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公开(公告)号:CN116029956A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310315176.5
申请日:2023-03-29
申请人: 成都理工大学工程技术学院
IPC分类号: G06T5/50
摘要: 本发明提出了一种基于NSCT‑SCM的图像融合方法及系统,涉及图像处理技术领域。首先获取待融合的三张X射线差分相位衬度图像并进行预处理。然后,利用NSCT变换方法进行分解,得到对应的低频子带图像和高频方向子带图像。并将低频子带图像和高频方向子带图像输入SCM模型中进行点火,得到对应的神经元点火映射图。之后,结合神经元点火映射图,将低频子带图像和高频方向子带图像分别按照对应的预设规则进行融合重构,得到融合图像,并利用三步增强法进行后处理。本发明通过设计两个灵活可调的融合规则,对低频图像和高频图像分别进行融合,以保留高频子带的细节和特征,并使融合后的图像的低频部分更接近交流图像,便于医生分析。