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公开(公告)号：CN116245140A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211722139.8
申请日：2022-12-30
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 本发明属于数控机床加工技术领域，具体涉及一种改进BP算法的螺杆转子表面粗糙度预测模型建立方法，首先通过手持表面粗糙度测量仪TR200测量不同切削参数下螺杆转子的表面粗糙度；其次将测量的表面粗度值归一化作为粗糙度预测模型的训练预测数据；接着通过Tent混沌映射改进后的沙猫群搜索算法(Tent‑SCSO)对BP神经网络模型进行改进，使用改进后的BP神经网络建立表面粗糙度预测模型。本方法降低螺杆转子表面粗糙度测量难度，提高了螺杆转子表面粗糙度的预测精度与效率。
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公开(公告)号：CN115600633A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211183513.1
申请日：2022-09-27
申请人： 沈阳工业大学(CN)
摘要： 本发明涉及一种砂带磨削螺杆曲面表面砂带磨损高度的预测方法，步骤为：确定AO‑BP神经网络的实验数据；样本归一化；确定AO‑BP神经网络的网格结构；将AO‑BP神经网络的初始权值与阈值作为天鹰的初始群体；用Tent映射方式将天鹰群体的位置随机均匀分布，然后将种群个体赋值给AO‑BP神经网络，通过AO‑BP神经网络对砂带的磨损高度进行预测，将预测值与实际值的误差函数作为适应度函数；每个天鹰个体需要根据捕猎原则进行寻优，得到适应度函数最小的值，适应度函数最小的值为AO‑BP神经网络最佳的权值和阈值；对砂带磨损高度的进行预测。本发明方法解决现有的砂带磨损高度的预测方法精度不高，且预测速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN113065207A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110319486.5
申请日：2021-03-25
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 本发明涉及一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法，获取螺杆砂带磨削加工参数中对表面粗糙度产生影响的参数，确定实验数据；将数据输入为矩阵形式，样本归一化之后的数据分别作为基于麻雀搜索方法优化神经网络算法的输入P与输出T；确定网格结构；通过麻雀觅食优化方法获得优化后的BP神经网络的权值与阈值；利用优化后BP神经网络的权值与阈值代入BP神经网络进行训练；根据训练结果最终预测出不同工况下工件的表面粗糙度数值。本方法使螺杆工件表面粗糙度在给定条件下快速预测，提高预测表面粗糙度准确性。
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公开(公告)号：CN111931117A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010845990.4
申请日：2020-08-21
申请人： 沈阳工业大学
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明涉及一种螺旋曲面磨削材料去除率的快速预测方法，包括以下步骤：根据螺杆转子型面的特点，采用接触轮式砂带磨削方式对螺杆转子凹面进行磨削加工，得到接触区域应力分布p′；应用自由砂带磨削方式对螺杆转子凸面进行加工，获得接触区域应力分布p″；将p′和p″，结合砂带磨削工艺参数，应用ThunderGBM回归预测算法，分别得到预测模型函数；最终得到螺杆转子表面的材料去除率。本发明可以实现螺杆转子砂带磨削材料去除率的高效快速预测，从而有助于实现螺旋曲面类零件均匀去除的前提下提高加工效率。
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公开(公告)号：CN111232442A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010188476.8
申请日：2020-03-17
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 本发明涉及一种自动计数颗粒的分装盒，该分装盒包括储存仓、数字标记层、取颗粒盘、插孔限制转动层和底座，底座上表面中心轴处固定设置有中柱，中柱从下至上与插孔限制转动层固定连接，与取颗粒盘转动连接，与数字标记层固定连接，与储存仓固定连接；本发明便于携带，小型轻便，能够自动计数避免服用错误数量的颗粒（药品或糖颗粒等），同时能避免取颗粒时颗粒易散落等问题。
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公开(公告)号：CN110539234A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910785969.7
申请日：2019-08-23
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 一种细长轴类抛光加工装置，其特征在于：在底座上平行布置多套磨削机构；每套磨削机构分为滑轨部分、滑块部分和执行部分；通过机床主轴的旋转和溜板箱的进给运动，使砂带贴合工件表面运动；通过电动机的转动驱动主动轮并带动砂带做磨削主运动。通过本发明的实施，可高效地对细长螺杆类工件进行抛光加工，现象明显，该实验装置操作简单。综上，本发明给出了一种可高效抛光细长螺杆转子类零件的加工装置，其成本低廉，可在保障加工质量的同时显著地提高加工效率，改变的现象明显，效果很好。
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公开(公告)号：CN110112956A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910504316.7
申请日：2019-06-12
申请人： 沈阳工业大学
摘要： 本发明属于振动收集与利用的领域，涉及一种超磁致伸缩薄片材料为核心元件的通过吸收振动而产生电能的超磁致伸缩式瞬时冲击能量收集与警示系统。该系统的曲柄一端安装在平台上，曲柄另一端通过连杆与设置在平台上的滑块连接，L形板与平台连接，超磁致伸缩材料薄片固定在L型板的上，拾取线圈缠绕在超磁致伸缩材料薄片上，拾取线圈的线端与整流滤波电路板的输入端连接，整流滤波电路板的输出端与锂电池的输入端连接，锂电池输出端与警示灯连接。本发明以拾取线圈拾取发电过程产生的电能，实现了将瞬时冲击过程产生的振动能量转化为电能输出的能量收集并利用的过程。
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