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公开(公告)号：CN116128288A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211680362.0
申请日：2022-12-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司培训与评价中心
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟仿真的变电检修安全风险识别评价方法及装置，所述方法包括：对变电检修作业虚拟仿真模型添加电子标签，并将所述电子标签与构建的变电检修作业安全风险库关联；在变电检修作业虚拟仿真中，根据所述变电检修作业安全风险库及作业演练人员的当前作业演练进度，触发作业风险答题；根据所述作业演练人员的所有作业风险答题结果，得到所述作业演练人员的变电检修安全风险识别评价结果。本发明基于虚拟仿真的变电检修安全风险识别评价方法及装置，可以在变电检修作业虚拟仿真中，检验作业演练人员在变电检修作业演练时对安全风险的识别及掌握，从而可以更好地保障电网工作人员在电力作业现场的安全。
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公开(公告)号：CN115795018B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310102066.0
申请日：2023-02-13
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司 , 广东电网有限责任公司培训与评价中心 , 南京柯基数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种面向电网领域的多策略智能搜索问答方法及系统，如下：对获取的用户问题、FAQ问题‑答案对库进行语义特征提取，将用户问题转化成向量形式，将每个FAQ问题‑答案对提取语义特征向量；构建每个问题‑答案对的向量索引；根据索引与用户问题对应的向量形式，利用FAISS进行向量检索，对用户问题向量和FAQ问题‑答案对库向量索引矩阵进行L2归一化处理，通过cosine similarity计算，得到的分数作为相似度依据，获取N个与用户问题相似度最高的向量，得到与用户问题相似度最高的N个问答对；对基于召回阶段得到相似度最高的N个问答对进行排序，返回相似度最高K个答案。
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公开(公告)号：CN112347856A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011088377.9
申请日：2020-10-13
申请人： 广东电网有限责任公司培训与评价中心 , 广州海昇计算机科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于教室场景的无感知考勤系统及方法，其中系统包括：双目摄像头，用于采集教室的全景图像和第一特写图像；第一云台摄像头，用于采集教室的第二特写图像；第二云台摄像头，用于采集教室的第三特写图像；GPU服务器，用于控制所有摄像头的运动状态，以使摄像头采集并上传多个预置区域的特写图像，以及根据采集到的图像和数据库进行人脸识别，根据识别结果获取并保存考勤信息；三台摄像头从三个不同的角度方向获取同一个预置区域的特写图像。本发明采用三台网络摄像机对教室的同一位置从三个角度抓拍图片，能大大提升拍摄到人脸正脸的概率，极大提高人脸识别的准确率，可广泛应用于无感知考勤技术领域。
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公开(公告)号：CN115795018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310102066.0
申请日：2023-02-13
申请人： 广州海昇计算机科技有限公司 , 广东电网有限责任公司培训与评价中心 , 南京柯基数据科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种面向电网领域的多策略智能搜索问答方法及系统，如下：对获取的用户问题、FAQ问题‑答案对库进行语义特征提取，将用户问题转化成向量形式，将每个FAQ问题‑答案对提取语义特征向量；构建每个问题‑答案对的向量索引；根据索引与用户问题对应的向量形式，利用FAISS进行向量检索，对用户问题向量和FAQ问题‑答案对库向量索引矩阵进行L2归一化处理，通过cosine similarity计算，得到的分数作为相似度依据，获取N个与用户问题相似度最高的向量，得到与用户问题相似度最高的N个问答对；对基于召回阶段得到相似度最高的N个问答对进行排序，返回相似度最高K个答案。
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公开(公告)号：CN111601249A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010453707.3
申请日：2020-05-26
申请人： 广东电网有限责任公司培训与评价中心
摘要： 本申请公开了一种基于UWB定位的虚拟电子围栏生成方法、装置和设备，通过对变电站实际场景进行三维虚拟重构得到变电站虚拟三维场景，通过超宽带UWB定位系统和变电站实体围栏栏杆端部的UWB定位标签，得到变电站实体围栏栏杆的空间坐标，根据变电站实体围栏栏杆的空间坐标在变电站虚拟三维场景中生成虚拟电子围栏，在变电站实体围栏的基础上，利用超宽带UWB定位技术自动生成与变电站实体围栏一致的虚拟电子围栏，不需要额外增加变电站作业人员的工作量，提高了虚拟电子围栏生成的效率和精度，解决了现有的生成虚拟电子围栏的方法，增加了变电站作业人员的工作量，且虚拟电子围栏的精度很难与现场实体围栏保持一致的技术问题。
