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公开(公告)号：CN117033980A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311130789.8
申请日：2023-09-02
申请人： 成都理工大学工程技术学院
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种粒子相似性波形甄别方法、系统、设备及介质，涉及粒子探测领域。该方法包括：响应于脉冲信号超过预定的触发阈值，获取并基于获取的脉冲信号前后的采样点信息，生成数字波形Dn；将数字波形Dn串行或并行导入预先训练的RCNN模型中，得到与数字波形Dn维度一致的点火图，点火图携带有放大后的脉冲信号的波形特征信息；对点火图中携带波形特征信息的部分进行积分计算，得到甄别因子R；对甄别因子R依次进行直方统计和高斯拟合，以得到品质因子值FOM，以及根据3σ原理，计算伽马和中子甄别因子的分界值L；基于品质因子值FOM和分界值L，得到伽马和中子的甄别结果。该方案能够用以快速准确的进行粒子的相似波形甄别。
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公开(公告)号：CN116819599B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202211674599.8
申请日：2022-12-26
申请人： 成都理工大学工程技术学院
摘要： 本发明提出了一种中子‑伽马射线甄别方法、系统、设备及介质，涉及中子探测技术领域。该方法包括：获取中子‑伽马射线的数字波形Sn；将数字波形Sn送入预置的脉冲耦合神经网络中进行点火，得到对应的点火映射图；基于点火映射图包括的数字波形Sn的上升沿、下降沿与余晖效应部分进行积分处理，并根据积分结果生成对应的得到甄别因子R；基于甄别因子R建立预设甄别机制获取中子‑伽马射线的甄别结果信息。其通过优化中子‑伽马射线的甄别方法，可以在提高甄别效果的同时减少甄别耗时。相应的，该系统包括数据获取模块、点火映射模块、因子生成
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公开(公告)号：CN116819599A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211674599.8
申请日：2022-12-26
申请人： 成都理工大学工程技术学院
摘要： 本发明提出了一种中子‑伽马射线甄别方法、系统、设备及介质，涉及中子探测技术领域。该方法包括：获取中子‑伽马射线的数字波形Sn；将数字波形Sn送入预置的脉冲耦合神经网络中进行点火，得到对应的点火映射图；基于点火映射图包括的数字波形Sn的上升沿、下降沿与余晖效应部分进行积分处理，并根据积分结果生成对应的得到甄别因子R；基于甄别因子R建立预设甄别机制获取中子‑伽马射线的甄别结果信息。其通过优化中子‑伽马射线的甄别方法，可以在提高甄别效果的同时减少甄别耗时。相应的，该系统包括数据获取模块、点火映射模块、因子生成模块和甄别模块。
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公开(公告)号：CN116029956A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310315176.5
申请日：2023-03-29
申请人： 成都理工大学工程技术学院
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明提出了一种基于NSCT‑SCM的图像融合方法及系统，涉及图像处理技术领域。首先获取待融合的三张X射线差分相位衬度图像并进行预处理。然后，利用NSCT变换方法进行分解，得到对应的低频子带图像和高频方向子带图像。并将低频子带图像和高频方向子带图像输入SCM模型中进行点火，得到对应的神经元点火映射图。之后，结合神经元点火映射图，将低频子带图像和高频方向子带图像分别按照对应的预设规则进行融合重构，得到融合图像，并利用三步增强法进行后处理。本发明通过设计两个灵活可调的融合规则，对低频图像和高频图像分别进行融合，以保留高频子带的细节和特征，并使融合后的图像的低频部分更接近交流图像，便于医生分析。
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公开(公告)号：CN214477322U
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202120624659.X
申请日：2021-03-26
申请人： 成都理工大学工程技术学院 , 核工业西南物理研究院
IPC分类号： H01J35/12
摘要： 本实用新型属于散热结构技术领域，尤其涉及一种微靶型X射线管阳极散热装置，包括设置在所述X射线管阳极内的基底，基底朝向电子束的一面设置有锥形结构的微靶，基底的两端均分别安装有多面体结构的铜基座，两个铜基座远离基底的一端均安装有上密封环和下密封环，上密封环和下密封环之间的铜基座上安装有多个散热片，铜基座远离基底的一端安装有靶支撑环，靶支撑环上设置有导流孔，导热油通过导流孔在上密封环和下密封环之间流动。当X射线管开始工作时，大量电子以高速高能状态撞击微靶，将电子的动能转换成辐射能，基底两端连接铜基座，通过铜基座上的散热片进行散热，并且通过导热油将热量传到出去进行散热。
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