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公开(公告)号：CN1122237C
公开(公告)日：2003-09-24
申请号：CN95106248.4
申请日：1995-06-13
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/6202
Abstract: 本发明揭示一种属性判定方法，该方法包括比较输入图像所包含输入图形的多个特征数据和从标准图形求得的特征数据的成员函数，对于全部的特征数据求得对于该输入图形的各特征数据的各成员函数的输出值，并对全部特征数据求得输出值的综合值，对应该判定的多数的各标准图形，根据判别综合值最高的标准图形，判定输入图形中类似度最高的标准图形，此方法解决了进行正确解答率高且可靠性高的属性判定问题。
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公开(公告)号：CN1276577A
公开(公告)日：2000-12-13
申请号：CN00108792.4
申请日：2000-06-02
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06T7/0006 , G06T7/001 , G06T2207/30141 , G06T2207/30148
Abstract: 本发明揭示一种图案缺陷检测方法,是在这种预先登记正品图案,并对输入的对象图案和正品图案进行比较的图案缺陷检测方法中,比较正品图案和对象图案,检测在正品图案和对象图案中有差异的图案作为缺陷图案,并利用缺陷图案的轮廓线特征,分类检测缺陷图案。本发明提供能对各种图案缺陷进行分类并能确切地进行检测的图案缺陷检测方法。
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公开(公告)号：CN1050253C
公开(公告)日：2000-03-08
申请号：CN94108760.3
申请日：1994-07-30
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G03F9/70 , G03F7/70 , G06T7/44 , G06T2207/10148
Abstract: 一种对焦位置检测方法，它主要包含：目标物摄像过程：累积浓淡比运算过程：部分图像设定过程；区域设定过程；左区域运算过程；右区域运算过程；和浓淡比运算过程。按照本发明的对焦位置检测方法，由于取从部分图像中的基准像素的特定方向的左右区域中的浓度数据获得的运算结果的比，所以不用复杂的算法就能消除图像全局浓度变动的影响。
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公开(公告)号：CN1187808C
公开(公告)日：2005-02-02
申请号：CN00108792.4
申请日：2000-06-02
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06T7/0006 , G06T7/001 , G06T2207/30141 , G06T2207/30148
Abstract: 本发明揭示一种图案缺陷检测方法，是在这种预先登记正品图案，并对输入的对象图案和正品图案进行比较的图案缺陷检测方法中，比较正品图案和对象图案，检测在正品图案和对象图案中有差异的图案作为缺陷图案，并利用缺陷图案的轮廓线特征，分类检测缺陷图案。本发明提供能对各种图案缺陷进行分类并能确切地进行检测的图案缺陷检测方法。
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公开(公告)号：CN1102926A
公开(公告)日：1995-05-24
申请号：CN94108180.X
申请日：1994-07-06
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: H04N9/64
Abstract: 一种图像中的物体膨胀处理方法，其特征是具有物体存在判定过程和选择性膨胀处理过程，前者根据从背景(85)区别出物体(80)的阈值判定有无物体(80)存在；后者只对判为物体(80)不存在的部分的像素，根据包含其的部分图像(11)、(12)中各像素的所定浓度值进行膨胀处理。从而不需要复杂的处理算法，能在不改变处理前物体浓度状态下对存在于图像中的物体进行膨胀处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1135378C
公开(公告)日：2004-01-21
申请号：CN97117111.4
申请日：1997-06-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G01M11/00
CPC classification number: G06T7/001 , G01N21/95 , G01N2021/8887 , G01N2021/9513 , G02F1/1309 , G06T2207/30121 , H04N17/04 , Y10S345/904
Abstract: 一个显示屏检查方法，它将一个显示装置的显示屏作为检查对象并对显示屏的缺陷作出判定。该方法包括：在存在于该灰度图像中的检查对象的显示工作区与显示非工作区之间进行灰度图象的各个像素的图像数据分离，该灰度图像是通过摄取检查时象的一个图像获得的，选择性提取仅适合显示工作区的图像数据并压缩该图像数据以为检查缺陷用，以及检查选择性提取的图像数据有无任何缺陷。
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公开(公告)号：CN1174394A
公开(公告)日：1998-02-25
申请号：CN97117111.4
申请日：1997-06-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: H01J9/42
CPC classification number: G06T7/001 , G01N21/95 , G01N2021/8887 , G01N2021/9513 , G02F1/1309 , G06T2207/30121 , H04N17/04 , Y10S345/904
Abstract: 一个显示屏检查方法,它将一个显示装置的显示屏作为检查对象并对显示屏的缺陷作出判定。该方法包括:在存在于该灰度图像中的检查对象的显示工作区与显示非工作区之间进行灰度图象的各个像素的图像数据分离,该灰度图像是通过摄取检查对象的一个图像获得的,选择性提取仅适合显示工作区的图像数据并压缩该图像数据以为检查缺陷用,以及检查选择性提取的图像数据有无任何缺陷。
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公开(公告)号：CN1103227A
公开(公告)日：1995-05-31
申请号：CN94108760.3
申请日：1994-07-30
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G03F9/70 , G03F7/70 , G06T7/44 , G06T2207/10148
Abstract: 一种对焦位置检测方法，它主要包含：目标物摄像过程；累积浓淡比运算过程；部分图像设定过程；区域设定过程；左区域运算过程；右区域运算过程；和浓淡比运算过程。按照本发明的对焦位置检测方法，由于取从部分图像中的注目像素的特定方向的左右区域中的浓度数据获得的运算结果的比，所以不用复杂的算法就能消除图像全局浓度变动的影响。
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公开(公告)号：CN1144943A
公开(公告)日：1997-03-12
申请号：CN95106248.4
申请日：1995-06-13
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/6202
Abstract: 本发明揭示一种属性判定方法，该方法包括比较输入图像包含输入图形的复数的特征数据和从标准图形求得的特征数据的成员函数，对于全部的特征数据求得对于该输入图形的各特征数据的各成员函数的输出值，并对全部特征数据求得输出值的综合值，对应该判定的多数的各标准图形，根据判别综合值最高的标准图形，判定输入图形中类似度最高的标准图形，此方法解决了进行正确解答率高且可靠性高的属性判定问题。
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