一种基于在线层次聚类的无监督行人重识别方法

    公开(公告)号:CN113920536B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202111188153.X

    申请日:2021-10-12

    摘要: 本发明公开了一种基于在线层次聚类的无监督行人重识别方法。包括:采集行人样本图片并构成训练集;将训练集输入到行人重识别模型并输出所有行人样本图片的特征,利用在线层次聚类方法对所有行人样本图片的特征进行在线层次聚类后,生成训练集对应的伪标签,再根据伪标签对行人重识别模型进行训练,迭代训练后,获得训练好的行人重识别模型;选取一张待测行人图片并提取待测行人图片的特征;计算待测行人图片的特征与待测行人数据集中剩余的各张待测行人图片的特征之间的余弦相似度,根据预设的相似度阈值,保留高于预设的相似度阈值的所有待测行人图片,实现行人重识别。本发明能够完成无监督的行人重识别任务,具有较高的准确率。

    一种随机森林的电网设备带电作业不同电压等级识别方法

    公开(公告)号:CN114971264A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210561004.1

    申请日:2022-05-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提出一种随机森林的电网设备带电作业不同电压等级识别方法。本发明通过多个历史时刻不同类型样本数据构建总训练集,然后对总训练集进行随机采样,共产生K个样本训练集与袋外数据集。在此基础上,根据历史数据得到各样本历史最大值与最小值,并进行等分;然后,建立基尼值计算模型,并根据基尼值计算模型确定各样本基尼值最小值时下级分支树集合,进而确定全部训练样本的决策树集合。其次,根据袋外数据集计算样本树的操作特性曲线面积值,并将该值作为样本树的权值,计算随机森林树集成策略模型。最后,新样本根据建立的随机森林集成策略模型进行有权重投票,得票最高类别为最终分类决策。本发明有效提升电力设备带电作业预警水平。

    一种柔性直流背靠背系统的有功功率反转方法及装置

    公开(公告)号:CN114696355A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210331149.2

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: H02J3/36 H02M7/00 H02M7/797

    摘要: 本发明公开了一种柔性直流背靠背系统的有功功率反转方法及装置,方法为:设置功率反转方向,与柔性直流背靠背系统有功功率输送方向比较,若方向不同则输入反转功率指令;根据反转功率指令,保存有功功率值,设置反向后的功率指令值;按照设定的速率将柔性直流背靠背系统的有功功率值调整至指定范围内,切换柔性直流背靠背系统两侧的控制模式;将有功功率值调整至反向后的功率指令值,完成柔性直流背靠背系统的功率反转。该方法实现柔性直流背靠背系统不闭锁停运情况下的在线有功功率反转;同时在反转过程中,通过调整合适的功率反转范围,保证反转过程中功率的平稳,避免有功功率和直流电压的波动,保证控制模式和功率方向的一致性。

    GIS设备的建模方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113724373A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111028694.6

    申请日:2021-09-02

    摘要: 本申请涉及一种GIS设备的建模方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括获取GIS设备的多帧视频图像、工业CT图像和图纸设计参数,根据各GIS设备的视频图像,逆向构建GIS设备的外部数字模型,根据工业CT图像,逆向构建GIS设备的内部数字模型,根据图纸设计参数、GIS设备的外部数字模型和GIS设备的内部数字模型,构建GIS设备模型。能够基于现场采集到的GIS设备的视频以及工业CT图像等信息逆向化出设备的全景信息,以理想化模型参数(图纸设计参数)与设备全景信息(视频图像及工业CT图像)结合的方式,使设备模型的边缘缝隙以及内部构造更加符合现场实际,使其脱虚向实,为GIS数字孪生模型以后的仿真计算奠定有力的基础。

    一种随机森林的电网设备带电作业不同电压等级识别方法

    公开(公告)号:CN114971264B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202210561004.1

    申请日:2022-05-23

    摘要: 本发明提出一种随机森林的电网设备带电作业不同电压等级识别方法。本发明通过多个历史时刻不同类型样本数据构建总训练集,然后对总训练集进行随机采样,共产生K个样本训练集与袋外数据集。在此基础上,根据历史数据得到各样本历史最大值与最小值,并进行等分;然后,建立基尼值计算模型,并根据基尼值计算模型确定各样本基尼值最小值时下级分支树集合,进而确定全部训练样本的决策树集合。其次,根据袋外数据集计算样本树的操作特性曲线面积值,并将该值作为样本树的权值,计算随机森林树集成策略模型。最后,新样本根据建立的随机森林集成策略模型进行有权重投票,得票最高类别为最终分类决策。本发明有效提升电力设备带电作业预警水平。

    玻璃钢套管状态确定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114240085A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111433676.6

    申请日:2021-11-29

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本申请涉及一种玻璃钢套管状态确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据玻璃钢套管结构、玻璃钢套管运行机理及玻璃钢套管周围环境信息,构建玻璃钢套管的数字孪生模型;基于数字孪生模型,获取玻璃钢套管在预设的多个评价指标的各个子指标下的指标值;获取各个评价指标的组合权重向量和各个评价指标在玻璃钢套管运行状态中的权重;根据各个评价指标的组合权重向量、各个评价指标的权重和各个评价指标的各个子指标的指标值,确定玻璃钢套管的运行状态值;基于运行状态值,确定玻璃钢套管的运行状态标识。该方法克服了目前玻璃钢套管运行健康状态评估缺乏长期监测数据的缺陷。

    一种自适应时隙的邻节点发现方法

    公开(公告)号:CN113596807B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202110843155.1

    申请日:2021-07-26

    IPC分类号: H04W8/00 H04W72/044 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种自适应时隙的邻节点发现方法,实现步骤为:各节点初始化相关参数;计算各波束方向的基础时隙长度和总时隙长度;对扫描序列中的首个波束方向执行邻节点发现,若成功发现邻节点,则其基础时隙个数加1,该波束方向被分配更多资源后重新计算总时隙长度并重复进行邻节点发现;若未能发现邻节点,则转至下一波束方向,并对其按上述过程进行邻节点发现;扫描序列遍历完毕后,用尚未发现足够数量邻节点的波束方向构建新的扫描序列,并重复上述过程直至达到终止条件。本发明的优点在于,各波束方向可自适应地动态调整邻节点发现策略,集中资源快速完成部分波束方向的邻节点发现任务,从而减少资源浪费,提升邻节点发现效率。