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公开(公告)号:CN115757825A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211432001.4
申请日:2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法。该方法能够有效利用历史模型资源获取新的业务模型。该多模型融合方法包括如下步骤:步骤A:获取具有相同对象组的多个历史模型;步骤B:在历史模型中以对象组中的各个对象为起点或终点分别读取依次连接的多个对象,以重复出现的多个对象及其对象关系作为关系链;步骤C:调取具有关系链的多个历史模型;步骤D:若所调取的历史模型中,关系链上的对象还从关系链以外连接到对象组中的其他对象,则该对象为历史模型中的关联对象,获取各个历史模型的关联对象的数量;步骤E:提取关联对象的数量较多的多个历史模型,集成所提取的这些历史模型从而实现多模型融合来生成新的业务模型。
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公开(公告)号:CN115630057A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211288502.X
申请日:2022-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种实现多源异构数据自动整合的方法。该方法能够通过识别字段的数据相似度判断原始数据表与数据文件中相匹配的字段并进行数据映射,使得新增原始数据表时无需人为地对数据表进行字段定义,减少了用户在数据映射阶段的工作量,提高了业务模型构建效率。该方法具体为:步骤A:形成数据文件;步骤B:获取该新增的原始数据表与数据文件的字段的数据相似度达预设程度的相匹配字段,将相匹配字段的数据从原始数据表映射到数据文件;步骤C:将差异字段的数据从原始数据表映射到数据文件;步骤D:获取形成数据文件的原始数据表与该新增的原始数据表的差异字段的相匹配字段,将相匹配字段的数据分别从各个原始数据表映射到数据文件。
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公开(公告)号:CN115796353A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211482045.8
申请日:2022-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的基于可靠性显式约束的园区多能源配电系统规划方法,立足解决园区多能源配电系统规划中的经济性和可靠性协调的问题,针对园区多能源配电系统优化配置方法问题,建立基于可靠性显式约束的园区多能源配电系统规划模型,以园区多能源配电系统年运行成本与年负荷缺供损失成本的加权和最小为目标,综合考虑园区多能源配电系统线性化的显式可靠性约束以及园区多能源配电系统的运行约束,最终确定园区多能源配电系统规划方案。即得到能够按照不同可靠性要求水平的可靠性和经济性协调的园区多能源配电系统规划方案,保证园区多能源配电系统的经济性与可靠性的协同最优。
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