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公开(公告)号:CN116595002A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310533373.4
申请日:2023-05-12
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2455
摘要: 本发明公开的属于数据库技术领域,具体为数据库同步一致性的快速比对方法及系统,包括具体步骤如下:定义并创建比对任务:定义比对任务的配置,生成Hash阶段,进入数据比对阶段,比对结果处理,扫描步骤三的结果记录,并进行处理,本发明支持全量数据比对;数据初次进行比对,最好执行一次全量比对,以确定期初源数据库和目标数据库的一致性,如果有差异,可以利用数据追平功能保持数据一致,如果数据量巨大,全量比对的性能将成为评价数据比对系统的重要性能指标,因此,高性能的数据处理过程将成为整个系统的支撑和亮点。
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公开(公告)号:CN118428813A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410558522.7
申请日:2024-05-08
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2135
摘要: 本发明公开了一种基于电能量数据的企业景气指数计算模型的构建方法,方法包括电能量数据收集、预处理、企业景气指数主要特征分析和模型构建,为企业提供了一套全面的经济状况评估工具,首先,利用智能电表和SCADA系统收集用户电量、负荷和运行容量数据,经过预处理计算基期电量、基期容量和日均电量关键指标,随后,通过主成分分析方法分析景气指数的重要特征,如电量基期同比、日均电量同比等,为企业提供具体的数据和数值指标,进一步,根据各指标权重构建企业景气指数模型,对异常数值进行标准化处理,确保结果准确性,通过综合考量不同指标的权重,企业评估经济状况、运营表现,并及时发现变化,优化能源利用和运营策略,确保企业竞争优势。
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公开(公告)号:CN118353552B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410612845.X
申请日:2024-05-16
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: H04B17/30 , H04B17/345 , H04B3/54
摘要: 本发明公开了基于HPLC和HRF双通道通信成功率测试方法及装置,涉及通信测试技术领域。该基于HPLC和HRF双通道通信成功率测试方法,包括以下步骤:根据双通道通信电力特性影响基础值、生产环境电磁干扰影响修正值和生产环境多径效应影响修正值综合分析;根据双通道通信成功率测试综合影响值与预设双通道通信成功率测试阈值对比分析,并据此调整双通道通信成功率测试方案。本发明通过对双通道通信电力特性、电磁干扰和多径效应的分析评估,调整双通道通信成功率测试方案,达到了提高测试HPLC和HRF双通道通信成功率影响因素准确性的效果,解决了现有技术中难以提高测试HPLC和HRF双通道通信成功率影响因素准确性的问题。
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公开(公告)号:CN118012849A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410300039.9
申请日:2024-03-15
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: G06F16/21 , G06F16/28 , G06F16/2455
摘要: 本申请涉及数据库技术领域,提供了一种智能数据迁移方法及系统。该方法包括:通过获取源端数据库的数据结构,生成目标数据库的数据模型,并基于动态映射规则,将源端数据库中的数据迁移至目标数据库,通过自动化方式构建目标数据库的数据模型,避免了人工配置导致的效率低的问题,提高了数据迁移的效率。
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公开(公告)号:CN118152071A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410318102.1
申请日:2024-03-20
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: G06F9/455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要: 本申请属于虚拟主机迁移技术领域,更具体地说,涉及面向云计算环境的自动化虚拟主机迁移方法,在本发明中将历史时间点t、历史时间点t‑1、历史时间点t+1、当前时间节点t'以及当前的时间节点t'‑1的指标数据作为性能和资源使用率预测模型的输入,实现了对当前的时间节点t'+1的性能和资源使用率的预测,通过提前的预测确定是否执行虚拟主机的迁移;并且通过计算迁移相关成本和改善成本,来确定是否执行迁移;若迁移相关成本低于改善成本则执行迁移;若迁移相关成本高于改善成本则执行改善;本发明通过预测实现了提前响应相应的变化;如此实现了对电网实时动态变化的快速响应,有效的保障了电网的稳定运行。
