元件错件检测方法和系统

    公开(公告)号:CN106530275B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610887939.3

    申请日:2016-10-11

    发明人: 李红匣

    IPC分类号: G06T7/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种元件错件检测方法和系统,其中,方法包括以下步骤:获取待测元件在电路板上的原始图像,从所述原始图像中定位所述待测元件的特征区域图像;其中,所述特征区域图像包含所述待测元件的特征信息,所述特征信息用于对所述待测元件与其他元件进行区分;将所述特征区域图像中各个像素点的像素值分别与预存的特征区域模板图像中对应像素点的像素值进行比较,获取所述特征区域图像与所述特征区域模板图像的像素相似度;若所述像素相似度小于预设的相似度阈值,判定所述待测元件错件。上述元件错件检测方法和系统,实现了元件错件检测的自动化,能够有效提高检测效率和准确性。

    一种基于DSP的目标检测与跟踪方法

    公开(公告)号:CN109685827A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811453586.1

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G06T7/246 G06T7/187 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于DSP的目标检测与跟踪方法,包括以下步骤:首先初始化波门以及其四周背景的大小,并设置波门在图像中的位置使其包含待跟踪目标;之后对波门内图像进行二值化和滤波处理;然后标记连通域并确定目标模板;再根据连续两帧图像中目标的位置获取后一帧图像中目标的位置;最后求取后一帧图像中目标与目标模板之间的相关系数,并判断是继续跟踪还是停止跟踪。本发明的目标检测与跟踪方法运算复杂度低,且放大了目标模板与图像中目标的相关性,保证了图像跟踪的稳定性,跟踪精度高,实时性好,能满足图像跟踪系统对跟踪方法的要求。

    一种字符检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109389116A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201710693857.X

    申请日:2017-08-14

    发明人: 姜帆 郝志会

    摘要: 本申请公开了一种字符检测方法及装置,方法包括:获取初始图像;将初始图像输入预先训练的深度全卷积神经网络模型,得到深度全卷积神经网络模型输出的初始图像中每个像素点为字符像素点的概率;将初始图像中的像素点分类,其中,概率大于预设概率阈值的像素点归类为字符像素点;对初始图像按照所包含的像素点是否为字符像素点进行二值化处理得到二值化图像,其中,所述二值化图像中包括:字符像素点区域和非字符像素点区域。在本申请中,通过以上方式简化了检测流程,进而减少了运算量。

    一种图像匹配方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109255387A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811103363.2

    申请日:2018-09-20

    发明人: 蔡海群

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/6202

    摘要: 本发明公开了一种图像匹配方法、装置、电子设备及存储介质,包括:首先获取第一图像和第二图像中每个像素的颜色模式信息;接着根据所述颜色模式信息,确定所述第一图像和所述第二图像的第一匹配度;然后当所述第一匹配度大于第一阈值时,确定所述第一图像和所述第二图像相匹配。其中,在根据颜色模式信息确定对第一图像和第二图像的匹配度之前,还可以利用色值信息对其进行初步匹配。采用本发明实施例,可以提高图像匹配的准确度。

    随机纹理防伪标识图案判定方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109255362A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201810694470.0

    申请日:2018-06-29

    发明人: 孙显林

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/34 G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种随机纹理防伪标识图案判定方法,包括:步骤一,存储基准图案数据于数据库中;步骤二,获取识别者图案数据;步骤三,数据预处理步骤,对图案数据进行数据预处理;步骤四,比较数据预处理步骤后的图案数据,得出相似度,进而判断图案标识的相符程度,通过本发明的方法,对图案数据进行预处理,降低各种干扰对图案相似度的影响,提高防伪辨识的准确性和安全性。

    提升光谱图像监督分类性能的样本扩充与一致性判别方法

    公开(公告)号:CN108960276A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810432942.5

    申请日:2018-05-08

    发明人: 肖亮 刘启超

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/6267 G06K9/6202

    摘要: 本发明公开了一种提升光谱图像监督分类性能的样本扩充与一致性判别方法,包括以下步骤:构造形状匹配模板库;计算单个训练样本的邻域相似度矩阵;使用模板库对相似度矩阵进行匹配,并根据匹配度选取最佳匹配模板;根据最佳匹配模板扩充训练样本;使用扩充后的训练集训练监督分类器;计算测试样本的邻域预测矩阵;使用模板库对邻域预测矩阵进行匹配,并根据一致性度量计算最佳判别结果。本发明通过形状模板匹配有效扩充监督样本,利用模板库与分类预测矩阵一致性判别改善分类结果的局部聚集性,大幅提升监督分类器的精度,提升了小样本监督分类算法的鲁棒性,可适用于任何监督分类器。

    影像校正系统及其方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106791757B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201510815762.1

    申请日:2015-11-23

    发明人: 陈俊宏 李政达

    IPC分类号: H04N9/73

    摘要: 本发明揭露一种影像校正系统及其方法。影像校正系统包含储存装置以及处理器。储存装置储存多个参考图形,且每一参考图形对应于一色温,处理器用以执行以下操作:接收输入影像,将输入影像转换成对应的多个输入色域点;依据输入色域点的分布产生输入图形,且输入图形包围此多个输入色域点;将输入图形与多个参考图形进行比对,据以产生比对结果;以及依据比对结果,估算输入影像对应的色温,进而为输入影像进行调整。