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公开(公告)号:CN106530275B
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201610887939.3
申请日:2016-10-11
申请人: 广州视源电子科技股份有限公司
发明人: 李红匣
CPC分类号: G06K9/6202 , G06K9/6215 , G06T7/001 , G06T2207/30141
摘要: 本发明涉及一种元件错件检测方法和系统,其中,方法包括以下步骤:获取待测元件在电路板上的原始图像,从所述原始图像中定位所述待测元件的特征区域图像;其中,所述特征区域图像包含所述待测元件的特征信息,所述特征信息用于对所述待测元件与其他元件进行区分;将所述特征区域图像中各个像素点的像素值分别与预存的特征区域模板图像中对应像素点的像素值进行比较,获取所述特征区域图像与所述特征区域模板图像的像素相似度;若所述像素相似度小于预设的相似度阈值,判定所述待测元件错件。上述元件错件检测方法和系统,实现了元件错件检测的自动化,能够有效提高检测效率和准确性。
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公开(公告)号:CN109685827A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811453586.1
申请日:2018-11-30
申请人: 南京理工大学
CPC分类号: G06T7/251 , G06K9/6202 , G06T7/187 , G06T2207/10016 , G06T2207/20024
摘要: 本发明公开了一种基于DSP的目标检测与跟踪方法,包括以下步骤:首先初始化波门以及其四周背景的大小,并设置波门在图像中的位置使其包含待跟踪目标;之后对波门内图像进行二值化和滤波处理;然后标记连通域并确定目标模板;再根据连续两帧图像中目标的位置获取后一帧图像中目标的位置;最后求取后一帧图像中目标与目标模板之间的相关系数,并判断是继续跟踪还是停止跟踪。本发明的目标检测与跟踪方法运算复杂度低,且放大了目标模板与图像中目标的相关性,保证了图像跟踪的稳定性,跟踪精度高,实时性好,能满足图像跟踪系统对跟踪方法的要求。
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公开(公告)号:CN109660712A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811177209.X
申请日:2018-10-10
申请人: 佳能株式会社
IPC分类号: H04N5/232
CPC分类号: G06K9/00765 , G06K9/00362 , G06K9/00664 , G06K9/00744 , G06K9/6202 , G06K2209/27 , G06T7/246 , G06T7/60 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196 , H04N5/232 , H04N5/23219 , H04N5/23229
摘要: 本发明涉及选择视频序列的帧的方法、系统和装置。使用照相机拍摄视频序列的多个连续帧的图像数据。使用拍摄的图像数据识别多个连续帧中的照相机正在移动的帧,其中,各个识别的帧包括被摄体。确定在各个识别的帧中拍摄的被摄体的大小。通过基于多个所识别的帧中的各个帧内的被摄体的大小来检测照相机正朝着并随着被摄体移动来选择所识别的帧。
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公开(公告)号:CN109389116A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201710693857.X
申请日:2017-08-14
申请人: 高德软件有限公司
CPC分类号: G06K9/325 , G06K9/6202 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种字符检测方法及装置,方法包括:获取初始图像;将初始图像输入预先训练的深度全卷积神经网络模型,得到深度全卷积神经网络模型输出的初始图像中每个像素点为字符像素点的概率;将初始图像中的像素点分类,其中,概率大于预设概率阈值的像素点归类为字符像素点;对初始图像按照所包含的像素点是否为字符像素点进行二值化处理得到二值化图像,其中,所述二值化图像中包括:字符像素点区域和非字符像素点区域。在本申请中,通过以上方式简化了检测流程,进而减少了运算量。
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公开(公告)号:CN105765567B
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201380080949.0
申请日:2013-11-14
申请人: 英派尔科技开发有限公司
发明人: 霍炬
IPC分类号: G06Q10/10 , G06F3/0484 , H04L12/58
CPC分类号: H04L51/10 , G06F3/04842 , G06F3/1462 , G06K9/2081 , G06K9/6202 , G06K9/6215 , G06K2009/6213 , G06Q10/10 , H04L51/32 , H04L65/1069 , H04L67/306