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公开(公告)号:CN116976685A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310447424.1
申请日:2023-04-24
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N20/00
摘要: 本发明公开的属于违约用电异常识别技术领域,具体为基于用户用电行为与行业用电特征分析的高价低接用户识别方法,包括具体步骤如下:数据获取:获取特定行业农业生产、农业排灌用户档案数据、小时电量、日电量、月电量,数据预处理:对电量数据应用min_max方法进行归一化处理,用户用电行为与行业特征不匹配分析:应用用户小时电量数据和BIRCH聚类算法,首先提取用户各季节工作日、节假日典型日电量曲线,其次提取行业用户群体各季节工作日、节假日典型日电量曲线,本发明与传统违约用电异常识别方法,采用多维度、多模型融合,结合无监督学习算法和有监督学习算法,可深度挖掘用户用电异常信息。
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公开(公告)号:CN116561686A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310487894.0
申请日:2023-05-04
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/26 , G06F18/214 , G01R35/04 , G01R19/165 , G01R31/66
摘要: 本发明涉及电力系统领域,具体涉及基于告警研判模型与电量波动识别异常用电方法,具体包括以下步骤:步骤一:对计量自动化告警事件进行特征提取,并建立告警研判模型;步骤二:结合用电户电量波动及拐点情况进行分析,实现对异常用电的自动识别和告警;步骤三:通过优化告警模型,提高识别的准确性和灵敏度;步骤四:实现对异常用电的自动识别和处置,提高排查异常电表的效率和准确度;本发明的有益效果是:通过计量自动化告警事件特征提取和告警研判模型建立,结合用电户电量波动及拐点情况分析,实现了对异常用电的自动识别和告警,提高了排查异常电表的效率和准确度,为电力管理和优化提供了有效的支持。
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公开(公告)号:CN116521795A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310474493.1
申请日:2023-04-27
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
摘要: 本申请涉及大数据领域,具体是一种基于事务高可用的数据实时同步方法,其特征在于,包括以下步骤:进入抽取阶段,通过日志挖掘技术从源数据库中获得变更数据,将捕获的变更数据解析重构成统一数据结构体;将统一数据结构体送至事务协调模块;进入投递阶段,数据进入事务协调模块后将根据事务标识分配到对应缓存队列中并且进行压缩处理;将压缩后的事务数据投递到分布式消息处理模块;进入复制阶段,根据目标库的类型采用不同的构建模板,将统一数据结构体重新构建为目标库的执行语言率,能够支持多源异构数据库,同步服务高效、灵活并且高可用。
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公开(公告)号:CN118469543A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410558897.3
申请日:2024-05-08
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G01R35/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N20/00 , G08B21/18 , G06F123/02 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于电能表多维用电特征的电能表分时负荷识别修复方法,包括通过自动化的多维数据采集、时间序列分析和机器学习算法,实现对电能表中分时负荷异常波动的快速准确识别和自动修复,该方法降低了人工干预程度,提高了诊断和修复的效率,增加了诊断准确性,通过自适应校准策略和错误修复算法,修复计量误差,本发明利用多维用电特征数据减小传统修复方法造成的误差,提高分时负荷异常波动的识别精度和可靠性和基础负荷数据质量,具有广泛的应用前景和经济效益。
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公开(公告)号:CN118465555A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410558836.7
申请日:2024-05-08
申请人: 广州伟宏智能科技有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/382
摘要: 本申请属于储能技术领域,更具体地说,涉及一种基于新型储能的监测分析方法与系统,本发明利用机器学习中的决策树和随机森林构建电池智能分析模型,并通过将储能设备电池的各项参数导入经过基尼指数调整的决策树中,进而对储能设备的电池参数进行有效分析,而且通过智能分析能够实时掌控储能设备电池的各项有效特征数据,并精准地获得电池运行的真实状态,进而便于管理人员对储备设备运行状况的实时监测,从而最大化地提高管理人员对储能设备运行过程的管理效率和风险监控。
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