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公开(公告)号:CN116415739A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310611073.3
申请日:2023-05-29
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要: 本申请公开了一种光伏功率短期预测方法及相关装置,包括:构建“气象‑功率”样本数据并进行归一化处理;接着构建灰狼优化算法,采用随机方法初始化种群规模及个体位置,将SVR模型的C和gamma变量作为狼群个体的位置参数变量;然后计算狼群中各个个体的适应度函数,选取最优的三个个体作为狼群的首领;以及计算狼群个体的候选位置,狼群中的其他个体按照一定的搜索策略和更新策略向首领靠近,优化自身参数;最后不断进行迭代直至达到预设次数,得到训练好的预测模型,从而对待预测日的光伏功率进行预测。本申请基于多维度学习的改进GWO‑SVR光伏功率短期预测方法,解决了现有技术在极端多变天气情况下的功率预测精度较低的问题。