公开(公告)号：CN110097559B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN201910359627.9

申请日：2019-04-29

申请人： 李洪刚

发明人： 万程 ,  俞秋丽 ,  周鹏 ,  彭琦 ,  吴陆辉 ,  华骁

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开一种基于深度学习的眼底图像病灶区域标注方法，该方法包括选取样本并进行预处理，包括图像的裁剪、水平上下翻转及归一化处理；构建卷积神经网络和解卷积神经网络作为图像生成器，输入预处理后的彩色眼底图像，输出对应的病灶概率图；构建卷积神经网络作为判别器，输入生成病灶图与真实病灶图，输出病灶图判断成真实图像的概率；交替训练生成网络与判别网络直到可以生成满意结果；根据生成的病灶概率图在眼底图像中标注病灶区域。本发明使用深度卷积神经网络生成眼底图像病灶概率图，对眼底图像病灶区域进行自动标注。自动标注可以为医生的诊断提供辅助依据，同时能够大大减轻人工标注的代价。