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公开(公告)号：CN114971264B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210561004.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提出一种随机森林的电网设备带电作业不同电压等级识别方法。本发明通过多个历史时刻不同类型样本数据构建总训练集，然后对总训练集进行随机采样，共产生K个样本训练集与袋外数据集。在此基础上，根据历史数据得到各样本历史最大值与最小值，并进行等分；然后，建立基尼值计算模型，并根据基尼值计算模型确定各样本基尼值最小值时下级分支树集合，进而确定全部训练样本的决策树集合。其次，根据袋外数据集计算样本树的操作特性曲线面积值，并将该值作为样本树的权值，计算随机森林树集成策略模型。最后，新样本根据建立的随机森林集成策略模型进行有权重投票，得票最高类别为最终分类决策。本发明有效提升电力设备带电作业预警水平。
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公开(公告)号：CN118380926A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410350887.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开一种排水通风型电缆支架以及电缆围护结构，涉及电力设施技术领域。该排水通风型电缆支架包括固定柱以及多个支撑架；固定柱包括沿高度方向延伸的主通道；支撑架安装于固定柱；支撑架的顶部设置一个或多个线槽，线槽的底部设置第一连通口；支撑架的内部设置排水通道，排水通道的一端通过第一连通口与线槽连通，排水通道的另一端与主通道连通，排水通道由接近线槽的一端至接近排水通道的一端向下倾斜。该电缆围护结构包括该电缆支架。本发明在在电缆支架的支撑架上设置线槽，电缆设在线槽内，水分可以从线槽进入支撑架内部的排水通道，接着进入固定柱的主通道，最后排出电缆支架，实现排水除湿，并且主通道以及排水通道还可用于通风。
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公开(公告)号：CN118014219A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410334194.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0633 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种风电项目碳排放核算方法、系统、设备和介质，涉及碳排放核算技术领域。采用生产制造数据、物料运输数据、建设实施数据、生产运行数据和退役报废数据分别进行碳排放核算清单构建，生成碳排放核算清单集合。采用碳排放因子法和碳排放核算清单集合进行排放核算模型构建，生成风电项目对应的全生命周期碳排放核算模型。将全生命周期运行数据输入全生命周期碳排放核算模型进行碳排放核算，生成碳排放核算数据。在核算周期上考虑了生产制造、物料运输、建设实施、生产运行以及退役报废五个阶段，涵盖了风电项目全生命周期，实现风电项目全生命周期内碳排放量的测算及其排放来源的识别，得到的碳排放核算结果准确度高。
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公开(公告)号：CN113490199B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110717393.8
申请日：2021-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种自适应功耗的自组织网络邻节点发现方法，实现步骤为：各节随机产生扫描周期序列中每一波束方向的查找次数，并以一定发射功率执行邻节点查找。此外，根据查找结果更新各波束方向的邻节点表、累计查找次数等参数；计算扫描周期序列中各波束方向的邻节点密度系数并进行排序，降低密度系数较大的波束方向的发射功率上限值，并增加密度系数较小的波束方向的发射功率上限值；构建下一个扫描周期序列，若不为空，则对每180°范围内所对应全部波束方向的邻节点表进行顺次检查；若某180°范围内所有波束方向的邻节点表全为空，则调减对应波束方向的发射功率上限值；重复上述步骤，直至扫描周期序列为空或达到最大扫描周期数。
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公开(公告)号：CN114781686A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210268779.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于CSO优化DBN模型的电力业扩项目时长预测方法，包括：根据项目费用的分布，确定待预测项目的目标DBN预测模型；将待预测项目数据输入至训练好的目标DBN预测模型中，得到待预测的项目时长；训练DBN预测模型包括：根据历史项目费用将电力业扩历史项目分类得到四个项目的费用区间；动态选择每个费用区间的历史数据，建立对应类别的DBN预测模型；根据DCCSO对DBN预测模型的初始权值优化，得到目标初始权值；对DBN预测模型的目标初始权值进行微调，得到训练好的DBN预测模型。