始数据的降维:利用主成分分析方法对变压器多特征故障气体的原始数据进行处理,消除向量间的相关性,降低输入向量的维数,提取影响输出预测值的主成分;S2:变压器故障诊断RBF神经网络模型的训练:选取变压器多特征故障气体降维后的主成分作为RBF神经网络的输入,对变压器故障诊断的RBF神经网络模型进行训练;S3:变压器故障诊断RBF神经网络模型的验证;本发明能够提高变压器故障诊断的速度、效率和准确率。