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公开(公告)号：CN119297028A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411684835.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01H33/666 , H01H33/42 , H01H3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于线圈型电磁驱动机构的快速机械开关，包括真空灭弧室、静触头、动触头、传动连杆、电磁驱动机构、放电电路、保持机构及缓冲机构，本发明提出的三线圈型电磁驱动机构，可以实现具有电磁缓冲功能的快速机械开关快速分合闸操作，在分闸动作末期，本发明的三线圈型电磁驱动机构还能够将电磁力用于抑制分闸反弹，减少分闸反弹位移和反弹时间，并可降低对保持机构在抑制分闸反弹时的瞬时出力要求，可以缩小缓冲机构和保持机构的体积，使得该类快速机械开关适用范围更广。
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公开(公告)号：CN115877227A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211556892.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/006 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于协同辨识的改进中心差分粒子滤波的锂电池荷电状态估算方法，首先对电池模型进行扩展卡尔曼滤波‑粒子群协同参数辨识，得到锂离子电池模型参数；然后在粒子滤波算法中引进自适应中心差分卡尔曼滤波产生建议分布函数去更新观测信息；最后采用改进的粒子滤波ACDPF对锂离子电池的电池荷电状态进行预测。本发明同时提高了电池模型在高SOC区域和低SOC区域参数辨识的准确性，克服了单一参数辨识方法的局限性，发明的ACDPF的估算方法拥有比粒子滤波PF、中心差分粒子滤波CDPF更高的精度，特别是在低SOC区域依然保持很好的估算精度。
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公开(公告)号：CN110457789B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910679116.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波与双指数衰退经验物理模型融合的锂离子电池剩余寿命预测方法。针对基于数据驱动的方法精度严重依赖于模型架构的完善准确程度问题，采用非线性最小二乘法对双指数模型进行参数辨识，运用仿真模拟与试验测量等方法对特定研究对象电池进行验证并优化经验模型；同时采用统计学相关系数理论改良重采样策略，利用路径相似性程度阈值重新修正粒子权重，舍弃掉状态平滑估计以解决标准PF算法中粒子退化问题。基于此，提出构建一套完整基于相关系数理论的改进粒子滤波算法与架构科学精准的参数辨识双指数衰退经验模型相融合的锂离子电池剩余寿命预测系统性研究方法，充分实现了电池健康管理的高精度和高时效性预测。
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公开(公告)号：CN111994842A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010925206.0
申请日：2020-09-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B66F11/00
Abstract: 本发明涉及桶装水辅助抬升技术领域，且公开了新型上水装置，包括底架，所述底架为中心横杆和中心横杆两端侧杆组成的工字型架，两个侧杆的上表面均安装有两个竖向设置的支撑杆，四个所述支撑杆的顶端固定安装有横向设置的连接框架，同一侧杆上的两个支撑杆之间滑动连接有升降板，两个所述升降板与连接框架之间均固定有电动推杆，两个升降板之间连接夹紧机构，两个升降板的中部均开设有安装空腔，且两个安装空腔内均固定有第二电机。本发明通过第一电机、夹紧机构、电动推杆以及第二电机等各个构件之间的相互配合，共同完成固定桶装水、传送桶装水、放置桶装水一系列动作，从而达到节省人力的目的。
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公开(公告)号：CN110457789A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910679116.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波与双指数衰退经验物理模型融合的锂离子电池剩余寿命预测方法。针对基于数据驱动的方法精度严重依赖于模型架构的完善准确程度问题，采用非线性最小二乘法对双指数模型进行参数辨识，运用仿真模拟与试验测量等方法对特定研究对象电池进行验证并优化经验模型；同时采用统计学相关系数理论改良重采样策略，利用路径相似性程度阈值重新修正粒子权重，舍弃掉状态平滑估计以解决标准PF算法中粒子退化问题。基于此，提出构建一套完整基于相关系数理论的改进粒子滤波算法与架构科学精准的参数辨识双指数衰退经验模型相融合的锂离子电池剩余寿命预测系统性研究方法，充分实现了电池健康管理的高精度和高时效性预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108772424B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201810782281.9