摘要: 一般地描述了用于生成通信请求的技术。示例性方法可包括从存储器获取图像。该方法还可包括将图像发送到由第一用户操作的第一设备和由第二用户操作的第二设备。该方法还可包括从第一设备接收对第一选择区的第一指示。该方法还可包括从第二设备接收对第二选择区的第二指示。该方法还可包括分析第一和第二选择区。该方法还可包括基于分析来选择第一和第二用户。该方法还可包括生成用以请求第一用户与第二用户之间的通信的通信请求。该方法还可包括将通信请求发送到第一设备或第二设备中的至少一个。
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公开(公告)号:CN109255387A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811103363.2
申请日:2018-09-20
申请人: 珠海市君天电子科技有限公司
发明人: 蔡海群
IPC分类号: G06K9/62
CPC分类号: G06K9/6202
摘要: 本发明公开了一种图像匹配方法、装置、电子设备及存储介质,包括:首先获取第一图像和第二图像中每个像素的颜色模式信息;接着根据所述颜色模式信息,确定所述第一图像和所述第二图像的第一匹配度;然后当所述第一匹配度大于第一阈值时,确定所述第一图像和所述第二图像相匹配。其中,在根据颜色模式信息确定对第一图像和第二图像的匹配度之前,还可以利用色值信息对其进行初步匹配。采用本发明实施例,可以提高图像匹配的准确度。
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公开(公告)号:CN109255362A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810694470.0
申请日:2018-06-29
申请人: 北京柯斯元科技有限公司
发明人: 孙显林
CPC分类号: G06K9/6202 , G06K9/342 , G06K9/4604
摘要: 本发明公开了一种随机纹理防伪标识图案判定方法,包括:步骤一,存储基准图案数据于数据库中;步骤二,获取识别者图案数据;步骤三,数据预处理步骤,对图案数据进行数据预处理;步骤四,比较数据预处理步骤后的图案数据,得出相似度,进而判断图案标识的相符程度,通过本发明的方法,对图案数据进行预处理,降低各种干扰对图案相似度的影响,提高防伪辨识的准确性和安全性。
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公开(公告)号:CN109062474A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810952035.3
申请日:2018-08-21
申请人: 苏州蜗牛数字科技股份有限公司
发明人: 陈浩波
IPC分类号: G06F3/0481 , G06K9/62 , G06K9/00
CPC分类号: G06F3/04817 , G06K9/00711 , G06K9/00758 , G06K9/00979 , G06K9/6202
摘要: 一种基于图像识别进行智能操作的方法,包括以下步骤:识别能够使用图像识别的应用程序;根据不同的应用程序加载不同的图标模板,并且识别操作信息封装;持续录制屏幕并借助图像识别中的模板匹配算法进行图标匹配;执行预先设置好的智能操作;继续录制屏幕,通过开关来控制智能操作。本发明通过智能化、智能的方式帮用户进行重复图标的点击或者操作,从而使用户操作更简单而无需重复枯燥的操作。
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公开(公告)号:CN108960276A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810432942.5
申请日:2018-05-08
申请人: 南京理工大学
IPC分类号: G06K9/62
CPC分类号: G06K9/6267 , G06K9/6202
摘要: 本发明公开了一种提升光谱图像监督分类性能的样本扩充与一致性判别方法,包括以下步骤:构造形状匹配模板库;计算单个训练样本的邻域相似度矩阵;使用模板库对相似度矩阵进行匹配,并根据匹配度选取最佳匹配模板;根据最佳匹配模板扩充训练样本;使用扩充后的训练集训练监督分类器;计算测试样本的邻域预测矩阵;使用模板库对邻域预测矩阵进行匹配,并根据一致性度量计算最佳判别结果。本发明通过形状模板匹配有效扩充监督样本,利用模板库与分类预测矩阵一致性判别改善分类结果的局部聚集性,大幅提升监督分类器的精度,提升了小样本监督分类算法的鲁棒性,可适用于任何监督分类器。
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公开(公告)号:CN106791757B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201510815762.1
申请日:2015-11-23
申请人: 创意电子股份有限公司 , 台湾积体电路制造股份有限公司
IPC分类号: H04N9/73
CPC分类号: H04N1/60 , G06K9/6202 , H04N1/6086
摘要: 本发明揭露一种影像校正系统及其方法。影像校正系统包含储存装置以及处理器。储存装置储存多个参考图形,且每一参考图形对应于一色温,处理器用以执行以下操作:接收输入影像,将输入影像转换成对应的多个输入色域点;依据输入色域点的分布产生输入图形,且输入图形包围此多个输入色域点;将输入图形与多个参考图形进行比对,据以产生比对结果;以及依据比对结果,估算输入影像对应的色温,进而为输入影像进行调整。
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