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公开(公告)号：CN114759590B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210474397.2
申请日：2022-04-29
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的换流站稳态无功协调策略优化方法及装置，首先以稳态潮流下直流换流站的交流滤波器投入组数、调相机稳态出力、无功交换量、换流母线稳态电压构建多维输入特征量，以换流母线基于多二元表的电压暂态稳定裕度ηv作为输出，利用支持向量回归方法建立基于多维输入特征向量预测换流母线电压暂态稳定裕度的回归模型，基于建立的换流母线ηv回归预测模型，以兼顾换流母线电压暂态稳定裕度最大化和降低系统网损为优化目标，建立换流站调相机与交流滤波器稳态无功出力优化模型并求解。本发明可使换流站同步调相机与交流滤波器通过配合达到最佳无功出力，不仅减少交流滤波器投入组数，而且有效提升换流母线电压的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN114759590A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210474397.2
申请日：2022-04-29
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的换流站稳态无功协调策略优化方法及装置，首先以稳态潮流下直流换流站的交流滤波器投入组数、调相机稳态出力、无功交换量、换流母线稳态电压构建多维输入特征量，以换流母线基于多二元表的电压暂态稳定裕度ηv作为输出，利用支持向量回归方法建立基于多维输入特征向量预测换流母线电压暂态稳定裕度的回归模型，基于建立的换流母线ηv回归预测模型，以兼顾换流母线电压暂态稳定裕度最大化和降低系统网损为优化目标，建立换流站调相机与交流滤波器稳态无功出力优化模型并求解。本发明可使换流站同步调相机与交流滤波器通过配合达到最佳无功出力，不仅减少交流滤波器投入组数，而且有效提升换流母线电压的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN117556764A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311178234.0
申请日：2023-09-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/367 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种风电机组机电暂态调频模型的参数辨识方法及介质，该方法考虑惯量支撑和基于桨距角调节实现一次调频的方式，建立了基于变桨减载的风电机组附加调频模型，并将其等效为多输入单输出辨识模型，基于小生境粒子群算法对输入输出数据寻优辨识得到控制器比例和PI参数辨识值。所建立风电机组调频机电暂态模型考虑实测信号特征与可获取性，提高了工程实用性。其次，对多输入双输出系统进行分步寻优辨识，实现了系统结构的拆分，将问题转化为双输入单输出系统的参数辨识，避免了结构耦合带来的辨识困难。同时，得益于小生境粒子群算法的高效操作，对控制参数辨识误差小于10％，辨识精度较高。
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公开(公告)号：CN114937999A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210610295.9
申请日：2022-05-31
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的同步发电机提高电压暂稳的稳态无功优化方法，具体是基于所研究潮流方式和预想故障集，采用XGBOOST机器学习方法建立根据所研究潮流方式的多维输入特征向量稳态值，预测系统电压对预想故障扰动是否保持暂态稳定的分类器，以系统暂态电压在确定故障扰动下能够保持稳定为约束条件，考虑最小化发电机稳态无功优化带来的网损作为目标函数，建立提高同步发电机为暂态电压提供动态无功支撑的稳态无功优化模型，并采用粒子群算法调用潮流计算求解优化模型，确定发电机稳态无功最优解，本发明能够实现基于稳态潮流计算预测系统暂态电压对预想故障扰动的稳定性，通过优化发电机稳态输出无功以提高系统暂态电压稳定性。
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