申请日：2018-07-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种能够获得抽检段内箔面串泡面积定量值以及精确的板形数据的成品铝箔板形离线动态检测自动控制系统及其使用方法。该系统包括精密机械送箔系统；人机交互界面以及NX控制器；其应用方法包括步骤首先设定送膜电机的初始输出转速和磁粉制动器的阻尼值。其次设置主动辊的转矩、主动辊的转速以及转换效率、膜宽、膜厚、修正系数、补偿系数，NX控制器控制主动辊拉膜；3)对铝膜的负荷和主动辊的扭矩进行调节，使得铝膜的负荷达到设定转矩T0＝FR时保持动态恒定。采用该系统及方法能够准确反映同批次离线产品质量的实际状况，检测效率高，设备技术性能稳定性好。
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公开(公告)号：CN116338466A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310173499.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于LightGBM优化平方根中心差分卡尔曼滤波的锂电池荷电状态评估方法，包括以下步骤：(A)建立锂电池二阶等效电路模型；(B)采用遗忘因子递推最小二乘法对锂电池二阶等效电路模型进行参数辨识；(C)采用平方根中心差分卡尔曼滤波(SRCDKF)进行SOC估计；(D)在低SOC区域将SRCDKF的历史新息作为LightGBM算法的训练数据，然后利用LightGBM算法预测新的新息，并将新的新息合并到SRCDKF中。与现有技术相比，本发明将LightGBM算法引入到SRCDKF中进一步提高了预测精度，得到一个在低SOC区域依然具有良好的收敛性的荷电状态评估方法。
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公开(公告)号：CN116008816A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211726572.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于多核集成策略的增量相关向量机电池SOC在线预测方法，包括以下步骤：步骤1、数据预处理；步骤2、训练集采样；步骤3、核函数选择；步骤4、模型训练；步骤5、模型验证；步骤6、自适应核参数；步骤7、RVM模型集成；步骤8、模型预测；步骤9、增量学习策略；步骤10、在线增量预测。本发明从实践角度出发，面对复杂的应用和需求的多样性，借鉴增量学习和集成学习思想，通过训练样本和核函数双重扰动，产生了差异度较大的包含多种核函数RVM个体学习模型，并结合新型增量集成策略，避免了模型过学习的问题，提高了模型的泛化能力和鲁棒性，增大了其应用范围。
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公开(公告)号：CN109255174B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201811007731.3
申请日：2018-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种磁耦合谐振式无线能量传输线圈仿真分析方法，考虑磁耦合谐振式无线能量传输系统工作频率较高，谐振线圈中通过高频电流会受趋肤效应与邻近效应的影响，对此进行理论分析并通过Maxwell软件建立线圈2D和3D模型，对模型进行求解仿真，并输出仿真结果以供分析。通过对线圈进行模型建立和仿真分析，根据所得结果可以合理优化的选择线圈的结构和管壁厚度，有效的减小线圈损耗，指导实际装置的设计。本发明通过Matlab软件强大的建模仿真功能，结合Maxwell对磁耦合谐振无线能量传输模型进行仿真，最后通过仿真结果为线圈的结构设计和参数的选择提供参考依据，增强了无线能量传输技术的发射、接收线圈分析和设计的合理性和实用性。
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公开(公告)号：CN110442941B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910678614.8
申请日：2019-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子滤波与过程噪声融合的电池状态与RUL预测方法。该发明在采用贝叶斯状态跟踪训练更新提议分布的方法来改善粒子退化现象的基础上，充分运用马尔科夫链‑蒙特卡洛理论(MCMC)丰富采样粒子多样性以解决重采样枯竭问题的优势特征，创建基于MCMC的更新改进PF算法研究模型；同时采用改良自适应算法融合更新改进PF模型的方法对不同实验数据进行噪声多特征寻优，建立噪声分布参数辨识表。基于此，本发明提出构建一套完整的自适应辨识过程噪声分布、电池状态跟踪与RUL预测系统性研究方法体系，且具有状态跟踪拟合度好、RUL预测精度高(误差5％以内)以及稳定鲁棒性、泛化适应性强等优点。
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