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公开(公告)号：CN110751363A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910837696.6
申请日：2019-09-03
申请人： 广东电网有限责任公司培训与评价中心
摘要： 本发明公开了智慧培训评价系统和方法，系统包括：智慧培训评价网站，用于根据预设培训计划，发布培训报名信息提醒用户进行报名；资源管理模块，用于根据预设培训计划建立学习资源；在线学习模块，用于根据学习资源，提供在线学习；题库模块，用于根据学习资源，提供测试；个人中心模块，用于根据在线学习结果、学习资源和测试结果，进行个人资料管理；培训管家模块，用于根据报名结果、学习资源以及测试结果建立培训项目，其中培训项目包括：培训效果反馈。通过本发明能达到高效低成本、用户能及时掌握自身情况且具有良好反馈的培训效果。本发明可广泛应用于物联网技术领域。
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公开(公告)号：CN111522938B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010343141.9
申请日：2020-04-27
申请人： 广东电网有限责任公司培训与评价中心
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/34
摘要： 本申请公开了一种人才业绩文档的筛选方法、装置和设备，方法包括：对获取到的待筛选文档进行内容提取，得到待处理文档；对待处理文档进行分句处理，得到候选句集合；对候选句集合中的候选句进行分词处理后，得到候选词集合；基于TextRank算法，结合待处理文档，得到候选词集合对应的待分析关键词集合；基于TextRank算法，遍历候选句集合得到待筛选文档的摘要信息；将待分析关键词集合和选聘关键词集合进行对比，得到匹配关键词集合；根据匹配关键词集合，计算待筛选文档与选聘项目之间的匹配度得分；根据匹配度得分，展示待分析关键词集合和摘要信息。解决了现有招聘人员在进行业绩评审工作时，由于业绩文档数量多，一一翻阅的方式效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110751363B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN201910837696.6
申请日：2019-09-03
申请人： 广东电网有限责任公司培训与评价中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了智慧培训评价系统和方法，系统包括：智慧培训评价网站，用于根据预设培训计划，发布培训报名信息提醒用户进行报名；资源管理模块，用于根据预设培训计划建立学习资源；在线学习模块，用于根据学习资源，提供在线学习；题库模块，用于根据学习资源，提供测试；个人中心模块，用于根据在线学习结果、学习资源和测试结果，进行个人资料管理；培训管家模块，用于根据报名结果、学习资源以及测试结果建立培训项目，其中培训项目包括：培训效果反馈。通过本发明能达到高效低成本、用户能及时掌握自身情况且具有良好反馈的培训效果。本发明可广泛应用于物联网技术领域。
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公开(公告)号：CN115048562A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210758454.X
申请日：2022-06-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司培训与评价中心
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/903 , G06Q10/06 , G06Q10/10
摘要： 本发明公开了一种人才资历数据的分类方法及装置，所述方法包括：在获取用户的人才资历数据后，确定所述人才资历数据对应的工作类别，其中，所述人才资历数据包括：个人信息数据、荣誉数据和工作项目数据；基于所述个人信息数据和所述工作类别在预设的评分规则列表中查找对应的目标评分规则；记录所述荣誉数据和所述工作项目数据的获取时间节点，基于所述获取时间节点与当前时间节点的间隔时长确定评分权重值；按照所述目标评分规则和所述评分权重值，计算所述人才资历数据对应的评分值，并根据所述评分值对所述人才资历数据进行分类。本发明通过对人才数据进行量化评分计算，并根据其评分进行分类，能有效提高人才数据分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111522938A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010343141.9
申请日：2020-04-27
申请人： 广东电网有限责任公司培训与评价中心
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/34
摘要： 本申请公开了一种人才业绩文档的筛选方法、装置和设备，方法包括：对获取到的待筛选文档进行内容提取，得到待处理文档；对待处理文档进行分句处理，得到候选句集合；对候选句集合中的候选句进行分词处理后，得到候选词集合；基于TextRank算法，结合待处理文档，得到候选词集合对应的待分析关键词集合；基于TextRank算法，遍历候选句集合得到待筛选文档的摘要信息；将待分析关键词集合和选聘关键词集合进行对比，得到匹配关键词集合；根据匹配关键词集合，计算待筛选文档与选聘项目之间的匹配度得分；根据匹配度得分，展示待分析关键词集合和摘要信息。解决了现有招聘人员在进行业绩评审工作时，由于业绩文档数量多，一一翻阅的方式效率较低的技术问题。
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