基于三维地质模型的矿产资源预测方法、设备以及介质

    公开(公告)号:CN117455063A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311489105.3

    申请日:2023-11-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/02 G06T17/00

    摘要: 本申请涉及矿产资源预测的技术领域,尤其涉及基于三维地质模型的矿产资源预测方法、设备以及介质,该方法包括:对矿产资源数据进行分析,得到矿产特征组以及时间分布序列长度,基于矿产特征组以及时间序列长度对历史矿产资源数据进行预测,得到未来资源数据以及资源位置节点,根据资源位置节点以及位置节点确定位置变化数据,对当前矿产资源数据进行分析,得到当前矿产特征组以及当前资源数据,将当前矿产特征组与矿产特征组进行匹配,得到资源变化数据以及位置变化数据,根据资源变化数据以及位置变化数据得到更新后的当前矿产资源数据以及资源位置节点。本申请有助于维持三维地质模型所预测的矿产资源数据准确度的效果。

    基于人工智能的矿产边界检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117496344A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311442030.3

    申请日:2023-11-01

    摘要: 本申请涉及基于人工智能的矿产边界检测方法及系统,涉及采矿安全的领域,该方法包括获取矿区的三维模型、多个采矿车辆的位置信息、多个边坡区域各自对应的坡度以及预设时间段内的振动数据,基于三维模型确定每个边坡区域中的落石区域的区域大小以及落石数量,基于振动数据、落石区域的区域大小、落石数量以及边坡区域的坡度确定每个落石区域的落石风险系数,若存在落石风险系数大于预设系数阈值的第一目标落石区域,则确定第一目标落石区域在发生滑坡时对采矿区域的影响范围,基于位置信息确定位于影响范围内的目标采矿车辆,并控制目标采矿车辆驶离影响范围。本申请具有降低采矿车辆被落石击中的可能性的效果。

    一种潜在矿区的矿产资源分析系统

    公开(公告)号:CN117555041A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311533128.X

    申请日:2023-11-16

    IPC分类号: G01V9/00 G01N33/24

    摘要: 本发明涉及矿产资源分析技术领域,且公开了一种潜在矿区的矿产资源分析系统,所述探测单元用于探测区域内的数据信息,所述调节单元用于了解探测单元内所探测到的土壤数据信息TR,所述处理单元接收探测单元所探测到的数据并计算出判定值P,所述中心单元接收判定值P并与阈值Y进行对比后,控制圈定单元圈定存在矿产资源的区域,所述分析单元用于计算出圈定区域内的矿产资源量K;本申请通过土壤数据信息TR、沉积数据信息CJ以及构造数据信息GZ,计算出判定值P,能够准确的反应出区域内的矿产资源信息,且土壤数据信息TR选择该目标区域内的元素信息进行计算,因此可对不同类型的矿产资源进行寻找定位,适用性较高,且定位准确。