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公开(公告)号：CN113285445B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110499795.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种双层分布式多目标旋转黏菌的多区域经济调度方法，该方法是一种多目标分布式双层智能优化方法，用来解决多区域经济调度问题。首先，通过母线撕裂法将大规模电力系统分为若干子区域系统，形成第一层；再将若干子区域系统继续分为若干子子区域系统，形成第二层。然后，通过共享边界虚拟节点部分信息，采用分布式一致性多目标旋转黏菌智能优化方法安全且快速有效地解决多区域经济调度问题。
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公开(公告)号：CN113629768A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110934651.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种差分进化变参数矢量情感深度强化学习发电控制方法，该方法由两个差分进化变参数情感深度强化学习分量构成，每个分量结合差分进化、人工情感和深度强化学习，用于综合能源系统的发电控制。首先，所提方法中差分进化用于跳出局部最优解。其次，所提方法中人工情感利用差分进化选择的变量计算情感输出值。然后，所提方法中深度强化学习利用情感输出值更新学习率和动作值。最后，两个深度强化学习分别对状态变量和储能装置输出有功功率进行学习，二者的输出经矢量运算后作为所提方法的结果。所提方法能解决深度强化学习易陷入局部最优解的问题，考虑储能可提高自动发电控制的调节精度，降低发电成本和碳排放量，加快碳中和目标的实现。
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公开(公告)号：CN113629768B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110934651.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种差分进化变参数矢量情感深度强化学习发电控制方法，该方法由两个差分进化变参数情感深度强化学习分量构成，每个分量结合差分进化、人工情感和深度强化学习，用于综合能源系统的发电控制。首先，所提方法中差分进化用于跳出局部最优解。其次，所提方法中人工情感利用差分进化选择的变量计算情感输出值。然后，所提方法中深度强化学习利用情感输出值更新学习率和动作值。最后，两个深度强化学习分别对状态变量和储能装置输出有功功率进行学习，二者的输出经矢量运算后作为所提方法的结果。所提方法能解决深度强化学习易陷入局部最优解的问题，考虑储能可提高自动发电控制的调节精度，降低发电成本和碳排放量。
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公开(公告)号：CN113312779A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110629893.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 广西大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明提出一种低碳型柔性配电网高满意度动态综合规划方法，该方法将多群差分进化优化的多层分数阶泰勒动态网络规划应用到低碳型柔性配电网规划中。低碳型柔性配电网规划考虑设备扩容投资成本、设备运行维护成本、设备能源生产成本、设备能源减载成本和用户需求满意程度。该方法对采集后的数据进行聚类分析和归一化处理，对电力负荷以及居民用电满意度进行精准预测，依据预测数据对低碳型柔性配电网进行优化，确定最优低碳型柔性配电网规划方案，保证低碳型柔性配电网绿色高效安全经济运行。
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公开(公告)号：CN113328122B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110471490.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 广西大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , G06F30/27
Abstract: 本发明提出一种固体氧化物燃料电池的量子模型预测控制方法，该方法采用量子计算来对模型预测控制进行改进，将量子比特的概率幅表示应用于模型预测控制中，使得模型预测控制的过程表示多个态的叠加，并利用量子旋转门实现滚动优化的更新，实现目标的优化求解。所提量子模型预测控制方法通过量子模型预测控制进行优化控制固体氧化物燃料电池系统的氢气与氧气的输入来实现对固体氧化物燃料电池的功率输出控制。所提量子模型预测控制方法采用滚动优化策略，能够及时弥补由于固体氧化物燃料电池内部或外部扰动引起的不确定性，动态性能较好；所提量子模型预测控制方法能够有效地处理多变量、有约束的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113328122A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110471490.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 广西大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , G06F30/27
Abstract: 本发明提出一种固体氧化物燃料电池的量子模型预测控制方法，该方法采用量子计算来对模型预测控制进行改进，将量子比特的概率幅表示应用于模型预测控制中，使得模型预测控制的过程表示多个态的叠加，并利用量子旋转门实现滚动优化的更新，实现目标的优化求解。所提量子模型预测控制方法通过量子模型预测控制进行优化控制固体氧化物燃料电池系统的氢气与氧气的输入来实现对固体氧化物燃料电池的功率输出控制。所提量子模型预测控制方法采用滚动优化策略，能够及时弥补由于固体氧化物燃料电池内部或外部扰动引起的不确定性，动态性能较好；所提量子模型预测控制方法能够有效地处理多变量、有约束的问题。
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公开(公告)号：CN113285469A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110500183.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种电力电子化电力系统分布式实时频率协调调控方法，该方法采用分布式实时双层协调调度与控制机制，来解决电力电子化电力系统的有功平衡和频率控制问题。在上层，所提方法依据电气距离将电力电子化电力系统进行分区；分区后的电力电子化电力系统的多区域采用分布式一致性协议对非私密电气量进行交互迭代。在下层，每个区域依据电力电子化机组的出力能力、出力质量和碳排放指标将上层得到的总功率指令进行扁平化划分；在充分考虑电气线路约束的情况下实时调度与控制每个区域的电力电子化机组。所提方法能实现电力电子化电力系统上层协调一致，下层公平出力，形成良性竞争的有功平衡和频率控制解决方案。
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公开(公告)号：CN113285445A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110499795.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种双层分布式多目标旋转黏菌的多区域经济调度方法，该方法是一种多目标分布式双层智能优化方法，用来解决多区域经济调度问题。首先，通过母线撕裂法将大规模电力系统分为若干子区域系统，形成第一层；再将若干子区域系统继续分为若干子子区域系统，形成第二层。然后，通过共享边界虚拟节点部分信息，采用分布式一致性多目标旋转黏菌智能优化方法安全且快速有效地解决多区域经济调度问题。
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公开(公告)号：CN113205222A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110529349.4
申请日：2021-05-14
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种基于增量式宽度学习系统模型的负荷预测方法。该方法将增量学习的思想用于宽度学习系统中，目的是提高负荷预测的准确性和模型训练的效率。首先，把能考虑到的每一个因素单独输入所提方法中的宽度学习系统进行训练，得到相关性较高的因素。然后，把这些相关性高的因素组合起来输入到所提方法中的宽度学习系统进行训练，得到一个训练好的所提方法中的宽度学习系统模型。最后，输入新数据集与旧数据集比较，如果新旧数据集数据相差不大，则将新数据集输入训练好的模型直接预测，如果新旧数据集数据相差较大，则更新权重，直到输出达到满意的结果为止。
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公开(公告)号：CN113312779B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110629893.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 广西大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明提出一种低碳型柔性配电网高满意度动态综合规划方法，该方法将多群差分进化优化的多层分数阶泰勒动态网络规划应用到低碳型柔性配电网规划中。低碳型柔性配电网规划考虑设备扩容投资成本、设备运行维护成本、设备能源生产成本、设备能源减载成本和用户需求满意程度。该方法对采集后的数据进行聚类分析和归一化处理，对电力负荷以及居民用电满意度进行精准预测，依据预测数据对低碳型柔性配电网进行优化，确定最优低碳型柔性配电网规划方案，保证低碳型柔性配电网绿色高效安全经济运行。
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