一种基于教室场景的无感知考勤系统及方法

    公开(公告)号:CN112347856A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011088377.9

    申请日:2020-10-13

    IPC分类号: G06K9/00 G06Q50/20

    摘要: 本发明公开了一种基于教室场景的无感知考勤系统及方法,其中系统包括:双目摄像头,用于采集教室的全景图像和第一特写图像;第一云台摄像头,用于采集教室的第二特写图像;第二云台摄像头,用于采集教室的第三特写图像;GPU服务器,用于控制所有摄像头的运动状态,以使摄像头采集并上传多个预置区域的特写图像,以及根据采集到的图像和数据库进行人脸识别,根据识别结果获取并保存考勤信息;三台摄像头从三个不同的角度方向获取同一个预置区域的特写图像。本发明采用三台网络摄像机对教室的同一位置从三个角度抓拍图片,能大大提升拍摄到人脸正脸的概率,极大提高人脸识别的准确率,可广泛应用于无感知考勤技术领域。

    一种互动录播系统
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214154663U

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202120088363.0

    申请日:2021-01-13

    摘要: 本实用新型公开了一种互动录播系统,包括:视频输入接口模块、视频解码模块、SOC芯片、图像信号处理模块、HDMI接口模块、以太网芯片、RJ45接口、DDR3存储模块、FLASH模块、SATA接口模块和音频处理模块;本实用新型的互动录播系统包括视频输入接口模块、视频解码模块、SOC芯片、图像信号处理模块、HDMI接口模块、以太网芯片、RJ45接口、DDR3存储模块、FLASH模块、SATA接口模块和音频处理模块,通过设置基于单一的SOC芯片的架构实现互动录播系统,视频输入接口模块支持多路视频输入,HDMI接口模块支持多路视频输出,满足录播和互动的不同功能的显示需求,简化了架构,降低了成本,可广泛应用于视频录播技术领域。

    一种实验设备状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115775341A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202310106750.6

    申请日:2023-02-13

    IPC分类号: G06V10/764

    摘要: 本发明公开了一种实验设备状态检测方法及系统,其中方法如下:获取记录实验设备状态的图像集,将图像集中的一张图像入目标检测函数识别出图像中所有目标实验设备;将每个目标实验设备输入对应的一个图像分类函数,输出目标实验设备对应的状态分类置信度值;判断目标实验设备的状态分类置信度值是否大于阈值T;若目标实验设备的状态分类置信度值大于阈值,直接输出目标实验设备的状态分类置信度值;若目标实验设备的状态分类置信度值小于或等于阈值T,将目标实验设备的状态分类置信度值与相关矩阵相乘,并遍历相乘后的所有元素,将最大值的元素作为最终状态输出。本发明通过互相验证实验设备之间彼此的状态,以提升状态检测的精度。

    一种克服光照突变的前景分割方法

    公开(公告)号:CN108280842B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201711483680.7

    申请日:2017-12-29

    摘要: 本发明公开了一种克服光照突变的前景分割方法,包括有以下步骤:采用混合高斯背景建模的模型对处理后的视频帧灰度图进行初始化;结合光强突变量对视频帧进行混合高斯背景建模处理,并得到更新的背景模型;然后通过联通域标记、特征提取以及行为判断的结果提取出前景目标。本发明方法在采用传统混合高斯背景建模方法的前提下,在模型中引入光照突变量对图像进行处理,对背景模型实时更新,解决了目标分割对光照和环境突变敏感的问题,也解决了传统混合高斯模型中对长时间静止目标被更新为背景并消失的问题,进一步提高了前景分割的准确率。本发明作为一种克服光照突变的前景分割方法可广泛应用于图像处理领域。

    一种人脸表情识别方法、系统、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN110705467A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910938866.X

    申请日:2019-09-30

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种人脸表情识别方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括识别图像中的人脸区域,分别根据所述嘴部动作程度、眼部动作程度和眉毛部动作程度,确定相应的人脸表情可能值,以及获取所有所述人脸表情可能值中的最优解作为人脸表情识别结果等步骤。通过对嘴部、眼部以及眉毛部分析得到的嘴部动作程度、眼部动作程度和眉毛部动作程度可以准确地分析出人脸表情,因此本发明具有高的识别准确率。本发明对硬件设备性能要求低,从而使得可以低成本地实现人脸表情识别功能,从而在低性能移动设备、商场自助服务机、投币游戏机以及儿童玩具等低端设备上实现人脸表情识别功能,提高用户的使用体验。本发明广泛应用于人脸表情识别技术领域。

    一种实时目标检测的方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN109800770A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811623883.6

    申请日:2018-12-28

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种实时目标检测的方法、系统及装置,其中方法步骤为:获取待检测的图片,对图片进行第一卷积处理获得第一特征图;结合第一特征图、第一空间信息和第一通道信息获得第二特征图;对第二特征图进行第二卷积处理获得第三特征图;结合第三特征图、第二空间信息和第二通道信息获得第四特征图;对第四特征图进行第三卷积处理获得第五特征图;依次对第五特征图进行多次反卷积处理后,获得第六特征图、第七特征图和第八特征图,以及通过结合特征图获取第九特征图和第十特征图,对第六特征图、第九特征图和第十特征图进行分类和边界框的预测,本发明通过结合不同特征图以及空间信息和通道信息来提高检测准确率,可广泛应用于目标检测领域。