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公开(公告)号：CN118898006A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410998537.5
申请日：2024-07-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/09
摘要： 本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备，属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析，使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析，揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况，梳理不同类别之间的关系，帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑；通过精细化的局部可解释性分析，对于输电场景困难样本，采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域，通过强化对这些区域的分析，使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑，还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用，提高了解释的可信度。
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公开(公告)号：CN112732485B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN118865219A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410998370.2
申请日：2024-07-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06V20/50 , G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06F18/22
摘要： 本发明提供了一种电力场景图像目标识别方法、多模态数据生成方法及系统，属于电力技术领域。本发明根据所述融合文本特征以及所述跨模态增强特征，得到与所述文本特征最接近的所述电力场景图像中的目标识别结果，对文本特征进行了融合处理，对图像特征进行了跨模态处理，实现了对图像特征的更高精度检测，在保证电力场景下的多模态数据完整性和全面性的前提下，能够生成更高精度的多模态数据。
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公开(公告)号：CN111738742A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010379848.5
申请日：2020-05-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06Q30/00 , G06Q50/06 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06K9/00
摘要： 本发明提供一种电力客服用画像数据处理系统，包括：画像采集源，画像采集源的输出端分别单向电连接有画像信息采集模块和画像大数据信息库，画像大数据信息库的输出端单向电连接有对比模块，对比模块和画像信息采集模块的输出端均交互电连接有画像信息云计算分析模块，画像信息云计算分析模块的输出端分别单向电连接有警报模块和画像信息无线传输模块。本发明通过画像采集源预先对所有电力用户的证件照、正装和生活电子画像进行采集，采集后经过对比模块进行匹配对比，则判断用户和画像信息数据的一致性，再对正确的画像信息数据传输至后台控制终端，匹配不正确的则再次比对，直接提高用户与画像信息之间的识别准确率。
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公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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公开(公告)号：CN112866996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011622263.8
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
摘要： 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统，其中电卡包括：电卡本体；设置于电卡本体上的指纹传感器；设置于电卡本体上的标记生成器；设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块；设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理，这样在通过电卡获取数据信息的过程中，数据不会被窃取，保证了数据信息的安全，提供了一种安全性更高的电卡，以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号：CN109657064A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910151793.X
申请日：2019-02-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种文本分类方法，包括：获取训练样本；对所述训练样本进行分词，得到分词列表；根据所述分词列表确定词频文档矩阵，并计算分词列表中各词语的TF-IDF值矩阵；将所述词语作为变量输入模型，根据CV图获取最佳λ值和最优变量个数范围；将所述最优λ值作为参数拟合lasso回归模型，并输出特征变量；以特征词的词频文档矩阵创建训练容器；构建所述训练样本的SLDA有监督模型；通过Lasso回归模型得到的特征变量集合，并根据所述特征变量集合更新所述词频文档矩阵；在所述词频文档矩阵上应用训练好的SLDA模型，输出预测结果和预测概率。本发明成本低且效率高，可推广性强，可以剔除人的主观因素对结果的影响。
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公开(公告)号：CN112732485A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN112306990A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011180274.5
申请日：2020-10-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种电网数据获取方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取请求系统发送的数据获取请求，其中，数据获取请求包括目标系统的系统ID；响应于数据获取请求，通过预置数据关联模型建立第一数据模型和第二数据模型的关联关系，其中，第一数据模型为请求系统对应的数据模型，第二数据模型为目标系统对应的数据模型；基于关联关系，通过数据关联模型获取目标系统的运行数据；发送运行数据至请求系统，解决了现有的电网子系统由人工输入方式获取数据，效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118972421A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410673756.6
申请日：2024-05-28
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L67/125 , H04W4/38 , H04W4/42 , H04W28/084 , H04Q9/00
摘要： 本发明实施例提供了一种云边端协同一体化的机载智能吊舱平台及控制方法；包括云计算中心、移动控制端和搭载智能吊舱的边端无人机；移动控制端用于制定检测任务的巡检区域、巡航时间、检测目标和任务策略；云计算中心用于根据检测任务的端任务指令确定各台边端无人机被分配的工作指令，边端无人机通过所搭载智能吊舱执行对应工作指令；云计算中心对每台无人机返回的实时数据和结果进行汇总分析和环境理解，形成多无人机结果数据；移动控制端对多无人机结果数据进行展示。本发明使用云计算、边缘计算和端侧计算相结合的方式，实现任务协同作业的新型智能计算系统，能够在很大程度上减少通信负载和云算力需求，提高吊舱实时工作性能和场景理解能力。
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