公开(公告)号：CN118865426A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410906373.9

申请日：2024-07-08

申请人： 昆明理工大学

发明人： 邹驰誉 ,  王红斌 ,  陈霜

IPC分类号： G06V30/414 ,  G06V30/416 ,  G06V30/42 ,  G06V30/146 ,  G06V30/16 ,  G06V30/162 ,  G06V30/164 ,  G06V30/166 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开一种机场行李标签的关键信息提取方法，属于图像处理及航空行李管理系统技术领域。本发明首先对采集到的机场行李标签的原始图像进行预处理，然后采用卷积神经网络模型初次识别行李标签边缘，确定目标目标标签文本区域图像，然后通过自动透视校正算法，计算图像中的倾斜和扭曲，并应用透视矩阵进行几何校正，最后再通过卷积循环神经网络进行二次识别，然后提取关键信息，如乘客姓名、航班号及行李序号等。本发明为机场行李处理系统提供了一种高效且准确的行李标签图像识别和关键信息提取方法，彻底改变了传统的行李处理流程，大幅提高了处理速度和准确性。