一种基于定量属性特征融合的探地雷达图像自动解译方法

    公开(公告)号:CN117554954A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311637350.4

    申请日:2023-12-01

    IPC分类号: G01S13/88

    摘要: 本发明涉及雷达图像解译技术领域,特别涉及一种基于定量属性特征融合的探地雷达图像自动解译方法,包括S1通过探地雷达采集原始待测数据;S2对所述待测数据均进行预处理,得到待测数据集;S3提取所述待测数据集的单道信号,并提取所述单道信号的定量属性特征,导入解译模型,得到自动解译及可视化结果;所述解译模型通过仿真数据集训练;所述仿真数据集通过对仿真数据进行预处理,分别提取其中各工况的单道信号,再提取相应的定量属性特征数据得到;所述仿真数据通过正演仿真模拟计算得出。通过对探地雷达图像底层的电磁波信号数据进行信号处理,获取定量属性信号数据,通过机器学习的方式实现数据融合与预测,实现探地雷达图像的高效自动解译。