本申请在训练的早期利用DCCSO优化DBN预测模型的权值并通过联合初始权值的正则项作为目标适应度函数，通过优化后的DBN模型对业扩时长进行预测，能够快速得到精确的业扩时长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114757393A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210269439.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种电力业扩项目时长的预测方法，包括：获取待预测的电力业扩项目时长的初始数据；将初始数据输入至训练好的混合预测模型，得到混合预测模型输出的时长预测值，其中，混合预测模型包括BP预测子模型、DBN预测子模型和ELM预测子模型；时长预测值包括BP预测子模型输出的第一时长预测值、DBN预测子模型输出的第二时长预测值和ELM预测子模型输出的第三时长预测值；根据第一时长预测值、第二时长预测值和第三时长预测值和预设的权重值，得到待预测的电力业扩项目时长。本申请通过信息熵和平均互信息确定预设的权重值，利用权重值得到训练好的混合预测模型，根据训练好的该混合预测模型，得到电力业扩项目时长。
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公开(公告)号：CN114024435A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111220202.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02M1/36 , H02M7/483 , H02M7/5375 , H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种三电平风电变流器启动方法及装置；其中，三电平风电变流器启动方法包括步骤：获取三电平风电变流器网侧的电参量数据；电参量数据为在不控充电动作结束的情况下，三电平风电变流器于平稳升压期间任一时刻的数据；电参量数据包括各电压相的交流电压值；根据各电压相的交流电压值的比较结果，触发三电平风电变流器中相应桥臂的功率半导体器件，并在触发结束的情况下，获取三电平风电变流器直流侧的直流电压值；根据直流电压值与额定直流电压值的比较结果，确定是否启动三电平风电变流器。本申请实现了三电平风电变流器的平稳启动。
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公开(公告)号：CN118201259A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410186570.8
申请日：2024-02-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H05K5/02
Abstract: 本发明公开了一种碳排放优化装置及其方法，包括：第一功能机构，第一功能机构包括底框和载物部件，底框共设置有两个，每个底框两侧相对内表壁之间均转动连接有双向螺纹杆，每个双向螺纹杆外表面均螺纹连接有两个移动块，每个移动块底部均固定连接有连接框。本发明中，使用时，根据现有电力设备实际结构，进而将两个底框分别贴合现有电力设备两侧，进而通过增减延伸板，使第一载板、延伸板和第二载板能够有效插入现有电力设备下方，进而通过旋转调节栓，使旋转的调节栓能够移动调节夹板，进而使第一载板和第二载板能够稳固与底框连接，使底框、第一载板、延伸板和第二载板能够形成有效的支撑限位效果。
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公开(公告)号：CN117436742A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311391580.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力用户供电可靠性需求度排序方法及其相关装置，用于提高电力用户供电可靠性需求度评价准确性，以更准确的满足用户对电力供应可靠性的不同需求。方法包括：从停电时间和停电频次维度建立低压用户供电可靠性评价参考指标，并建立基于层次分析的电力用户供电可靠性满意度指标以及电力用户停电事故严重性感知指标；采用熵权法获取各指标的权重；通过各指标的权重对各指标的指标值进行加权，得到各用户的需求度排序值，并根据各用户的需求度排序值进行排序，得到不同类型低压用户排序结果。
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公开(公告)号：CN114971264A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210561004.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明提出一种随机森林的电网设备带电作业不同电压等级识别方法。本发明通过多个历史时刻不同类型样本数据构建总训练集，然后对总训练集进行随机采样，共产生K个样本训练集与袋外数据集。在此基础上，根据历史数据得到各样本历史最大值与最小值，并进行等分；然后，建立基尼值计算模型，并根据基尼值计算模型确定各样本基尼值最小值时下级分支树集合，进而确定全部训练样本的决策树集合。其次，根据袋外数据集计算样本树的操作特性曲线面积值，并将该值作为样本树的权值，计算随机森林树集成策略模型。最后，新样本根据建立的随机森林集成策略模型进行有权重投票，得票最高类别为最终分类决策。本发明有效提升电力设备带电作业预警水平。
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